在dateutil中,吸引我的东西有2个,1个是parser,1个是rrule。

其中parser是根据字符串解析成datetime,而rrule是则是根据定义的规则来生成datetime。

安装
没必要下载源码包手动安装,直接用easy_install或pip在线安装
easy_install python-dateutil
pip install python-dateutil

关于parser
字符串可以很随意,可以用时间日期的英文单词,可以用横线、逗号、空格等做分隔符。

没指定时间默认是0点,没指定日期默认是今天,没指定年份默认是今年。

>>from dateutil.parser import parse

>>parse("Wed, Nov 12")
datetime.datetime(2013, 11, 12, 0, 0)
>>parse("2013-08-20")
datetime.datetime(2013, 8, 20, 0, 0)
>>parse("20130820")
datetime.datetime(2013, 8, 20, 0, 0)
>>parse("2013,08,20")
datetime.datetime(2013, 8, 20, 0, 0)
>>parse("08,20")
datetime.datetime(2013, 8, 20, 0, 0)
>>parse("12:00:00")
datetime.datetime(2013, 8, 20, 12, 0)
>>parse("this is the wonderful moment 12:00:00,I feel good",fuzzy=True)#fuzzy开启模糊匹配,过滤掉无法识别的时间日期字符

datetime.datetime(2013, 8, 20, 12, 0)

关于rrule
函数原型如下。
rrule(self, freq, dtstart=None, interval=1, wkst=None, count=None, until=None, bysetpos=None,
        bymonth=None, bymonthday=None, byyearday=None, byeaster=None, byweekno=None, byweekday=None, byhour=None, byminute=None, bysecond=None, cache=False)
其中
freq:可以理解为单位。可以是 YEARLY, MONTHLY, WEEKLY, DAILY, HOURLY, MINUTELY, SECONDLY。即年月日周时分秒。
dtstart,until:是开始和结束时间。
wkst:周开始时间。
interval:间隔。
count:指定生成多少个。
byxxx:指定匹配的周期。比如byweekday=(MO,TU)则只有周一周二的匹配。byweekday可以指定MO,TU,WE,TH,FR,SA,SU。即周一到周日。

>>from dateutil.rrule import *
>>list(rrule(DAILY,dtstart=parse('2013-08-01'),until=parse('2013-08-07'))) #2013-08-01到2013-08-07每日
[datetime.datetime(2013, 8, 1, 0, 0),
 datetime.datetime(2013, 8, 2, 0, 0),
 datetime.datetime(2013, 8, 3, 0, 0),
 datetime.datetime(2013, 8, 4, 0, 0),
 datetime.datetime(2013, 8, 5, 0, 0),
 datetime.datetime(2013, 8, 6, 0, 0),
 datetime.datetime(2013, 8, 7, 0, 0)]

>>list(rrule(DAILY,interval=3,dtstart=parse('2013-08-01'),until=parse('2013-08-07'))) #间隔为3
[datetime.datetime(2013, 8, 1, 0, 0),
 datetime.datetime(2013, 8, 4, 0, 0),
 datetime.datetime(2013, 8, 7, 0, 0)]

>>list(rrule(DAILY,count=3,dtstart=parse('2013-08-01'),until=parse('2013-08-07'))) #只生成3个
[datetime.datetime(2013, 8, 1, 0, 0),
 datetime.datetime(2013, 8, 2, 0, 0),
 datetime.datetime(2013, 8, 3, 0, 0)]

>>list(rrule(DAILY,byweekday=(MO,TU),dtstart=parse('2013-08-01'),until=parse('2013-08-07'))) #只匹配周一周二的
[datetime.datetime(2013, 8, 5, 0, 0), datetime.datetime(2013, 8, 6, 0, 0)]

>>list(rrule(MONTHLY,dtstart=parse('2013-05-19'),until=parse('2013-08-20'))) #按月为单位
[datetime.datetime(2013, 5, 19, 0, 0),
 datetime.datetime(2013, 6, 19, 0, 0),
 datetime.datetime(2013, 7, 19, 0, 0),
 datetime.datetime(2013, 8, 19, 0, 0)]

————————————————
版权声明:本文为CSDN博主「mattkang」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/handsomekang/article/details/10128671

until = time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime())
dtstart = '2019-01-02' datelist = list(rrule(DAILY, dtstart=parse(dtstart), until=parse(until)))
datelist.sort(reverse=True)
or date in datelist:
Y_m = date.strftime("%Y%m")
Y_m_d = date.strftime("%Y%m%d")
print(date.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

第三方库-时间函数dateutil的更多相关文章

  1. os库-时间函数

    一.时间的三种格式 1.用数值表示时间值 (时间戳)用数字值来表示时间值,实际上时间值的本质就是一个数字值.例如:d = 1131286477 这里的 1131286477 是一个以秒为单位的 格林威 ...

  2. ios 引入第三方库 运行时找不到函数实现

    今天引入webtrends 这个库,结果一直运行时找不到函数,纳闷了一下午! 后来发现,是other flag没有设置对,对于那些包含category用来扩展ios原始类型的库,链接的时候需要特别的链 ...

  3. 好用的在线工具汇总:Iconfont图标,数据mock,时间函数库,颜色查询 等

    一   时间函数库 ———http://momentjs.com/ 非常全的时间处理函数库,引入使用非常方便. 二   Iconfont———http://www.iconfont.cn/ 各种小图标 ...

  4. Python基础库之jieba库的使用(第三方中文词汇函数库)

    各位学python的朋友,是否也曾遇到过这样的问题,举个例子如下: “I am proud of my motherland” 如果我们需要提取中间的单词要走如何做? 自然是调用string中的spl ...

  5. Python库,让你相见恨晚的第三方库

    环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具.pyenv – 简单的 Python 版本管理工具.Vex – 可以在虚拟环境中执行命令.virt ...

  6. python第三方库,你要的这里都有

    Python的第三方库多的超出我的想象. python 第三方模块 转 https://github.com/masterpy/zwpy_lst   Chardet,字符编码探测器,可以自动检测文本. ...

  7. Python3.x:第三方库简介

    Python3.x:第三方库简介 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具. pyenv – 简单的 Python 版本管理工具. Vex ...

  8. Python常用的标准库以及第三方库有哪些?

    20个必不可少的Python库也是基本的第三方库 读者您好.今天我将介绍20个属于我常用工具的Python库,我相信你看完之后也会觉得离不开它们.他们是: Requests.Kenneth Reitz ...

  9. 20个必不可少的Python库也是基本的第三方库

    个属于我常用工具的Python库,我相信你看完之后也会觉得离不开它们.他们是: Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库.每个Python程序员都应该有它. Scrapy. ...

随机推荐

  1. Returning array from function in C

    以下为了通俗易懂,使用意译. I've here very intersting discussion about the best and common ways to return an arra ...

  2. Python3 Selenium自动化web测试 ==> 第二节 页面元素的定位方法 <上>

    前置步骤: 上一篇的Python单元测试框架unittest,我认为相当于功能测试测试用例设计中的用例模板,在自动化用例的设计过程中,可以封装一个模板,在新建用例的时候,把需要测试的步骤添加上去即可: ...

  3. Android开发 互相调用模式之导出Aar包、扩展MainActivity、Java主导

    现在官方推荐使用这种方式 在讲导出Aar之前,先讲一下怎么设置图标,先把原xml中图标设置这句话复制过来 刚刚复制过来的时候这句话是红色报错的,这个时候我们把原res下的mipmap复制过来,也可以自 ...

  4. PJzhang:任意密码重置的常规姿势

    猫宁!!! 之前在360补天看过carry_your分享的46分钟短视频“任意用户密码重置的10种姿势”. 在京东SRC安全小课堂第89期,也有一篇他的文章:web漏洞之逻辑漏洞挖掘.内容朴实无华. ...

  5. 维特比算法及python实现

    先放一张找到的算法流程图: 上图解释: A:状态转移概率矩阵,Aij表示状态i到状态j转换的概率,即P(state=j | state=i).下面代码中以P表示. B:观测矩阵,Bij表示给定状态i, ...

  6. Java严选

    1,假如有两个线程,一个线程A,一个线程B都会访问一个加锁方法,可能存在并发情况,但是线程B访问频繁,线程A访问次数很少,问如何优化.(然后面试官说有了解过重度锁和轻度锁吗) a,竞争资源不激烈,选择 ...

  7. 显示 隐藏 加减css

    < script type = "text/javascript" > $(document).ready(function() { $("#hide1&qu ...

  8. analyticdb(ADB) group by 用法小结

    虽说analyticdb(ADB)是支持mysql协议的,但有些具体细节用法是有些区别. 1.group by 字段 mysql group by select id,title,describe w ...

  9. Elasticsearch-如何识别一篇文档

    ES-识别文档 为了识别同一个索引中的某篇文档,ES使用_uid中的文档类型和ID结合体._uid字段是由_id和_type字段组成,当搜索或者检索文档的时候总是能获得这两项信息. FengZhend ...

  10. python并发编程-进程池线程池-协程-I/O模型-04

    目录 进程池线程池的使用***** 进程池/线程池的创建和提交回调 验证复用池子里的线程或进程 异步回调机制 通过闭包给回调函数添加额外参数(扩展) 协程*** 概念回顾(协程这里再理一下) 如何实现 ...