创建一个基于时间的键值存储类 TimeMap,它支持下面两个操作:

1. set(string key, string value, int timestamp)

  • 存储键 key、值 value,以及给定的时间戳 timestamp。

2. get(string key, int timestamp)

  • 返回先前调用 set(key, value, timestamp_prev) 所存储的值,其中 timestamp_prev <= timestamp。
  • 如果有多个这样的值,则返回对应最大的  timestamp_prev 的那个值。
  • 如果没有值,则返回空字符串("")。

示例 1:

输入:inputs = ["TimeMap","set","get","get","set","get","get"], inputs = [[],["foo","bar",1],["foo",1],["foo",3],["foo","bar2",4],["foo",4],["foo",5]]
输出:[null,null,"bar","bar",null,"bar2","bar2"]
解释: 
TimeMap kv;  
kv.set("foo", "bar", 1); // 存储键 "foo" 和值 "bar" 以及时间戳 timestamp = 1  
kv.get("foo", 1); // 输出 "bar"  
kv.get("foo", 3); // 输出 "bar" 因为在时间戳 3 和时间戳 2 处没有对应 "foo" 的值,所以唯一的值位于时间戳 1 处(即 "bar")  
kv.set("foo", "bar2", 4);  
kv.get("foo", 4); // 输出 "bar2"  
kv.get("foo", 5); // 输出 "bar2"  

示例 2:

输入:inputs = ["TimeMap","set","set","get","get","get","get","get"], inputs = [[],["love","high",10],["love","low",20],["love",5],["love",10],["love",15],["love",20],["love",25]]
输出:[null,null,null,"","high","high","low","low"]

提示:

  1. 所有的键/值字符串都是小写的。
  2. 所有的键/值字符串长度都在 [1, 100] 范围内。
  3. 所有 TimeMap.set 操作中的时间戳 timestamps 都是严格递增的。
  4. 1 <= timestamp <= 10^7
  5. TimeMap.set 和 TimeMap.get 函数在每个测试用例中将(组合)调用总计 120000 次。
#include <iostream>
#include <vector>
#include <tuple>
#include <string>
#include <numeric>
#include <map> using namespace std; //vector<tuple<string, string, int> > vec;
//auto iter = back_inserter(vec);
//vector<pair<string, map<string, int> > > vec;
//auto iter = back_inserter(vec);
//multimap<string, map<string, int> > mun; class TimeMap {
public:
TimeMap(){
ios_base::sync_with_stdio(false);
cin.tie();
} void set(string key, string value, int timestamp) {
mun[key].insert(map<int, string>::value_type(timestamp, value));//存储set()函数的参数值
} string get(string key, int timestamp) {
auto iter = mun[key].upper_bound(timestamp);
/*这里使用了二分法,并且这里必须使用upper_bound(),
因为题中有“如果有多个这样的值,则返回对应最大的timestamp_prev的那个值。”这个条件
iter的位置,恰好是最大值的下一个位置
*/
return iter == mun[key].end() ? prev(iter)->second : (iter == mun[key].begin() ? "" : prev(iter)->second);
/*这里也可以使用 return iter == mun[key].begin() ? "" : prev(iter)->second; 不过个人认为不好理解*/
/*使用上面这种方法:表示如果在map容器中没有找到不小于timestamp的值,表示map容器中的值都满足题目,
则我们只需要取前一位置的值。
如果找到了,则我们首先需要判断,找到的位置是不是在map的第一个位置,如果在,则表示map中的元素都不满足题目,则输出""
如果不在,表示iter前一位置的值是满足题目的。
*/
}
private:
map<string, map<int, string> > mun;//存储set()函数的map容器
};
int main()
{
TimeMap kv;
kv.set("foo", "bar", ); // 存储键 "foo" 和值 "bar" 以及时间戳 timestamp = 1
cout << kv.get("foo", ) << " "; // 输出 "bar"
cout << kv.get("foo", ) << " "; // 输出 "bar" 因为在时间戳 3 和时间戳 2 处没有对应 "foo" 的值,所以唯一的值位于时间戳 1 处(即 "bar")
kv.set("foo", "bar2", );
cout << kv.get("foo", ) << " "; // 输出 "bar2"
cout << kv.get("foo", ) << " "; // 输出 "bar2" system("PAUSE");
return ;
}

LeetCode 981.基于时间的键值存储(C++)的更多相关文章

  1. [Swift]LeetCode981. 基于时间的键值存储 | Time Based Key-Value Store

    Create a timebased key-value store class TimeMap, that supports two operations. 1. set(string key, s ...

  2. 【插件开发】—— 8 IPreferenceStore,插件的键/值存储!

    前文回顾: 1 插件学习篇 2 简单的建立插件工程以及模型文件分析 3 利用扩展点,开发透视图 4 SWT编程须知 5 SWT简单控件的使用与布局搭配 6 SWT复杂空间与布局搭配 7 SWT布局详解 ...

  3. 用于C# 的异步,持久的键值存储 Akavache 使用

    Akavache是​​一个异步的,持久的(即写入磁盘)键值存储,用于在C#中编写桌面和移动应用程序,基于SQLite3.Akavache非常适合存储重要数据(即用户设置)以及过期的缓存本地数据. 开源 ...

  4. SQLite实现内存键值存储

    SQLite数据文件往Linux内存文件系统/dev/shm/data.sqlite3一放,就是内存级读写性能的SQL系统.用SQLite实现内存键值存储:CREATE TABLE IF NOT EX ...

  5. CockroachDB学习笔记——[译]CockroachDB中的SQL:映射表中数据到键值存储

    CockroachDB学习笔记--[译]CockroachDB中的SQL:映射表中数据到键值存储 原文标题:SQL in CockroachDB: Mapping Table Data to Key- ...

  6. PowerDotNet平台化软件架构设计与实现系列(05):ETCD分布式键值存储平台

    ETCD目前在PowerDotNet已经被用于注册中心和配置管理(常见的配置中心在PowerDotNet中仅仅是一个小小的模块而已)中,作为基础设施的重要组成部分,ETCD的重要性不言而喻. 本文简单 ...

  7. Key-Value键值存储原理初识(NOSQL)

    NO-Sql数据库:Not Only不仅仅是SQL 定义:非关系型数据库:NoSQL用于超大规模数据的存储.(例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据).这些类型的数据存储不需要固 ...

  8. LeetCode 677. Map Sum Pairs 键值映射(C++/Java)

    题目: Implement a MapSum class with insert, and sum methods. For the method insert, you'll be given a ...

  9. [iOS Keychain本地长期键值存储]

    目前本地存储方式大致有:Sqlite,Coredata,NSUserdefaults.但他们都是在删除APP后就会被删除,如果长期使用存储,可以使用Keychain钥匙串来实现. CHKeychain ...

随机推荐

  1. Understanding the Effective Receptive Field in Deep Convolutional Neural Networks

    Understanding the Effective Receptive Field in Deep Convolutional Neural Networks 理解深度卷积神经网络中的有效感受野 ...

  2. nginx 部署 .net core 获取的客户端ip为127.0.0.1

    采用nginx和.net core 部署一套api接口到服务器上,发现获取到的ip地址为127.0.0.1 经过检查发现,需要在nginx配置上以下参数 proxy_set_header Host $ ...

  3. web安全-传输安全

    web安全-传输安全 anyproxy 代理服务器在之间可以看到 1.HTTP传输窃听 浏览器-代理服务器-链路-服务器 传输链路窃听篡改 2.HTTP窃听 >* 窃听用户密码 >* 窃听 ...

  4. SysPeek打不开解决方法

    SysPeek 是Linux平台下一款简洁小巧的系统状态指示软件,可实时显示 CPU.Memory.Swap.硬盘和网络使用情况.然而最近却使用不了,打不开.无论点击图标或者是终端打开,都不显示.看错 ...

  5. socket 释放全过程

    1.close()函数:立即返回到进程 int close(int sockfd);     //返回成功为0,出错为-1. close 一个套接字的默认行为是把套接字标记为已关闭,然后立即返回到调用 ...

  6. LOJ2565 SDOI2018 旧试题 莫比乌斯反演、三元环计数

    传送门 这道题的思路似乎可以给很多同时枚举三个量的反演题目提供一个很好的启发-- 首先有结论:\(d(ijk) = \sum\limits_{x|i}\sum\limits_{y|j}\sum\lim ...

  7. angularJs增加行的操作

    <!-- 编辑窗口 --> <div class="modal fade" id="editModal" tabindex="-1& ...

  8. P3166 [CQOI2014]数三角形

    传送门 直接求还要考虑各种不合法情况,不好计数 很容易想到容斥 把所有可能减去不合法的情况剩下的就是合法情况 那么我们只要任取不同的三点就是所有可能,不合法情况就是三点共线 对于两点 $(x_1,y_ ...

  9. POJ1769(线段树+DP)

    飞翔 题意 : 给定一个区间长度 n ,接下来给出 m 个子区间,要求最少选出多少个区间才能使得 1~n 这个区间被所选的所有子区间覆盖 分析: 首先是动态规划,dp[i]表示把最大值从1位置搞到第i ...

  10. linux 下结合find 和 rm 删除大量文件

    echo "remove only files, the logs folder and it contents will not be removed"find /opt/tra ...