python实现多线程参考http://www.runoob.com/python/python-multithreading.html

#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
#
# Description:
#
#
# Author: LC
# Date:
#
try:
from osgeo import gdal
except ImportError:
import gdal import Queue
import threading
import time
import os
import osr
import tarfile
import math exitFlag = 0 # 自定义多线程类
class myThread(threading.Thread):
def __init__(self, threadID, name, queueLock, workQueue, outputdir, demfile):
threading.Thread.__init__(self)
self.threadID = threadID
self.name = name
self.queueLock = queueLock
self.workQueue = workQueue
self.outputdir = outputdir
self.demfile = demfile def run(self):
print "Starting " + self.name
GF4_Ortho(self.name, self.queueLock, self.workQueue, self.outputdir, self.demfile)
print "Exiting " + self.name def GF4_Ortho(threadName, queueLock, workQueue, outputdir, demfile):
while not exitFlag:
queueLock.acquire()
if not workQueue.empty():
untarfile = workQueue.get()
queueLock.release()
print "%s processing %s" % (threadName, untarfile) # 解压
t = tarfile.open(untarfile)
outdir_ = outputdir + os.path.sep + ((os.path.basename(untarfile)).split(".tar"))[0]
t.extractall(path = outdir_) # 计算UTM区号
filename = ((os.path.basename(untarfile)).split('.tar'))[0]
lon = float(((filename.split('_'))[2])[1:])
zone_ = int(math.ceil(lon / 6)) + 30
zone = int("" + str(zone_))
print zone # 正射校正
filename_ = filename.split('_')
filename_[1] = 'PMS'
infile = outdir_ + os.path.sep + '_'.join(filename_) + '.tiff'
outfile = outdir_ + os.path.sep + '_'.join(filename_) + '_Ortho.tiff'
if os.path.exists(infile):
dataset = gdal.Open(infile)
dstSRS = osr.SpatialReference()
dstSRS.ImportFromEPSG(zone)
ret = gdal.Warp(outfile, dataset, format="Gtiff", xRes=50, yRes=50, dstSRS=dstSRS, rpc=True,
transformerOptions=demfile) del t, infile, outfile, dataset, ret
else:
queueLock.release()
time.sleep(1) def main(inputdir, outputdir, demfile, thread_number): # 查找待处理压缩文件
names = os.listdir(inputdir)
filenames = []
for name_ in names:
filenames.append(inputdir + os.path.sep + name_)
num = len(filenames) threadList = []
for i in range(thread_number):
threadList.append("Thread-" + str(i))
queueLock = threading.Lock()
workQueue = Queue.Queue(num)
threads = []
threadID = 1 # 创建新线程
for tName in threadList:
thread = myThread(threadID, tName, queueLock, workQueue, outputdir, demfile)
thread.start()
threads.append(thread)
threadID += 1 # 填充队列
queueLock.acquire()
for name in filenames:
workQueue.put(name)
queueLock.release() # 等待队列清空
while not workQueue.empty():
pass # 通知线程是时候退出
exitFlag = 1 # 等待所有线程完成
for t in threads:
t.join()
print "Exiting Main Thread" if __name__ == "__main__": indir = "H:\\GF-4\\2016-05-22\\"
outdir = "G:\\Temp\\GF-4\\"
demfile = "C:\\Program Files\\Exelis\\ENVI53\data\\GMTED2010.jp2"
thread_num = 6 starttime = time.ctime()
main(indir, outdir, demfile, thread_num)
endtime = time.ctime() print "Start time:", starttime
print "End time:", endtime

Python实现多线程调用GDAL执行正射校正的更多相关文章

  1. PIE SDK正射校正

    1. 算法功能简介 正射校正是对影像空间和几何畸变进行校正生成多中心投影平面正射图像的处理过程.它除了能纠正一般系统因素产生的几何畸变外,还可以消除地形引起的几何畸变 PIE支持算法功能的执行,下面对 ...

  2. 基于GPU的高分一号影像正射校正的设计与实现

    一 RPC正射校正的原理 影像正射校正的方法有很多,主要包含两大类:一类是严格的几何纠正模型,另一类是近似几何纠正模型.当遥感影像的成像模型和有关参数已知时,可以根据严格的成像模型来校正图像,这种方法 ...

  3. python 函数的调用 和执行 小知识

    1.符号表 执行一个函数会引入一个用于函数的局部变量的新符号表. 更确切地说, 函数中的所有的赋值都是将值存储在局部符号表: 而变量引用首先查找局部符号表, 然后是上层函数的局部符号表, 然后是全局符 ...

  4. python实现异步调用函数执行

    在实现异步调用之前我们先进行什么是同步调用和异步调用 同步:是指完成事务的逻辑,先执行第一个事务,如果阻塞了,会一直等待,直到这个事务完成,再执行第二个事务,顺序执行 异步:是和同步相对的,异步是指在 ...

  5. java调用Linux执行Python爬虫,并将数据存储到elasticsearch--(环境脚本搭建)

    java调用Linux执行Python爬虫,并将数据存储到elasticsearch中 一.以下博客代码使用的开发工具及环境如下: 1.idea: 2.jdk:1.8 3.elasticsearch: ...

  6. django系列5.4--ORM中执行原生SQL语句, Python脚本中调用django环境

    ORM执行原生sql语句 在模型查询API不够用的情况下,我们还可以使用原始的SQL语句进行查询. Django 提供两种方法使用原始SQL进行查询:一种是使用raw()方法,进行原始SQL查询并返回 ...

  7. python 的多线程执行速度

    python 的多线程有点鸡肋,适用场景有局限,单位时间多个核只能跑一个线程. 有泳池一个,四个泵,但只有一个人,一人只能开启管理着其中一个,所以四个泵没什么用.但是,如果泵的工作时间与冷却恢复时间是 ...

  8. python网络-多线程(22)

    一.什么是线程 线程(英语:thread)是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.同一进程中的多条线程将共享该进程中的全部系统资源,一个进程可以有很多线程,每 ...

  9. Python的多线程(threading)与多进程(multiprocessing )

    进程:程序的一次执行(程序载入内存,系统分配资源运行).每个进程有自己的内存空间,数据栈等,进程之间可以进行通讯,但是不能共享信息. 线程:所有的线程运行在同一个进程中,共享相同的运行环境.每个独立的 ...

随机推荐

  1. javascript window对象常用方法

    方法名称 prompt():显示可提示用户输入的对话框 alert():显示带有一个提示信息和 一个确定按钮的警示框 confirm():显示一个 带有提示信息.确定和取消按钮的对话框 open(): ...

  2. [R] 繪圖 Par 函数

    本篇內文主引用 https://zhuanlan.zhihu.com/p/21394945 之內容再稍加整理並參照下方有用資源 [rdocumentation] https://www.rdocume ...

  3. Java中反射的实现方式

    所谓反射,是指在运行时状态中,获取类中的属性和方法,以及调用其中的方法的一种机制.这种机制的作用在于获取运行时才知道的类(Class)及其中的属性(Field).方法(Method)以及调用其中的方法 ...

  4. Visual Studio 2017 Android 调试无法连接到虚拟机

    输出窗口输出如下: 1>Starting deploy 4.5" KitKat (4.4) HDPI Phone ... 1>Starting emulator 4.5" ...

  5. vs编码对编译的影响(UTF-8 no BOM编译通不过)

    VS的编译器对Unicode源代码支持如下: UTF-16 little endian with or without byte order mark (BOM). UTF-16 big endian ...

  6. MySQL数据库使用规范

    一.建表规约 1.[强制]表达是与否概念的字段,必须使用is_xxx的方式命名,数据类型是unsigned tinyint (1表示是,0表示否) 说明:任何字段如果为非负数,必须是unsigned ...

  7. DOM 基础

    文档对象模型(Document Object Model)是表示和处理一个HTML或XML文档的常用方法 查找 直接查找 var obj = document.getElementById('i1') ...

  8. Docker系列(三)Dockerfile 离线构建镜像

    一.Dockfile介绍: Dockfile是一种被Docker程序解释的脚本,Dockerfile由一条一条的指令组成,每条指令对应Linux下面的一条命令.Docker程序将这些Dockerfil ...

  9. LAB1 partI

    序言 1. master.go 可以正常调用Distributed() 和 Sequential(). Sequential 顺序执行主要用于调试. 2. master : 创建一个 RPC serv ...

  10. vue插件大全汇总

    Vue是一个构建数据驱动的 web 界面的渐进式框架.Vue.js 的目标是通过尽可能简单的 API 实现响应的数据绑定和组合的视图组件特别整理了常用的vue插件,来了个大汇总,方便查找使用,便于工作 ...