Python-组合数据类型

集合类型及操作

>集合类型定义

集合是多个元素的无序组合

-集合类型与数学中的集合概念一致

-集合元素之间无序，每个元素唯一，不存在相同元素

-集合元素不可更改，不能是可变数据类型

-集合用大括号{}表示，元素用逗号分隔

-建立集合类型用{}或set()

-建立空集合类型，必须使用set()

A={"python",123,("python",123)} #使用{}建立集合
#{123,'python',('python',123)}
B=set("pypy123")  #使用set()建立集合
#{'1','2','3','p','y'}
C={"python",123,"python",123}
#{'python',123}

>集合操作符

S | T  并，返回一个新集合，包括在集合S和T中的所有元素
S - T 差，返回一个新集合，包括在集合S但不在T中的元素
S & T 交，返回一个新集合，包括同时在集合S和T中的元素

S ^ T 补，返回一个新集合，包括集合S和T中的非相同元素
S <= T 或 S < T 返回True/False，判断S和T的子集关系

S >= T 或 S > T 返回True/False，判断S和T的包含关系

S |= T 并，更新集合S，包括在集合S和T中的所有元素
S -= T 差，更新集合S，包括在集合S但不在T中的元素

S &= T 交，更新集合S，包括同时在集合S和T中的元素

S ^= T 补，更新集合S，包括集合S和T中的非相同元素

>集合处理方法

>集合类型应用场景

包含关系的比较

"p" in {"p","y",123}
#True
{"p","y"}>={"p","y",123}
#False

数据去重：集合类型所有元素无重复

ls = ["p", "p", "y", "y", 123]
s = set(ls) # 利用了集合无重复元素的特点
# {'p', 'y', 123}
lt = list(s) # 还可以将集合转换为列表
['p', 'y', 123]

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序列类型及操作

>序列类型定义

序列是具有先后关系的一组元素

-序列是一维元素向量，元素类型可以不同

-类似数学元素序列：s₀,s₁,...s_n-1

-元素由序号引导，通过下标访问序列的特定元素

序列是一个基类类型

序号的定义

>序列处理函数及方法

序列类型通用操作符

序列类型操作实例

ls=["python",123,".io"]
ls[::-1]
#['.io',123,'python']
s="python123.io"
s[::-1]
'oi.321nohtyp'

序列类型通用函数和方法

序列类型操作实例

ls=["python",123,".io"]
len(ls)
#
s="python123.io"
max(s)
#'y'

>元组类型及操作

元组类型定义

元组是序列类型的一种扩展

-元组是一种序列类型，一旦创建就不能被修改

-0使用小括号()或tuple()创建，元素间用逗号 , 分隔

可以使用或不使用小括号

creature = "cat", "dog", "tiger", "human"
creature
#('cat', 'dog', 'tiger', 'human')
color = (0x001100, "blue", creature)
color
#(4352, 'blue', ('cat', 'dog', 'tiger', 'human'))

元组类型操作

元组继承序列类型的全部通用操作

-元组继承了序列类型的全部通用操作

-元组因为创建后不能修改，因此没有特殊操作

-使用或不使用小括号

creature = "cat", "dog", "tiger", "human"
creature[::-1]
#('human', 'tiger', 'dog', 'cat')
color = (0x001100, "blue", creature)
color[-1][2]
#'tiger'

>列表类型及操作

列表是序列类型的一种扩展，十分常用

-列表是一种序列类型，创建后可以随意被修改

-使用方括号[]或list[]创建，元素间用 逗号 , 分隔

-列表中各元素类型可以不同，无长度限制

ls = ["cat", "dog", "tiger", 1024]
ls[1:2] = [1, 2, 3, 4]
#['cat', 1, 2, 3, 4, 'tiger', 1024]
del ls[::3]
#[1, 2, 4, 'tiger']
ls*2
#[1, 2, 4, 'tiger', 1, 2, 4, 'tiger']

ls = ["cat", "dog", "tiger", 1024]
ls.append(1234)
#['cat', 'dog', 'tiger', 1024, 1234]
ls.insert(3, "human")
#['cat', 'dog', 'tiger', 'human', 1024, 1234]
ls.reverse()
#[1234, 1024, 'human', 'tiger', 'dog', 'cat']

>序列类型应用场景

数据表示：元组和列表

-元组用于元素不改变的应用场景，更多用于固定搭配场景

-列表更加灵活，它是最常用的序列类型

-最主要作用：表示一组有序数据，进而操作他们

元素遍历

for item in ls:

　　<语句块>

数据保护

-如果不希望数据被程序所改变，转换成元组类型

ls = ["cat", "dog", "tiger", 1024]
lt = tuple(ls)
lt
#('cat', 'dog', 'tiger', 1024)

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字典类型及操作

>字典类型定义

理解“映射”

-映射是一种键（索引）和值（数据）对应

字典类型是“映射”的体现

-键值对：键 是数据索引的扩展

-字典是键值对的集合，键值对之间无序

-采用大括号{}和dict()创建，键值对用冒号表示

在字典变量中，通过键获得值

字典类型定义和使用

d = {"中国":"北京", "美国":"华盛顿", "法国":"巴黎"}
d
#{'中国': '北京', '美国': '华盛顿', '法国': '巴黎'}
d["中国"]
#'北京'
de = {}
type(de)   #type(x) 返回变量x的类型
#<class 'dict'>type(x) 

>字典处理函数及方法

d = {"中国":"北京", "美国":"华盛顿", "法国":"巴黎"}
"中国" in d
#True
d.keys()
#dict_keys(['中国', '美国', '法国'])
d.values()
#dict_values(['北京', '华盛顿', '巴黎'])

d = {"中国":"北京", "美国":"华盛顿", "法国":"巴黎"}
d.get("中国","伊斯兰堡")
#'北京'
d.get("巴基斯坦","伊斯兰堡")
#'伊斯兰堡'
d.popitem()
#('美国', '华盛顿')

>字典类型应用场景

映射的表达

-映射无处不在，键值对无处不在

-例如：统计数据出现的次数，数据是键，次数是值

-最重要作用：表达键值对数据，进而操作它们

元素遍历

for k in d:

　　<语句块>

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