flask框架的使用

在学习了DJango后，又学习FLASK框架，刚入手的感觉就是好简单啊，简单的7行代码，就能搭建一个简单的WEB服务器。

from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def home():
    return "hello world"
if __name__ == '__main__':
    app.run()

但经过7天的学习结束后，发现FLask并不简单，也不小，更像是一个最小系统，要完成一个完整的网站功能，需要安装各种插件，最好要完成和Django一样的功能，更费事，也不是一个小系统。

学习笔记如下：

1、路由

与Django有专门的urls.py文件不同，Flask将网址－函数映射用装饰器来实现的。’

@app.route('/xxx')
def index():
　　return "index"
每个函数对应一个或多个网址。

如下面的例子：

from flask import render_template, Flask, request, redirect, session
from ..models.md5 import md5
from ..models import mydata
@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
    if request.method == 'GET':
        return render_template('login.html')   //渲染一个网页并返回，和Django中的render("ksd.html",d=**)一个效果
    Uname = request.form.get('user')  //request必须引入，Django默认打开。
    Pwd = request.form.get('pwd')
    pwd_md5 = md5(Pwd)
    res = mydata.fetch_one("select * from uinfo where user=%s and pwd =%s",(Uname,pwd_md5)) //这是使用原生的sql语句进行数据库操作，如果网站简单的话，也够用了。
    if not res:
        return render_template('login.html', error='错误：请检查用户名和密码')
    session['u_info'] = {'id':res['id'],'n_name':res['n_name']}
    return redirect('/home') //重定向到一个网址，这个同Django一样。 

@app.route('/logout')
def logout():
    if 'u_info' in session:
        del session['u_info']
    return redirect('/login')

2、一个实用的装饰器函数,befor_request

@app.before_request   //在此之后的request操作都必须先经过这个函数。
def process_request():
    if not session.get("user_info"):
        return redirect("/login")
    return None
@ind.route('/home')
def home():
    return render_template('home.html')

3、数据库连接池 setting.py文件，将常用的配置放在这里。

from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
import pymysql

class Config(object):
    SALT = b"sdf1123df"
    SECRET_KEY = 'asdf123sdfsdfsdf'
    MAX_CONTENT_LENGTH = 1024 * 1024 * 7

    POOL = PooledDB(
        creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
        maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
        mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
        maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
        maxshared=3,
        # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
        blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
        maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
        setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
        ping=0,
        # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
        host='127.0.0.1',
        port=3306,
        user='root',
        password='123456',
        database='s9day118',
        charset='utf8'
    )

建一个数据库操作文件，mydata.py将常用的数据库操作放在里面。

import pymysql
from settings import Config

def connect():
    conn = Config.POOL.connection()
    cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
    return conn,cursor

def connect_close(conn,cursor):
    cursor.close()
    conn.close()

def fetch_all(sql,args):
    conn,cursor = connect()

    cursor.execute(sql, args)
    record_list = cursor.fetchall()
    connect_close(conn,cursor)

    return record_list

def fetch_one(sql, args):
    conn, cursor = connect()
    cursor.execute(sql, args)
    result = cursor.fetchone()
    connect_close(conn, cursor)

    return result

def insert(sql, args):
    conn, cursor = connect()
    row = cursor.execute(sql, args)
    conn.commit()
    connect_close(conn, cursor)
    return row

总结：

个人感觉，如果网站很小，要实现的功能很单一，对性能、并发、协作什么的不提要求，应该用flask来做，可能10个文件，不到100行代码就能完成一个网站是一个不小的诱惑。如果网站很大，建议还是使用django.