Python系列——常用第三方库

• 幕布视图（更加方便、明了）：https://mubu.com/doc/AqoVZ8x6m0
• 参考文献：嵩天老师的Python讲义
• 模块
  • 定义
    • 计算机在开发过程中，代码越写越多，也就越难以维护，所以为了编写可维护的代码，我们会把函数进行分组，放在不同的文件里。在python里，一个.py文件就是一个模块
  • 优点：
    • 提高代码的可维护性。
    • 提高代码的复用，当模块完成时就可以在其他代码中调用
    • 引用其他模块，包含python内置模块和其他第三方模块
    • 避免函数名和变量名等名称冲突
• Python语言生态
  • Python语言提供超过15万个第三方库，Python库之间广泛联系、逐层封装。
  • 使用pip安装
  • Python社区：https://pypi.org/
    
• python标准库：
  • sys模块
  • random模块
  • os模块：
    • os.path:讲解
      • https://www.cnblogs.com/yufeihlf/p/6179547.html
  • time模块：
  • turtle模块：
    • 教程：https://www.cnblogs.com/chen0307/articles/9645138.html
• 数据可视化
  • 1.matplotlib :
    • 提供了2维可视化功能库，是Python可视化程序库的泰斗，它的设计和在1980年代被设计的商业化程序语言MATLAB非常接近。比如pandas和Seaborn就是matplotlib的外包，它们让你能用更少的代码去调用 matplotlib的方法。
      
    • 访问：
      • https://matplotlib.org/
    • 颜色：
      • https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6117528.html
    • 教程：
      • https://wizardforcel.gitbooks.io/matplotlib-user-guide/3.1.html
  • 2.Seaborn：
    • 它是统计类数据可视化功能库
      
    • 访问：
      • http://seaborn.pydata.org/index.html
  • 3.ggplot：
    • gplot 跟 matplotlib 的不同之处是它允许你叠加不同的图层来完成一幅图
    • 访问：
      • http://ggplot.yhathq.com/
  • 4.Mayavi：
    • Mayavi2完全用Python编写，因此它不但是一个方便实用的可视化软件，而且可以方便地用Python编写扩展，嵌入到用户编写的Python程序中，或者直接使用其面向脚本的API：mlab快速绘制三维图
      
    • 访问：http://code.enthought.com/pages/mayavi-project.html
    • 讲解：https://blog.csdn.net/ouening/article/details/76595427https://www.jianshu.com/p/81e6f4f1cdd8
  • 5.TVTK：
    • TVTK库对标准的VTK库进行包装，提供了Python风格的API、支持Trait属性和numpy的多维数组。
    • VTK (http://www.vtk.org/) 是一套三维的数据可视化工具，它由C++编写，包涵了近千个类帮助我们处理和显示数据
    • 讲解：https://docs.huihoo.com/scipy/scipy-zh-cn/tvtk_intro.html
• 数据分析
  • 教程
    • https://docs.huihoo.com/scipy/scipy-zh-cn/index.html#
  • 1.numpy
    • 表达N维数组的最基础库
      
    • 访问
      • http://www.numpy.org/
    • 讲解
      • https://blog.csdn.net/lm_is_dc/article/details/81098805
  • 2.sympy
    • sympy是一个Python的科学计算库，用一套强大的符号计算体系完成诸如多项式求值、求极限、解方程、求积分、微分方程、级数展开、矩阵运算等等计算问题
    • 访问
      • https://docs.sympy.org/0.7.1/guide.html#guide
    • 讲解
      • https://www.jianshu.com/p/339c91ae9f41
    • 解方程
      • https://www.cnblogs.com/zyg123/p/10549354.html
  • 3.SciPy
    • 数学、科学、工程计算功能库
      
      
    • 官网
      • https://www.scipy.org/
    • 讲解
      • https://blog.csdn.net/wsp_1138886114/article/details/80444621
  • 4.pandas
    • Python数据分析高层次应用库
      
      
    • 官网
      • http://pandas.pydata.org/
    • 讲解
      • https://www.cnblogs.com/linux-wangkun/p/5903945.html
  • 5.blaze
    • 官网
      • http://blaze.readthedocs.io/en/latest/index.html
• 文本处理
  • pyPDF2:用于处理PDF文件的工具集
    
  • Python-docx：操作Microsoft Word 文件的第三方库
    
• 图像处理
  • bigmoyan
    • http://scikit-image.org/
  • Python Imaging Library(PIL)
    • http://www.pythonware.com/products/pil/
  • pillow：
    • http://pillow.readthedocs.io/en/latest/
  • Quads
    • 迭代的艺术
      
  • ascii_art：
    • ASCII艺术库
      
  • turtle：
    • Python标准库
• 机器学习
  • 1.Scikit-learn
    • 是一个简单且高效的数据挖掘和数据分析工具，易上手，可以在多个上下文中重复使用。它基于NumPy, SciPy 和 matplotlib，开源，可商用（基于 BSD 许可）。
      
    • 访问：
    • 讲解：https://blog.csdn.net/finafily0526/article/details/79318401
  • 2.Tensorflow
    • 最初由谷歌机器智能科研组织中的谷歌大脑团队（Google Brain Team）的研究人员和工程师开发。该系统设计的初衷是为了便于机器学习研究，能够更快更好地将科研原型转化为生产项目。
      
  • 3.MXNet：
    • 基于神经网络的机器学习计算框架
• 网络相关
  • 网络爬虫
    • requests
      • 最友好的网络爬虫功能库
        
      • 访问：http://www.python-requests.org/
    • scrapy
      • 优秀的网络爬虫框架
        
        
      • 访问：https://scrapy.org/
    • pyspider
      • 强大的Web页面爬取系统
        
      • https://github.com/binux/pyspider
  • Web信息提取
    • BeautifulSoup
      • HTML和XML的解析库
        
      • 访问：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/
    • Python-Goose：
      • 提取文章类型Web页面功能库
        
      • 示例：
        
  • Web网站开发
    • Django：
      • 最流行的Web应用框架
        
      • 框架：
        
    • Pyramid：
      • 规模适中的Web应用框架
        
      • 示例：
        
    • Flask：
      • Web应用微框架
        
      • 示例：
        
    • 1.Tornado
      • 访问：http://www.tornadoweb.org/en/stable/
    • 3.Web.py
      • 访问：http://webpy.org/
    • 5.cherrypy
      • http://cherrypy.org/
    • 6.jinjs
      • http://docs.jinkan.org/docs/jinja2/
  • 网络应用开发
    • WeRoBot：
      • 微信公众号开发框架
        
      • 示例：
        
      • 访问：https://github.com/offu/WeRoBot
      • 教程：https://werobot.readthedocs.io/zh_CN/latest/
    • aip：
      • 百度AI开放平台接口
        
      • 功能：
        
      • 访问：
    • MyQR：
      • 二维码生成第三方库
        
• GUI 图形用户界面
  • 1.Tkinter
    • https://wiki.python.org/moin/TkInter/
  • 2.wxPython
    • 跨平台GUI开发框架
      
    • 访问：https://www.wxpython.org/
    • 示例：
      
  • 3.PyGTK
    • http://www.pygtk.org/
  • 4.PyQt5：
    • Qt开发框架的Python接口
      
  • 5.PySide
    • http://wiki.qt.io/Category:LanguageBindings::PySide
  • 6.PyGObject：
    • 使用GTK+开发GUI的功能库
      
    • 示例：
      
• 游戏开发
  • PyGame：
    • 简单的游戏开发功能库
      
  • Panda3D
    • 开源、跨平台的3D渲染、游戏开发平台
      
  • cocos2d
    • 开发2D游戏和图形界面交互式应用的开发框架
      
• 虚拟现实
  • VR Zero
    • 树莓派上开发VR应用的Python库
      
    • 访问：https://github.com/WayneKeenan/python-vrzero
  • pyovr
    • Oculus rift 的Python开发接口
      
  • Vizard
    • 基于Python的通用VR开发引擎
      
• 密码学
  • 1.cryptography
    • https://pypi.python.org/pypi/cryptography/
  • 2.hashids
    • http://www.oschina.net/p/hashids
  • 3.Paramiko
    • http://www.paramiko.org/
  • 4.Passlib
    • https://pythonhosted.org/passlib/
  • 5.PyCrypto
    • https://pypi.python.org/pypi/pycrypto
  • 6.PyNacl
    • http://pynacl.readthedocs.io/en/latest/
• 自然语言处理
  • 1.nltk： 自然语言文本处理第三方库
    • http://www.nltk.org/
      
    • 教程
      • https://blog.csdn.net/wizardforcel/article/details/79274443
  • 2.snownlp
    • https://github.com/isnowfy/snownlp
  • 3.Pattern
    • https://github.com/clips/pattern
  • 4.TextBlob
    • http://textblob.readthedocs.io/en/dev/
  • 5.Polyglot
    • https://pypi.python.org/pypi/polyglot
  • 6.jieba：
    • https://github.com/fxsjy/jieba
• 数据库驱动
  • mysql-python
    • https://sourceforge.net/projects/mysql-python/
  • PyMySQL
    • https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
  • PyMongo
    • https://docs.mongodb.com/ecosystem/drivers/python/
  • pymongo
    • MongoDB库
    • 访问：https://pypi.python.org/pypi/pymongo/
  • redis
    • Redis库
    • 访问：https://pypi.python.org/pypi/redis/
  • cxOracle
    • Oracle库
    • 访问：https://pypi.python.org/pypi/cx_Oracle
  • SQLAlchemy
    • SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具
    • 访问：http://www.sqlalchemy.org/
  • peewee，
    • SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具
    • 访问：https://pypi.python.org/pypi/peewee
  • torndb
    • Tornado原装DB
    • 访问：https://github.com/bdarnell/torndb
• 其他库暂未分类
  • 1.PyInstaller：
    • 是一个十分有用的第三方库，它能够在Windows、Linux、 Mac OS X 等操作系统下将 Python 源文件打包，通过对源文件打包， Python 程序可以在没有安装 Python 的环境中运行，也可以作为一个 独立文件方便传递和管理。
  • 2.Ipython
    • 一种交互式计算和开发环境
    • 讲解
      • https://www.cnblogs.com/zzhzhao/p/5295476.html
    • 命令
      • ls、cd 、run、edit、clear、exist