【BI】OLTP与OLAP的区别

概念

OLTP:联机事务处理(On-Line transaction Processing)

OLAP:联机分析处理(On-Line Analytical Processing)

（1）OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLTP系统强调数据库的内存效率，强调内存各种指标的命令率，强调绑定变量，强调并发操作。

（2）OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并支持提供直观易懂的查询结果，OLAP强调的数据分析，强调SQL执行市场，强调磁盘I/O,强调分区等。

区别

OLTP，也成为联机事务处理，表示事务性非常高的系统，一般都是高可用的在线系统，以小的事务以及小的查询为主。OLTP出现瓶颈的地方在于CPU与磁盘子系统。OLTP系统也是一个数据块变化非常频繁，语句提交非常频繁的系统。

OLAP，联机分析处理，有时候也叫DSS决策支持系统，也就是我们所说的数据仓库，语句的执行量不是考核的标准，因为一条语句可能执行的时间会非常的长，读取的数据也会非常的多，所以，在这样的系统中，考核的标准往往是磁盘子系统的吞吐量(宽带)，如能达到多少MB/s流量。

分开设计与优化

在设计上要特别注意，如在高可用的OLTP环境中，不要盲目的把OLAP的技术拿过来用；

分区技术，假如大范围使用分区关键字，而采用其他的字段作为where条件，那么，如果是本地索引，将不得不扫描多个索引，而性能变得更为低下，如果是全局索引，又失去分区的意义。

并行技术，例如，完成一个任务需要30分钟，但是这些任务拆分成小人物，同时进行，可能就10分钟就搞定，这样就大大缩短时间了

数据库设计

• OLTP采用实体-联系ER模型和面向应用的数据库设计.
• OLAP采用星型或雪花模型和面向主题的数据库设计.