属于Numpy的函数。

一:通用函数

1.说明

  是一种对ndarray中的数据执行元素级运算的函数。

2.一元函数

  

3.二元函数

  

二:矢量计算

1.numpy.where

  主要有两种用法

    np.where(condition, x, y):满足条件(condition),输出x,不满足输出y。

    np.where(condition):只有条件 (condition),没有x和y,则输出满足条件 (即非0) 元素的坐标 (等价于numpy.nonzero)。这里的坐标以tuple的形式给出,通常原数组有多少维,输出的tuple中就包含几个数组,分别对应符合条件元素的各维坐标。

2.第一种用法的测试用法

  一维的用法:

  

  ---------------------------

  二维的示例:

  

  说明:上面这个例子的条件为[[True,False], [True,False]],分别对应最后输出结果的四个值。第一个值从[1,9]中选,因为条件为True,所以是选1。第二个值从[2,8]中选,因为条件为False,所以选8

3.第二种用法的测试

  

4.统计方法

  sum、mean、std等聚合计算,这类函数可以接受一个axis参数(用于计算该轴向上的统计值)

  

5.测试用例

  

  ------------------------------

  cumsum与cumprod不聚合,产生一个中间结果的数组

  

6.用于布尔型数组的方法

  any用于测试数组中是否存在一个或者多个True

  all用于检查数组中所有值是否都是True

7.测试用例

  

8.排序

  可以使用sort进行直接排序。

  对于多维数组,可以在任何一个轴上进行排序,只需要传入轴号

9.唯一化和其他的集合

  

10.测试用例

  

三:线性代数

1.主要方法

  常用的numpy.linalg函数

  

四:生成随机数

1.函数

  numpy.random函数

  

2.简单测试用例

  

006 numpy常用函数的更多相关文章

  1. numpy常用函数学习

    目录numpy常用函数学习点乘法线型预测线性拟合裁剪.压缩和累乘相关性多项式拟合提取符号数组杂项点乘法该方法为数学方法,但是在numpy使用的时候略坑.numpy的点乘为a.dot(b)或numpy. ...

  2. numpy学习笔记 - numpy常用函数、向量化操作及基本数学统计方法

    # -*- coding: utf-8 -*-"""主要记录代码,相关说明采用注释形势,供日常总结.查阅使用,不定时更新.Created on Fri Aug 24 19 ...

  3. Python数据分析--Numpy常用函数介绍(2)

    摘要:本篇我们将以分析历史股价为例,介绍怎样从文件中载入数据,以及怎样使用NumPy的基本数学和统计分析函数.学习读写文件的方法,并尝试函数式编程和NumPy线性代数运算,来学习NumPy的常用函数. ...

  4. Numpy常用函数用法大全

    .ndim :维度.shape :各维度的尺度 (2,5).size :元素的个数 10.dtype :元素的类型 dtype(‘int32’).itemsize :每个元素的大小,以字节为单位 ,每 ...

  5. Python数据分析--Numpy常用函数介绍(4)--Numpy中的线性关系和数据修剪压缩

    摘要:总结股票均线计算原理--线性关系,也是以后大数据处理的基础之一,NumPy的 linalg 包是专门用于线性代数计算的.作一个假设,就是一个价格可以根据N个之前的价格利用线性模型计算得出. 前一 ...

  6. Python数据分析--Numpy常用函数介绍(5)--Numpy中的相关性函数

    摘要:NumPy中包含大量的函数,这些函数的设计初衷是能更方便地使用,掌握解这些函数,可以提升自己的工作效率.这些函数包括数组元素的选取和多项式运算等.下面通过实例进行详细了解. 前述通过对某公司股票 ...

  7. numpy常用函数之randn

    numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数,randn就是其中一个,randn函数位于numpy.random中,函数原型如下: numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn ...

  8. numpy常用函数记录

    np.square() 函数返回一个新数组,该数组的元素值为源数组元素的平方. 源阵列保持不变. 示例: import numpy as np a = np.array([[1, 2, 3], [4, ...

  9. Python数据分析--Numpy常用函数介绍(9)-- 与线性代数有关的模块linalg

    numpy.linalg 模块包含线性代数的函数.使用这个模块,可以计算逆矩阵.求特征值.解线性方程组以及求解行列式等.一.计算逆矩阵 线性代数中,矩阵A与其逆矩阵A ^(-1)相乘后会得到一个单位矩 ...

随机推荐

  1. [POSIX]文件系统(概述)

    1.文件名由除系统目录分隔符(unix是/,windows是\)和空字符“\0”外的任意ASCII字符组成,现代系统很多还可以包含UNICODE字符,但是还是推荐使用传统的ASCII码命名. 2.目录 ...

  2. 加载UI工程的csb,以及纹理缓存情况

    以plist+PNG模式加载csb,并播放UI工程做的动画,用法如下 local Layer = cc.CSLoader:createNode("res/yk/interface/loadi ...

  3. 在Amazon FreeRTOS V10中使用运行时统计信息

    在MCU on Eclipse网站上看到Erich Styger在8月2日发的博文,一篇关于在Amazon FreeRTOS V10中使用运行时统计信息的文章,本人觉得很有启发,特将其翻译过来以备参考 ...

  4. SQL Server 2016 Failover Cluster + ALwaysOn

    SQL Server 2016 Failover Cluster + ALwaysOn 环境的搭建 近期公司为了提高服务的可用性,就想到了部署AlwaysOn,之前的环境只是部署了SQL Server ...

  5. Confluence 6 Confluence 安装目录

    Confluence 安装的目录(Confluence Installation directory)定义的是 Confluence 是在那里进行安装的.这个目录有时候也被称为 Confluence ...

  6. 《剑指offer》 反转链表

    本题来自<剑指offer> 反转链表 题目: 输入一个链表,反转链表后,输出新链表的表头. 思路: 需要三个变量,来保存当前节点的,前面节点和反转后的节点. C++ Code: /* st ...

  7. 3种vue路由传参的基本模式

    路由是连接各个页面的桥梁,而参数在其中扮演者异常重要的角色,在一定意义上,决定着两座桥梁是否能够连接成功. 在vue路由中,支持3中传参方式. 场景,点击父组件的li元素跳转到子组件中,并携带参数,便 ...

  8. js 打开摄像头方法 (定制摄像头)

    var video = document.getElementById("video");if (navigator.mediaDevices && navigat ...

  9. ubuntu安装界面 会出现不完整情况

    解决方法: alt+鼠标左键或者win+鼠标左键拖动

  10. JavaScript 高级程序设计第二版

    20.4 部署 20.4.1 构建 构建过程始于在源控制中定义用于存储文件的逻辑结构.最好避免使用一个文件存放所有的JavaScript,遵循以下面向对象语言中的典型模式:将每个对象或自定义了类别分别 ...