分布式事件总线在分布式开发(或微服务开发)时,是极为重要的架构手段。它可以分解响应时长,可以削峰,可以做最终一致性的分布式事务,可以做业务水平扩展。

1、分解响应时长

比如我们的一个接口处理分为四段代码,别分耗时:A段(0.5s),B段(1s),C段(0.5s),D段(3s)。如果同步响应的话,用户一共需要等待 5s,这个体验肯定不怎么好了。我们可以借分布式事件总线,做完A后,发一个事件,由事件订阅者再去完成B,C,D;那用户的感觉就是0.5S就完成了,体验就会比较好。(如果是单体,可以自己订阅;如果是分布式,可以由其它服务订阅)

2、 削峰

这个事情跟“响应时长”有极大的关系。比如一个接口响应需要5s,每秒请求数有200个,那舜间的并行请求就会有1000个(上一秒的未处理完,下一秒的又来了嘛),这个请求就会堆积如山,山峰也会越来越高。突然一波大流量就服务器可能挂了。

如果是0.5s,那并行处理就只会有100个。当前服务器的内存和cpu消耗也会10倍级的下降。

3、 做最终一致性的分布式事务

事件一但发送成功,中间件就会一直“盯”着你把事件消费成功为止。如果消费失败了,它会过段时间再发给你,直到你成功为止。(处理时,要注意“幂等性”控制。分布式环境,总会有不确定原因)

4、 业务水平扩展

这个是“分布式事件总线”的灵魂级妙处。你开发了一个用户注册的接口。一周后,产品说“用户注册完送5个Q币”,旧的生产环境不用动,你只需要开发一个新的服务,订阅注册完成事件做处理;一个月后,产品说“用户注册完成后,给他推送电信的大礼包活动”;后来产品又说“用户注册后7天后,如果有上线3次,再送10个Q币”。。。这个就是指“业务水平扩展”了。在不动原代码和原服务,就扩展业务。

如果我们还有一个FaaS平台,可以动态的扩展事务。产品爱怎么搞,就怎么搞。像 Water 就有这样的动态事件功能(在线编即,实时生效或删除)。

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