Redis的hash是一个string类型的field和value的映射表,特别适合用于存储对象,每个hash可以存储40多亿键值对

hset(name, key, value):创建一个name的类别,类别里创建key-value键值对,如果已经存在就修改

hgetall(name):获取name对应的hash中全部的key和value

127.0.0.1:6379> hset info name jack
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset info age 22
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "22"

hsetnx(name, key, value):当name对应的hash中不存在当前key时则创建成功(相当于添加)

127.0.0.1:6379> hsetnx info id 11
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hsetnx info id 12
(integer) 0
127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "22"
5) "id"
6) "11"

hget(name,key):获取name对应的hash中key的value

127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "22"
5) "id"
6) "11"
127.0.0.1:6379> hget info name
"jack"
127.0.0.1:6379> hget info age
"22"
127.0.0.1:6379> hget info id
"11"

hmset(name, **kwags):在name对应的hash中批量设置键值对

127.0.0.1:6379> hmset language China Chinese US English
OK
127.0.0.1:6379> hgetall language
1) "China"
2) "Chinese"
3) "US"
4) "English"

hmget(name, keys):在name对应的hash中获取多个key的值

127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "22"
5) "id"
6) "11"
127.0.0.1:6379> hmget info name age id
1) "jack"
2) "22"
3) "11"

hlen(name):获取name对应的hash中键值对的个数

127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "22"
5) "id"
6) "11"
127.0.0.1:6379> hlen info
(integer) 3

hkeys(name):获取name对应的hash中所有的key的值

127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "22"
5) "id"
6) "11"
127.0.0.1:6379> hkeys info
1) "name"
2) "age"
3) "id"

hvals(name):获取name对应的hash中所有的value的值

127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "22"
5) "id"
6) "11"
127.0.0.1:6379> hvals info
1) "jack"
2) "22"
3) "11"

hdel(name,*keys):将name对应的hash中指定key的键值对删除

127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "22"
5) "id"
6) "11"
127.0.0.1:6379> hdel info id
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "22"

hexists(name, key):判断name对应的hash中是否存在这个key

127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "22"
127.0.0.1:6379> hexists info id
(integer) 0

hincrby(name, key, amount=1):自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount,amount为整型

127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "22"
127.0.0.1:6379> hincrby info age 2
(integer) 24
127.0.0.1:6379> hincrby info age 1
(integer) 25
127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "25"

hincrbyfloat(name, key, amount=1.0):自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount,amount为浮点型

127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "25"
127.0.0.1:6379> hincrbyfloat info age 1.2
"26.2"
127.0.0.1:6379> hincrbyfloat info age 1.3
"27.5"
127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "27.5"

hscan(name, cursor=0, match=None, count=None):获取name对应的hash中匹配的key

cursor为游标(基于游标分批取获取数据),match为匹配指定key,默认None 表示所有的key,count为每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数

127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "27.5"
5) "name_1"
6) "john"
7) "age_1"
8) "31"
9) "name_2"
10) "jane"
11) "age_2"
12) "31"
13) "name_3"
14) "Andy"
15) "age_3"
16) "11"
17) "id"
18) "11"
19) "id_1"
20) "22"
21) "id_2"
22) "33"
23) "id_3"
24) "44"
127.0.0.1:6379> hscan info 0 match a* # 匹配以a开头的
1) "0"
2) 1) "age"
2) "27.5"
3) "age_1"
4) "31"
5) "age_2"
6) "31"
7) "age_3"
8) "11"
127.0.0.1:6379> hscan info 0 match *a* # 匹配包含a的
1) "0"
2) 1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "27.5"
5) "name_1"
6) "john"
7) "age_1"
8) "31"
9) "name_2"
10) "jane"
11) "age_2"
12) "31"
13) "name_3"
14) "Andy"
15) "age_3"
16) "11"

hscan_iter(name, match=None, count=None):为迭代hscan

Python-Redis的Hash操作的更多相关文章

  1. redis的hash操作在集中式session中的应用

    在集群部署时,为了高可用性的目的,往往把session进行共享,共享分为两种:session复制和集中式管理. redis在session集中式管理中可以起到比较大的作用. 制约session集中式共 ...

  2. python操作redis之hash操作

    # __author__ = 'STEVEN' import redis,time #连接池 polls = redis.ConnectionPool(host='192.168.43.22',por ...

  3. Redis的hash操作

    user name lisi age 30 height 175 public class User { private String name; private int age; private i ...

  4. python连接redis、redis字符串操作、hash操作、列表操作、其他通用操作、管道、django中使用redis

    今日内容概要 python连接redis redis字符串操作 redis之hash操作 redis之列表操作 redis其他 通用操作,管道 django中使用redis 内容详细 1.python ...

  5. 第二百九十六节,python操作redis缓存-Hash哈希类型,可以理解为字典类型

    第二百九十六节,python操作redis缓存-Hash哈希类型,可以理解为字典类型 Hash操作,redis中Hash在内存中的存储格式如下图: hset(name, key, value)name ...

  6. Python --Redis Hash操作

    一.Redis Hash操作 Redis 数据库hash数据类型是一个string类型的key和value的映射表,适用于存储对象.Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对(40 ...

  7. python之redis和memcache操作

    Redis 教程 Redis是一个开源(BSD许可),内存存储的数据结构服务器,可用作数据库,高速缓存和消息队列代理.Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据 ...

  8. redis对hash进行的相关操作

    redis对hash类型操作的相关命令以及如何在python使用这些命令 redis对hash类型操作的命令: 命令 语法 概述 返回值 Redis Hdel 命令 hdel key field [f ...

  9. python redis操作数据库方法

    Redis redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorte ...

  10. python对redis的常用操作 上 (对列表、字符串、散列结构操作)

    这里的一切讨论均基于python的redis-py库. 安装使用: pip install redis 然后去获取一个redis客户端: redis_conn = redis.Redis(host=R ...

随机推荐

  1. Maven项目启动报错

    错误信息如下: 六月 , :: 下午 org.apache.tomcat.util.digester.SetPropertiesRule begin 警告: [SetPropertiesRule]{S ...

  2. Open AI Gym简介

    介绍 OpenAI Gym是一款用于研发和比较强化学习算法的工具包,它支持训练智能体(agent)做任何事——从行走到玩Pong或围棋之类的游戏都在范围中. OpenAI Gym 是一个用于开发和比较 ...

  3. Django模型系统——ORM校园管理系统代码

    1.models.py from django.db import models # Create your models here. class Class(models.Model): id = ...

  4. HDU - 1114 Piggy-Bank 【完全背包】

    题目链接 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1114 题意 给出一个储钱罐 不知道里面有多少钱 但是可以通过重量来判断 先给出空储钱罐的重量 再给出装 ...

  5. 一组带Tooltip提示框的CSS3图标按钮

    在线演示 本地下载

  6. Apache 的 httpd.conf 注释

    ServerRoot “/usr/local“ ServerRoot用于指定守护进程httpd的运行目录,httpd在启动之后将自动将进程的当前目录改变为这个目录,因此如果设置文件中指定的文件或目录是 ...

  7. 也谈设计模式Facade

    门面模式提供一个高层次的接口,使得子系统更容易使用. 子系统与外部系统的通信必须经过一个统一的facade进行处理. 内部系统的交互在facade中进行整合,这样,对于外部系统的使用者就不用关注内部系 ...

  8. java入门了解13

    小知识点: 网络编程:主要解决计算机间数据传输 不需要html页面可以达到数据传输:QQ,微信 网页编程:继续Html页面基础上数据交互:OA,天猫... java方向:web方向,annrod常用S ...

  9. Mysql的链接超时异常CommunicationsException

    原文是在博客上的:小重合之旅 链接如下:未经过作者同意,这里注明下. http://blog.csdn.net/bluesnail216/article/details/15810119 1,问题现象 ...

  10. R语言矩阵运算

    R语言矩阵运算 主要包括以下内容:创建矩阵向量:矩阵加减,乘积:矩阵的逆:行列式的值:特征值与特征向量:QR分解:奇异值分解:广义逆:backsolve与fowardsolve函数:取矩阵的上下三角元 ...