传送门

题意

给出n,m,k,求

\[\sum_{i=1}^kA^i
\]

A是矩阵

分析

我们首先会想到等比公式,然后得到这样一个式子:

\[\frac{A^{k+1}-E}{A-E}
\]

发现要用矩阵除法,可以用求矩阵逆来做,现在我们换一种做法,我们发现有这样一个性质:

\[\left[
\begin{matrix}
A & E \\
0 & E \\
\end{matrix}
\right]^n=
\left[
\begin{matrix}
A^{n} & \sum_{i=0}^{n-1}A^i \\
0 & E \\
\end{matrix}
\right]
\]

那么我们将原先矩阵扩大成四倍,对矩阵求k+1次幂,然后取右上角减去一个单位阵即可

trick

代码

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
using namespace std;
struct Matrix
{
int matrix[80][80];
}ans,ret;
int t,n,k,mod;
Matrix multi(Matrix a,Matrix b)
{
Matrix tmp;
for(int i=1;i<=n;++i)for(int j=1;j<=n;++j)
{
tmp.matrix[i][j]=0;
for(int k=1;k<=n;++k) (tmp.matrix[i][j]+=a.matrix[i][k]*b.matrix[k][j])%=mod;
}
for(int i=1;i<=n;++i)for(int j=1;j<=n;++j)
{
for(int k=n+1;k<=2*n;++k) (tmp.matrix[i][j]+=a.matrix[i][k]*b.matrix[k][j])%=mod;
}
for(int i=1;i<=n;++i)for(int j=n+1;j<=2*n;++j)
{
tmp.matrix[i][j]=0;
for(int k=1;k<=n;++k) (tmp.matrix[i][j]+=a.matrix[i][k]*b.matrix[k][j])%=mod;
}
for(int i=1;i<=n;++i)for(int j=n+1;j<=2*n;++j)
{
for(int k=n+1;k<=2*n;++k) (tmp.matrix[i][j]+=a.matrix[i][k]*b.matrix[k][j])%=mod;
}
for(int i=1+n;i<=2*n;++i)for(int j=1;j<=n;++j)
{
tmp.matrix[i][j]=0;
for(int k=1;k<=n;++k) (tmp.matrix[i][j]+=a.matrix[i][k]*b.matrix[k][j])%=mod;
}
for(int i=1+n;i<=2*n;++i)for(int j=1;j<=n;++j)
{
for(int k=n+1;k<=2*n;++k) (tmp.matrix[i][j]+=a.matrix[i][k]*b.matrix[k][j])%=mod;
}
for(int i=n+1;i<=2*n;++i)for(int j=n+1;j<=2*n;++j)
{
tmp.matrix[i][j]=0;
for(int k=1;k<=n;++k) (tmp.matrix[i][j]+=a.matrix[i][k]*b.matrix[k][j])%=mod;
}
for(int i=1+n;i<=2*n;++i)for(int j=n+1;j<=2*n;++j)
{
for(int k=n+1;k<=2*n;++k) (tmp.matrix[i][j]+=a.matrix[i][k]*b.matrix[k][j])%=mod;
}
return tmp;
}
void fast_mod(int p)
{
memset(ans.matrix,0,sizeof(ans.matrix));
for(int i=1;i<=2*n;++i) ans.matrix[i][i]=1;
for(;p;p>>=1,ret=multi(ret,ret)) if(p&1) ans=multi(ans,ret);
} int main()
{
//freopen("data.in","w",stdout);
while(scanf("%d %d %d",&n,&k,&mod)!=EOF)
{
for(int i=1;i<=n;++i)for(int j=1;j<=n;++j) scanf("%d",&ret.matrix[i][j]);
for(int i=1;i<=n;++i)for(int j=n+1;j<=2*n;++j) if((j-i)==n) ret.matrix[i][j]=1;else ret.matrix[i][j]=0;
for(int i=n+1;i<=2*n;++i)for(int j=1+n;j<=2*n;++j) if(i==j) ret.matrix[i][j]=1;else ret.matrix[i][j]=0;
for(int i=n+1;i<=2*n;++i)for(int j=1;j<=n;++j) ret.matrix[i][j]=0;
//for(int i=1;i<=2*n;++i)for(int j=1;j<=2*n;++j) printf("%d%c",ret.matrix[i][j],j==2*n?'\n':' ');
fast_mod(k+1);
//for(int i=1;i<=2*n;++i)for(int j=1;j<=2*n;++j) printf("%d%c",ans.matrix[i][j],j==2*n?'\n':' ');
for(int i=1;i<=n;++i)for(int j=n+1;j<=2*n;++j) if((j-i)==n) (ans.matrix[i][j]+=(mod-1))%=mod;
for(int i=1;i<=n;++i)for(int j=1+n;j<=2*n;++j) printf("%d%c",ans.matrix[i][j],j==2*n?'\n':' ');
}
return 0;
}

POJ3233:Matrix Power Series(矩阵快速幂+递推式)的更多相关文章

  1. POJ3233 Matrix Power Series 矩阵快速幂 矩阵中的矩阵

    Matrix Power Series Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 131072K Total Submissions: 27277   Accepted:  ...

  2. POJ3233:Matrix Power Series(矩阵快速幂+二分)

    http://poj.org/problem?id=3233 题目大意:给定矩阵A,求A + A^2 + A^3 + … + A^k的结果(两个矩阵相加就是对应位置分别相加).输出的数据mod m.k ...

  3. POJ3233 Matrix Power Series(矩阵快速幂+分治)

    Description Given a n × n matrix A and a positive integer k, find the sum S = A + A2 + A3 + … + Ak. ...

  4. POJ 3233:Matrix Power Series 矩阵快速幂 乘积

    Matrix Power Series Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 131072K Total Submissions: 18450   Accepted:  ...

  5. POJ 3233 Matrix Power Series 矩阵快速幂

    设S[k] = A + A^2 +````+A^k. 设矩阵T = A[1] 0 E E 这里的E为n*n单位方阵,0为n*n方阵 令A[k] = A ^ k 矩阵B[k] = A[k+1] S[k] ...

  6. POJ 3233 Matrix Power Series 矩阵快速幂+二分求和

    矩阵快速幂,请参照模板 http://www.cnblogs.com/pach/p/5978475.html 直接sum=A+A2+A3...+Ak这样累加肯定会超时,但是 sum=A+A2+...+ ...

  7. ZZNU 2182 矩阵dp (矩阵快速幂+递推式 || 杜教BM)

    题目链接:http://47.93.249.116/problem.php?id=2182 题目描述 河神喜欢吃零食,有三种最喜欢的零食,鱼干,猪肉脯,巧克力.他每小时会选择一种吃一包. 不幸的是,医 ...

  8. POJ3233 Matrix Power Series(快速幂求等比矩阵和)

    题面 \(solution:\) 首先,如果题目只要我们求\(A^K\) 那这一题我们可以直接模版矩乘快速幂来做,但是它现在让我们求$\sum_{i=1}^{k}{(A^i)} $ 所以我们思考一下这 ...

  9. POJ-3233 Matrix Power Series 矩阵A^1+A^2+A^3...求和转化

    S(k)=A^1+A^2...+A^k. 保利求解就超时了,我们考虑一下当k为偶数的情况,A^1+A^2+A^3+A^4...+A^k,取其中前一半A^1+A^2...A^k/2,后一半提取公共矩阵A ...

随机推荐

  1. vagrant的学习之Git学习

    vagrant的学习之Git学习 参考学习网址: http://www.runoob.com/git/git-install-setup.html. http://www.bootcss.com/p/ ...

  2. 关于oracle存储过程的若干问题备忘

    1.在oracle中,数据表别名不能加as,如: select a.appname from appinfo a;-- 正确select a.appname from appinfo as a;-- ...

  3. SqlSugar最容易使用的ORM

    SqlSugar官网

  4. 利用NSA的MS17-010漏洞利用工具实现Win 7和Win Server 2008系统入侵

    影子经纪人(Shadow Brokers)最近陆续曝光的NSA网络武器令人震惊,尽管这些工具是否出自国家级别黑客团队之手尚不清楚,但至少存在一个可以说明问题的事实:这些漏洞利用工具都能有效运行,且具有 ...

  5. swift-for循环遍历,遍历字典,循环生成数组

    // Playground - noun: a place where people can play import UIKit //--------------------------------- ...

  6. Structual设计--Bridge模式

    1.意图 将抽象部分与它的实现部分分离.使他们都能够独立地变化. 2.别名 Handle/Body 3.动机 当一个抽象对象可能有多个实现时,通经常使用继承来协调它们.抽象类定义对该抽象的接口.而详细 ...

  7. react 项目中 引入 bootstrap

    react-bootstrap是一个非常受欢迎的针对react封装过的bootstrap,它本身不包含css,所以也是需要使用bootstrap原生库. 在create-react-app建的项目目录 ...

  8. hdoj-1242-Rescue【广搜+优先队列】

    Rescue Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submis ...

  9. Redis管理key命令

    1 DEL key该命令用于在 key 存在时删除 key. 2 DUMP key 序列化给定 key ,并返回被序列化的值. 3 EXISTS key 检查给定 key 是否存在. 4 EXPIRE ...

  10. 目标跟踪之高斯混合模型---cv实现

    #include <stdio.h>#include <cv.h>#include <cxcore.h>#include <highgui.h>#inc ...