对“Gary.csv”中数据进行进行属性构造处理,增加“总成绩”属性

  Gary.csv

 

setwd('D:\\data')

list.files()

#数据读取
dat=read.csv(file="Gary.csv",header=TRUE) #构造属性
sum=(dat[,2]+dat[,3]+dat[,4]+dat[,5]+dat[,6])#计算五列成绩数据求总和 #保存结果
outputfile=data.frame(dat,'总成绩'=sum)#变量重命名,存入数据 outputfile

Gary.R

  

  

R_Studio(学生成绩)对数据进行属性构造处理的更多相关文章

  1. R_Studio(学生成绩)对数据缺失值md.pattern()、异常值分析(箱线图)

    我们发现这张Gary.csv表格存在学生成绩不完全的(五十三名学生,三名学生存在成绩不完整.共四个不完整成绩) 79号大学语文.高等数学 96号中国近代史纲要 65号大学体育 (1)NA表示数据集中的 ...

  2. R_Studio(学生成绩)使用主成分分析实现属性规约

    对11_1_4.csv成绩表进行主成分分析处理 setwd('D:\\data') list.files() #读取数据 dat=read.csv(file="11_1_4.csv" ...

  3. R_Studio(学生成绩)使用cbind()函数对多个学期成绩进行集成

    “Gary1.csv”.“Gary2.csv”.“Gary3.csv”中保存了一个班级学生三个学期的成绩 对三个学期中的成绩数据进行集成并重新计算综合成绩和排名,并按排名顺序排布(学号9位数11130 ...

  4. R_Studio模拟学生成绩对数据简单分析

    模拟产生学生名单,记录高数,英语,网站开发三科成绩,然后进行统计分析 假设有100名学生,起始学号为161304000,各科成绩取整 高数成绩为均匀分布随机函数,都在75分以上 英语成绩为正态分布,平 ...

  5. R_Studio(学生成绩)数据相关性分析

    对“Gary.csv”中的成绩数据进行统计量分析 用cor函数来计算相关性,method默认参数是用pearson:并且遇到缺失值,use默认参数everything,结果会是NA 相关性分析 当值r ...

  6. R_Studio(学生成绩)对两个班级学生成绩进行集合,重新计算学生综合测评成绩并对学生按综合测评成绩进行排名

    对成绩表"11_1_1.csv" "11_2_1.csv"进行集成,并重新计算4门课程的平均分为综合测评,增加“排名”属性,并按排名排序 "11_1_ ...

  7. R_Studio(学生成绩)对数值型数据进行统计量分析

    对“Gary.csv”中的成绩数据进行统计量分析 基础数据分析 均值 中位数 极差   标准差   变异系数 1/4分位数 3/4分位数 四分位间距... ...分析 setwd('D:\\data' ...

  8. R_Studio(学生成绩)绘制频率分布直方图、分布饼图、折线比较图

    对“Gary.csv”中的成绩数据进行分布分析 (1)按0-59,60-69,70-79,80-89,90-100分组绘制高级语言程序设计成绩的频率分布直方图. (2)按0-59,60-69,70-7 ...

  9. php中CURL技术模拟登陆抓取数据实战,抓取某校教务处学生成绩。

    这两天有基友要php中curl抓取教务处成绩的源码,用于微信公众平台的开发.下面笔者只好忍痛割爱了.php中CURL技术模拟登陆抓取数据实战,抓取沈阳工学院教务处学生成绩. 首先,教务处登录需要验证码 ...

随机推荐

  1. 概率DP(放棋子)Domination

    题意:https://zoj.pintia.cn/problem-sets/91827364500/problems/91827369874 给你n*m的棋盘,我们定义放满棋盘是:任意一行一列至少有一 ...

  2. python-优酷系统管理员视图粗糙版(无详细注释)

    目录 Tank-YouKu(仅管理员功能粗糙版) 优酷系统管理员视图功能 前期准备 创库创表语句 安装pymysql模块 安装DBUtils模块 配置 db_pool 项目架构与数据流向 目录结构 s ...

  3. 3d旋转焦点图

    在线演示 本地下载

  4. C# 如何判断指定文件是否正被其它程序使用

    C# 如何判断指定文件是否正被其它程序使用 起因:项目中发现在操作文件时,系统经常抛出异常,表示文件正被其它程序占用. 需求:为了事先判断,以确认指定的文件是否正被其它程序使用,需要方法进行判断. 思 ...

  5. Python基础教程之dict和set

    1. dict Python中的dict等于js中的 map ,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度. 如果 我们要根据同学的姓名去查找他的成绩在不用dict的情况下.就需要两个l ...

  6. day3-3种实现小图标与文字水平对齐的方式

    效果图: 1.使用小图标作为背景图实现 html: <div class="test"> <ul> <li class="method1&q ...

  7. TCP/IP模型层次结构

    计算机网络体系结构 (1)OSI七层协议:从上到下:应用层.表示层.会话层.传输层.网络层.数据链路层.物理层. (2)TCP/IP四层协议:从上到下:应用层,传输层.网络层.数据链路层.网络接口层. ...

  8. java中的Enum在@RestController(@ResponseBody) 注解下返回的表现

    参考文档 枚举 public enum CouponType { PLATFORM("平台优惠券"), NEWCOMER("新人专享优惠券"), INVITE( ...

  9. Caffe常用算子GPU和CPU对比

    通过整理LeNet.AlexNet.VGG16.googLeNet.ResNet.MLP统计出的常用算子(不包括ReLU),表格是对比. Prelu Cpu版 Gpu版 for (int i = 0; ...

  10. D-query SPOJ - DQUERY (莫队算法裸题)

    Given a sequence of n numbers a1, a2, ..., an and a number of d-queries. A d-query is a pair (i, j) ...