【论文标题】Local Low-Rank Matrix Approximation （icml_2013 ）

【论文作者】Joonseok Lee，Seungyeon Kim，Guy Lebanon ，Yoram Singer

【论文链接】Paper （9-pages // Double column）

【摘要】

　　矩阵近似是推荐系统、文本挖掘和计算机视觉的常用工具。构造矩阵近似的一个普遍假设是，部分观察到的矩阵是低秩的。我们提出了一个新的矩阵近似模型，我们假设这个矩阵是局部的低秩矩阵，这就导致了被观察到的矩阵表示为低秩矩阵的加权和。我们分析了所提出的局部低秩建模的准确性。我们的实验表明，在推荐任务的经典方法上，预测准确性得到了提升。

【RS】Local Low-Rank Matrix Approximation - LLORMA ：局部低秩矩阵近似的更多相关文章

  1. Sparse Principal Component Analysis via Regularized Low Rank Matrix Approximation(Adjusted Variance)

    目录 前言 文章概述 固定\(\widetilde{\mathrm{v}}\) 固定\(\widetilde{\mathrm{u}}\) Adjusted Variance 前言 这篇文章用的也是交替 ...

  2. 吴恩达机器学习笔记59-向量化：低秩矩阵分解与均值归一化（Vectorization: Low Rank Matrix Factorization & Mean Normalization）

    一.向量化:低秩矩阵分解 之前我们介绍了协同过滤算法,本节介绍该算法的向量化实现,以及说说有关该算法可以做的其他事情. 举例:1.当给出一件产品时,你能否找到与之相关的其它产品.2.一位用户最近看上一 ...

  3. 推荐系统(recommender systems):预测电影评分--构造推荐系统的一种方法：低秩矩阵分解(low rank matrix factorization)

    如上图中的predicted ratings矩阵可以分解成X与ΘT的乘积,这个叫做低秩矩阵分解. 我们先学习出product的特征参数向量,在实际应用中这些学习出来的参数向量可能比较难以理解,也很难可 ...

  4. 【RS】Sparse Probabilistic Matrix Factorization by Laplace Distribution for Collaborative Filtering - 基于拉普拉斯分布的稀疏概率矩阵分解协同过滤

    [论文标题]Sparse Probabilistic Matrix Factorization by Laplace Distribution for Collaborative Filtering  ...

  5. Generalized Low Rank Approximation of Matrices

    Generalized Low Rank Approximations of Matrices JIEPING YE*jieping@cs.umn.edu Department of Computer ...

  6. [LeetCode] Search a 2D Matrix II 搜索一个二维矩阵之二

    Write an efficient algorithm that searches for a value in an m x n matrix. This matrix has the follo ...

  7. LeetCode OJ：Search a 2D Matrix II（搜寻二维矩阵）

    Write an efficient algorithm that searches for a value in an m x n matrix. This matrix has the follo ...

  8. UVA11082 Matrix Decompressing 最大流建模解矩阵，经典

    /** 题目:UVA11082 Matrix Decompressing 链接:https://vjudge.net/problem/UVA-11082 题意:lrj入门经典P374 已知一个矩阵的行 ...

  9. HDU - 5015 233 Matrix（杨辉三角/前缀+矩阵快速幂）

    233 Matrix In our daily life we often use 233 to express our feelings. Actually, we may say 2333, 23 ...

随机推荐

  1. 闲聊DNN CTR预估模型

    原文:http://www.52cs.org/?p=1046 闲聊DNN CTR预估模型 Written by b manongb 作者:Kintocai, 北京大学硕士, 现就职于腾讯. 伦敦大学张 ...

  2. 如何用Docker建立一个Node.js的开发环境

      建立一个文件夹 用管理员身份打开powershell. 在文件夹下面运行npm init, 根据提示填入信息,以便产生一个package.json文件. 在文件中加入需要的dependencies ...

  3. border-color: transparent rgb(255, 48, 48) transparent transparent;

    border-color: transparent rgb(255, 48, 48) transparent transparent;

  4. 前端特效： 使用CSS生成的闪光照相机效果

    使用纯CSS生成的照相机效果, 相关CSS代码如下: .container { position: absolute; top: 50%; left: 50%; -webkit-transform: ...

  5. Spring AspectJ切入点语法详解

    1.Spring AOP支持的AspectJ切入点指示符 切入点指示符用来指示切入点表达式目的,,在Spring AOP中目前只有执行方法这一个连接点,Spring AOP支持的AspectJ切入点指 ...

  6. 【转】java 线程的几种状态

    java thread的运行周期中, 有几种状态, 在 java.lang.Thread.State 中有详细定义和说明: NEW 状态是指线程刚创建, 尚未启动 RUNNABLE 状态是线程正在正常 ...

  7. 关于Chrome浏览器(Chrome Stable、 Chrome Canary 、Chromium)

    作为开发者,web浏览器一般最常用的可能是Chrome浏览器.但其实Chrome浏览器还有别的一些版本.如:Chrome Stable. Chrome Canary .Chromium.大部分人一般用 ...

  8. 微软BI 之SSRS 系列 - 报表中分组聚合中处理不规则层次结构的技巧(没有子元素的时候不展开, 删除+符号)

    分组聚合的展开和收起效果在SSRS Report中非常常用,并且有时还要处理一些比较特别的情况.比如分组合并时有的层次结构是不规则的,有的组有两层,遇到这种情况应该如何处理?   注意到下面的这个需求 ...

  9. C#或Python中正则表达式元字符含意

    一.列表 元字符 描述 \ 将下一个字符标记为一个特殊字符.或一个原义字符.或一个 向后引用.或一个八进制转义符.例如,'n' 匹配字符 "n".'\n' 匹配一个换行符.序列 ' ...

  10. MAC快捷方式记录

    刚刚转到MAC,很多功能发现不能用,总结一下: 刷新页面:command+r 命令行,到行首:control+a 命令行,到行尾:control+e vim,到行尾:shift+$ vim,到行首:s ...