2023-05-07:给你一个大小为 n x n 二进制矩阵 grid 。最多 只能将一格 0 变成 1 。 返回执行此操作后,grid 中最大的岛屿面积是多少? 岛屿 由一组上、下、左、右四个方向相
2023-05-07:给你一个大小为 n x n 二进制矩阵 grid 。最多 只能将一格 0 变成 1 。
返回执行此操作后,grid 中最大的岛屿面积是多少?
岛屿 由一组上、下、左、右四个方向相连的 1 形成。
输入: grid = [[1, 0], [0, 1]]。
输出: 3。
来自亚马逊、谷歌、微软、Facebook、Bloomberg。
答案2023-05-07:
算法步骤:
1.遍历输入矩阵 grid,对于每个岛屿进行标记,并用数组 sizes 统计每个岛屿的大小。
2.遍历矩阵 grid,对于每个位置上的值,如果当前位置上的值为非零正整数,则更新答案为当前岛屿的大小。
3.遍历矩阵 grid,当当前位置上的值为 0 时,分别查看该位置上、下、左、右四个方向是否有与其相邻且已经被访问过的岛屿,并将它们的大小累加起来。如果这些岛屿的大小之和加上当前位置上自身的大小可以更新最大岛屿面积,则更新答案。
4.返回答案。
时间复杂度:$O(n^2)$ ,遍历了三次矩阵,每次遍历的时间复杂度均为 $O(n^2)$。
空间复杂度:$O(n^2)$,使用了两个二维数组,每个数组都是 $n \times n$ 的大小。
go完整代码如下:
package main
import "fmt"
func main() {
grid := [][]int{{1, 0}, {0, 1}}
ans := largestIsland(grid)
fmt.Println(ans)
}
func largestIsland(grid [][]int) int {
n := len(grid)
m := len(grid[0])
id := 2
for i := 0; i < n; i++ {
for j := 0; j < m; j++ {
if grid[i][j] == 1 {
infect(grid, i, j, id, n, m)
id++
}
}
}
sizes := make([]int, id)
ans := 0
for i := 0; i < n; i++ {
for j := 0; j < m; j++ {
if grid[i][j] > 1 {
sizes[grid[i][j]]++
ans = max(ans, sizes[grid[i][j]])
}
}
}
visited := make([]bool, id)
for i := 0; i < n; i++ {
for j := 0; j < m; j++ {
if grid[i][j] == 0 {
up := 0
if i-1 >= 0 {
up = grid[i-1][j]
}
down := 0
if i+1 < n {
down = grid[i+1][j]
}
left := 0
if j-1 >= 0 {
left = grid[i][j-1]
}
right := 0
if j+1 < m {
right = grid[i][j+1]
}
merge := 1 + sizes[up]
visited[up] = true
if !visited[down] {
merge += sizes[down]
visited[down] = true
}
if !visited[left] {
merge += sizes[left]
visited[left] = true
}
if !visited[right] {
merge += sizes[right]
visited[right] = true
}
ans = max(ans, merge)
visited[up] = false
visited[down] = false
visited[left] = false
visited[right] = false
}
}
}
return ans
}
func infect(grid [][]int, i, j, v, n, m int) {
if i < 0 || i == n || j < 0 || j == m || grid[i][j] != 1 {
return
}
grid[i][j] = v
infect(grid, i-1, j, v, n, m)
infect(grid, i+1, j, v, n, m)
infect(grid, i, j-1, v, n, m)
infect(grid, i, j+1, v, n, m)
}
func max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}

rust完整代码如下:
fn main() {
let grid = vec![vec![1, 0], vec![0, 1]];
let ans = largest_island(grid);
println!("{}", ans);
}
fn largest_island(grid: Vec<Vec<i32>>) -> i32 {
let n = grid.len();
let m = grid[0].len();
let mut id = 2;
let mut new_grid = grid.clone();
for i in 0..n {
for j in 0..m {
if new_grid[i][j] == 1 {
infect(&mut new_grid, i as i32, j as i32, id, n as i32, m as i32);
id += 1;
}
}
}
let mut sizes = vec![0; id as usize];
let mut ans = 0;
for i in 0..n {
for j in 0..m {
if new_grid[i][j] > 1 {
sizes[new_grid[i][j] as usize] += 1;
ans = ans.max(sizes[new_grid[i][j] as usize]);
}
}
}
let mut visited = vec![false; id as usize];
for i in 0..n {
for j in 0..m {
if new_grid[i][j] == 0 {
let up = if i > 0 { new_grid[i - 1][j] } else { 0 };
let down = if i < n - 1 { new_grid[i + 1][j] } else { 0 };
let left = if j > 0 { new_grid[i][j - 1] } else { 0 };
let right = if j < m - 1 { new_grid[i][j + 1] } else { 0 };
let mut merge = 1;
if up > 0 && !visited[up as usize] {
visited[up as usize] = true;
merge += sizes[up as usize];
}
if down > 0 && !visited[down as usize] {
visited[down as usize] = true;
merge += sizes[down as usize];
}
if left > 0 && !visited[left as usize] {
visited[left as usize] = true;
merge += sizes[left as usize];
}
if right > 0 && !visited[right as usize] {
visited[right as usize] = true;
merge += sizes[right as usize];
}
ans = ans.max(merge);
visited[up as usize] = false;
visited[down as usize] = false;
visited[left as usize] = false;
visited[right as usize] = false;
}
}
}
ans
}
fn infect(grid: &mut Vec<Vec<i32>>, i: i32, j: i32, v: i32, n: i32, m: i32) {
if i < 0 || i == n || j < 0 || j == m || grid[i as usize][j as usize] != 1 {
return;
}
grid[i as usize][j as usize] = v;
infect(grid, i - 1, j, v, n, m);
infect(grid, i + 1, j, v, n, m);
infect(grid, i, j - 1, v, n, m);
infect(grid, i, j + 1, v, n, m);
}

c完整代码如下:
#include <stdio.h>
#include <stdbool.h>
#include <string.h>
#define MAX_SIZE 50
void infect(int grid[][MAX_SIZE], int i, int j, int v, int n, int m);
int largestIsland(int grid[][MAX_SIZE], int n, int m);
int main() {
int grid[][MAX_SIZE] = { {1, 0}, {0, 1} };
int n = 2;
int m = 2;
int ans = largestIsland(grid, n, m);
printf("%d\n", ans); // 输出 3
return 0;
}
int largestIsland(int grid[][MAX_SIZE], int n, int m) {
int id = 2;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
if (grid[i][j] == 1) {
infect(grid, i, j, id++, n, m);
}
}
}
int sizes[MAX_SIZE * MAX_SIZE];
memset(sizes, 0, sizeof(sizes));
int ans = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
if (grid[i][j] > 1) {
ans = ans > ++sizes[grid[i][j]] ? ans : sizes[grid[i][j]];
}
}
}
bool visited[MAX_SIZE * MAX_SIZE] = { false };
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
if (grid[i][j] == 0) {
int up = i - 1 >= 0 ? grid[i - 1][j] : 0;
int down = i + 1 < n ? grid[i + 1][j] : 0;
int left = j - 1 >= 0 ? grid[i][j - 1] : 0;
int right = j + 1 < m ? grid[i][j + 1] : 0;
int merge = 1 + sizes[up];
visited[up] = true;
if (!visited[down]) {
merge += sizes[down];
visited[down] = true;
}
if (!visited[left]) {
merge += sizes[left];
visited[left] = true;
}
if (!visited[right]) {
merge += sizes[right];
visited[right] = true;
}
ans = ans > merge ? ans : merge;
visited[up] = false;
visited[down] = false;
visited[left] = false;
visited[right] = false;
}
}
}
return ans;
}
void infect(int grid[][MAX_SIZE], int i, int j, int v, int n, int m) {
if (i < 0 || i == n || j < 0 || j == m || grid[i][j] != 1) {
return;
}
grid[i][j] = v;
infect(grid, i - 1, j, v, n, m);
infect(grid, i + 1, j, v, n, m);
infect(grid, i, j - 1, v, n, m);
infect(grid, i, j + 1, v, n, m);
}

c++完整代码如下:
#include <iostream>
#include <cstring>
#define MAX_SIZE 50
using namespace std;
void infect(int grid[][MAX_SIZE], int i, int j, int v, int n, int m);
int largestIsland(int grid[][MAX_SIZE], int n, int m);
int main() {
int grid[][MAX_SIZE] = { {1, 0}, {0, 1} };
int n = 2;
int m = 2;
int ans = largestIsland(grid, n, m);
cout << ans << endl;
return 0;
}
int largestIsland(int grid[][MAX_SIZE], int n, int m) {
int id = 2;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
if (grid[i][j] == 1) {
infect(grid, i, j, id++, n, m);
}
}
}
int sizes[MAX_SIZE * MAX_SIZE];
memset(sizes, 0, sizeof(sizes)); // 初始化为0
int ans = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
if (grid[i][j] > 1) {
ans = max(ans, ++sizes[grid[i][j]]);
}
}
}
bool visited[MAX_SIZE * MAX_SIZE] = { false }; // 初始化为false
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
if (grid[i][j] == 0) {
int up = i - 1 >= 0 ? grid[i - 1][j] : 0;
int down = i + 1 < n ? grid[i + 1][j] : 0;
int left = j - 1 >= 0 ? grid[i][j - 1] : 0;
int right = j + 1 < m ? grid[i][j + 1] : 0;
int merge = 1 + sizes[up];
visited[up] = true;
if (!visited[down]) {
merge += sizes[down];
visited[down] = true;
}
if (!visited[left]) {
merge += sizes[left];
visited[left] = true;
}
if (!visited[right]) {
merge += sizes[right];
visited[right] = true;
}
ans = max(ans, merge);
visited[up] = false;
visited[down] = false;
visited[left] = false;
visited[right] = false;
}
}
}
return ans;
}
void infect(int grid[][MAX_SIZE], int i, int j, int v, int n, int m) {
if (i < 0 || i == n || j < 0 || j == m || grid[i][j] != 1) {
return;
}
grid[i][j] = v;
infect(grid, i - 1, j, v, n, m);
infect(grid, i + 1, j, v, n, m);
infect(grid, i, j - 1, v, n, m);
infect(grid, i, j + 1, v, n, m);
}

2023-05-07:给你一个大小为 n x n 二进制矩阵 grid 。最多 只能将一格 0 变成 1 。 返回执行此操作后,grid 中最大的岛屿面积是多少? 岛屿 由一组上、下、左、右四个方向相的更多相关文章
- js实现Mac触摸板双指事件(上/下/左/右/放大/缩小)
前言 这几天在修复一个web问题时,需要捕获Mac触摸板双指事件(上.下.左.右.放大.缩小),但发现并没有现成的轮子,还是要自己造. 例如:jquery.mousewheel.js(添加跨浏览器的鼠 ...
- 在主方法中定义一个大小为10*10的二维字符型数组,数组名为y,正反对角线上存的是‘*’,其余 位置存的是‘#’;输出这个数组中的所有元素。
//在主方法中定义一个大小为10*10的二维字符型数组,数组名为y,正反对角线上存的是‘*’,其余 位置存的是‘#’:输出这个数组中的所有元素. char [][]y=new char [10][10 ...
- 在主方法中定义一个大小为50的一维整型数组,数组i名为x,数组中存放着{1,3,5,…,99}输出这个数组中的所有元素,每输出十个换一行
package hanqi; import java.util.Scanner; public class Test7 { public static void main(String[] args) ...
- 一个大小为N的数组,里面是N个整数,怎样去除重复的数
题目:一个大小为N的数组,里面是N个整数,怎样去除重复的数字: 要求时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1). 需要除掉重复的整数的数组,注意这里我没有处理负数情况,其实负数情况只要先用0快排分一下 ...
- 假设一个大小为100亿个数据的数组,该数组是从小到大排好序的,现在该数组分成若干段,每个段的数据长度小于20「也就是说:题目并没有说每段数据的size 相同,只是说每个段的 size < 20 而已」
假设一个大小为100亿个数据的数组,该数组是从小到大排好序的,现在该数组分成若干段,每个段的数据长度小于20「也就是说:题目并没有说每段数据的size 相同,只是说每个段的 size < 20 ...
- C用malloc 向系统申请一个大小为n*4个字节的内存块
#include <stdio.h> #include <malloc.h> void out(int *p, int n){ int i; for(i=0;i<n;i+ ...
- 16.按要求编写Java应用程序。 编写一个名为Test的主类,类中只有一个主方法; 在主方法中定义一个大小为50的一维整型数组,数组名为x,数组中存放着{1, 3,5,…,99}输出这个数组中的所有元素,每输出十个换一行;在主方法中定义一 个大小为10*10的二维字符型数组,数组名为y,正反对角线上存的是‘*’,其余 位置存的是‘#’;输出这个数组中的所有元素。
//分类 package com.bao; public class Shuchu { int[]yi=new int[50]; String[][]er=new String[10][10]; vo ...
- 按要求编写Java应用程序。 编写一个名为Test的主类,类中只有一个主方法; 在主方法中定义一个大小为50的一维整型数组,数组名为x,数组中存放着{1, 3,5,…,99}输出这个数组中的所有元素,每输出十个换一行;在主方法中定义一 个大小为10*10的二维字符型数组,数组名为y,正反对角线上存的是‘*’,其余 位置存的是‘#’;输出这个数组中的所有元素。
int[]x=new int [50]; char[][]y=new char[10][10]; int j=1,w=0; for(int i=0;i<50;i++) { x[i]=j; j+= ...
- 编写一个名为Test的主类,类中只有一个主方法; 在主方法中定义一个大小为50的一维整型数组,数组名为x,数组中存放着{1, 3,5,…,99}输出这个数组中的所有元素,每输出十个换一行;在主方法中定义一 个大小为10*10的二维字符型数组,数组名为y,正反对角线上存的是‘*’,其余 位置存的是‘#’;输出这个数组中的所有元素。
package liu0915; import java.util.Random; public class Test0915sz { public static void main(String[] ...
- 05 . Go+Vue开发一个线上外卖应用(Session集成及修改用户头像到Fastdfs)
用户头像上传 功能介绍 在用户中心中,允许用户更换自己的头像.因此,我们开发上传一张图片到服务器,并保存成为用户的头像. 接口解析 在用户模块的控制器MemberController中,解析头像上传的 ...
随机推荐
- Kibana+X-pack安装使用
安装Kibana 下载解压安装包,一定要装与ES相同的版本 下载地址: https://www.elastic.co/downloads/kibana wget https://artifacts.e ...
- Maven 切换JDK版本
欢迎访问我的个人博客:xie-kang.com 查看Maven安装目录的conf目录可以看到有 settings.xml\toolchains.xml文件.settings.xml主要是设置切换Mav ...
- centos7开放8080端口
1. firewall-cmd --state :令防火墙处于开启状态 systemctl start firewalld.service: 2. firewall-cmd --zone=publi ...
- 谈恋爱要做什么事?基于auto.js自动发早安给女朋友
谈恋爱要做什么事?除了用心之外,每天早安晚安必然是少不了的.但是每天都发免不了会忘, 为了避免遗忘,引起不必要的尴尬,我们可以做个自动化脚本来做这件事. 1 auto.js 是什么? Auto.JS是 ...
- NTP同步时间
什么是NTPNTP:Network Time Protocol(网络时间协议) ️ NTP 是用于同步网络中计算机时间的协议.它的用途是把计算机的时钟同步到世界协调时UTC. UTC:Universa ...
- 三天吃透RabbitMQ面试八股文
本文已经收录到Github仓库,该仓库包含计算机基础.Java基础.多线程.JVM.数据库.Redis.Spring.Mybatis.SpringMVC.SpringBoot.分布式.微服务.设计模式 ...
- 如何高效实现 MySQL 与 elasticsearch 的数据同步
MySQL 自身简单.高效.可靠,是又拍云内部使用最广泛的数据库.但是当数据量达到一定程度的时候,对整个 MySQL 的操作会变得非常迟缓.而公司内部 robin/logs 表的数据量已经达到 800 ...
- 玩转SpringBoot原理:掌握核心技术,成为高级开发者
本文通过编写一个自定义starter来学习springboot的底层原理,帮助我们更好的使用springboot集成第三方插件 步骤一:创建项目 步骤二:添加依赖 步骤三:创建自动配置类 步骤四:创建 ...
- JAVA异步编程之Callbacks与Futures模型
JAVA异步编程之Callbacks与Futures模型 一:Callbacks模型 该模型的异步方法,在异步任务完成之后调用,主线程没有异步线程的结果.经典模型如Swing's EventLis ...
- NotionAI - 文档领域的ChatGPT,一款 AI 加持的在线文档编辑和管理工具
简介 NotionAI - 文档领域的ChatGPT,一款 AI 加持的在线文档编辑和管理工具 作为国际领先的在线文档编辑和管理工具,Notion受到了广大用户的欢迎,尤其是程序员们.它不仅支持笔记. ...