python赋值和生成器

　　在python赋值过程中，对单个变量的赋值，在所有语言中都是通用的，如果是对两个变量同时进行赋值，这个时候，就会出现一点点小的差异。例如在下面的一两行代码中。

a , b = b , a+b

　　这是同时对两个变量进行赋值，假如当前a=1，b=2，运算之后，a=2，b=3，实际上的运算过程是，先将当前的b和a+b放进一个元祖中，temp = (b,a+b)，然后再对a和b进行赋值，a=temp[0]，b=temp[1]。

　　这种运算赋值，最常见的一个算法，就是斐波那契，斐波那契的结果就是当前数的结果，是前两个数之和。正好用到了这种赋值方式。代码如下：

def fib(number):
    a = 0
    b = 1
    n = 1
    if number == n:
        return a
    elif number == b:
        return b
    else:
        while n < number:
            a , b = b , a+b
            n +=1
        return b

number_list = [ fib(i) for i in range(1,10)]
print(number_list)

　　首先要定义两个初始的变量，也就是第1个数为0，第2个数为1，后面的数都是根据这个数字来加。下面还是用了一个列表生产式，将斐波那契的结果放入到该列表生产式中。世界上得到的是一个列表。

　　虽然这个列表的生成方式比较简单，对于内存来数，还是一次性的生成，然后放入到内存中。如果生产的数较大，也会占用大量的内存，所以这个时候就有一个生成器的东西。生成器是一个内存对象，通过每次生成一个数字，放入内存中，同时覆盖掉之前生成的数字，保证内存中只有一个数字，从而减少内存的占用。

　　列表生产式和生成器都可以遍历整个列表中的数字，只不过生成器只能够向下取一个，但是生成式可以通过索引进行取值。

　　修改一下上面的代码，形成一个生成器，一个对象。

def fib(number):
    a = 0
    b = 1
    n = 1
    if number == n:
        return a
    elif number == b:
        return b
    else:
        while n < number:
            a , b = b , a+b
            n +=1
        return b

number_list = (fib(i) for i in range(1,100))
print(number_list)
print(number_list.__next__())
print(next(number_list))

　　生成式和生成器之间的区别，就是一个是列表，一个是内存对象，[]与()的区别。通过调用next方法来取值。

　　实际上，上述代码只是对斐波那契的结果，进行了生成器的操作，在计算斐波那契的时候，还是需要计算值。能不能想点办法，在计算的时候，不计算那么多值。也就是做一个斐波那契的类表生成器。这个时候用到了yield。生成器对象的关键。

def fib(number):
    a ,b ,n = 0 , 1 , 1
    if number == n:
        return a
    elif number == b:
        return b
    else:
        while n < number:
            yield b
            a , b = b , a+b
            n +=1
        return b

number = fib(10)
# print(number.__next__())
for i in number:
    print(i)

　　使用了yield之后，这个斐波那契函数创建的变量，就变成了一个生成器。生成器就只能通过循环或者next方法来取值。不能进行切片了。

　　当使用yield时，调用next方法，程序会回到yield，然后开始执行下一个操作，同时将yield后面的值返回。