已给sin0.32=0.314567,sin0.34=0.333487,sin0.36=0.352274,计算sin0.3367的值

#include <iostream>

#include<iomanip>

#include <cmath>

using namespace std;

int main()

{

double numerator_cofficient;      //用来记录插值分子的乘积结果

double denominator_coefficient;      //用来记录插值分母乘积的结果

double input_x;      //需要输入的x的值

double x[3]={0.32,0.34,0.36};      //已知x的值

double y[3]={0.314567,0.333487,0.352274};      //已知y的值

double result=0;      //用来记录插值结果

cout<<"通过拟合得到的拉格朗日多项式为:"<<endl;

for (int i=0;i<3;i++)

{

denominator_coefficient=1;

cout<<y[i]<<"*";

for (int j=0;j<3;j++)

{

if (i==j)

continue;

cout<<"("<<"x-"<<x[j]<<")";

}

cout<<"/";

for (int j=0;j<3;j++)

{

if (i==j)

continue;

denominator_coefficient*=(x[i]-x[j]);

}

cout<<denominator_coefficient<<"*"<<"("<<"x-"<<x[i]<<")";

if (i<3)

{

cout<<"+";

}

}

cout<<endl;

cout<<"请输入需要插值的x:";

cin>>input_x;

for (int i=0;i<3;i++)

{

numerator_cofficient=1;

denominator_coefficient=1;

for (int j=0;j<3;j++)

{

if (i==j)

continue;

numerator_cofficient*=(input_x-x[j]);

}

for (int j=0;j<3;j++)

{

if (i==j)

continue;

denominator_coefficient*=(x[i]-x[j]);

}

result+=(y[i]*numerator_cofficient/denominator_coefficient);

}

cout<<"插值结果为:"<<setiosflags(ios::fixed)<<setprecision(10)<<result<<endl;

cout<<"函数的真实值:"<<sin(0.3367)<<endl;

cout<<"计算误差为:"<<100*(abs(result-sin(0.3367))/sin(0.3367))<<"%"<<endl;

return 0;

}

拉格朗日插值法(c++)的更多相关文章

  1. Matlab数值计算示例: 牛顿插值法、LU分解法、拉格朗日插值法、牛顿插值法

    本文源于一次课题作业,部分自己写的,部分借用了网上的demo 牛顿迭代法(1) x=1:0.01:2; y=x.^3-x.^2+sin(x)-1; plot(x,y,'linewidth',2);gr ...

  2. 拉格朗日插值法——用Python进行数值计算

    插值法的伟大作用我就不说了.... 那么贴代码? 首先说一下下面几点: 1. 已有的数据样本被称之为 "插值节点" 2. 对于特定插值节点,它所对应的插值函数是必定存在且唯一的(关 ...

  3. CPP&MATLAB实现拉格朗日插值法

    开始学习MATLAB(R和Python先放一放...),老师推荐一本书,看完基础就是各种算法...首先是各种插值.先说拉格朗日插值法,这原理楼主完全不懂的,查的维基百科,好久才看懂.那里讲的很详细,这 ...

  4. codeforces 622F. The Sum of the k-th Powers 拉格朗日插值法

    题目链接 求sigma(i : 1 to n)i^k. 为了做这个题这两天真是补了不少数论, 之前连乘法逆元都不知道... 关于拉格朗日插值法, 我是看的这里http://www.guokr.com/ ...

  5. bzoj4559[JLoi2016]成绩比较 容斥+拉格朗日插值法

    4559: [JLoi2016]成绩比较 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 256 MBSubmit: 261  Solved: 165[Submit][Status ...

  6. 集训DAYn——拉格朗日插值法

    看zzq大佬的博客,看到了这个看似很深奥的东西,实际很简单(反正比FFT简单,我是一个要被FFT整疯了的孩子) 拉格朗日插值法 是什么 可以找到一个多项式,其恰好在各个观测点取到观测到的值.这样的多项 ...

  7. 牛客网多校训练第一场 F - Sum of Maximum(容斥原理 + 拉格朗日插值法)

    链接: https://www.nowcoder.com/acm/contest/139/F 题意: 分析: 转载自:http://tokitsukaze.live/2018/07/19/2018ni ...

  8. 【BZOJ3453】XLkxc [拉格朗日插值法]

    XLkxc Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 128 MB[Submit][Status][Discuss] Description 给定 k,a,n,d,p f(i ...

  9. Educational Codeforces Round 7 F. The Sum of the k-th Powers 拉格朗日插值法

    F. The Sum of the k-th Powers 题目连接: http://www.codeforces.com/contest/622/problem/F Description Ther ...

  10. [国家集训队] calc(动规+拉格朗日插值法)

    题目 P4463 [国家集训队] calc 集训队的题目真是做不动呀\(\%>\_<\%\) 朴素方程 设\(f_{i,j}\)为前\(i\)个数值域\([1,j]\),且序列递增的总贡献 ...

随机推荐

  1. Python进阶(十一)----包,logging模块

    Python进阶(十一)----包,logging模块 一丶包的使用 什么是包: ​ 包是通过使用 .模块名的方式组织python模块名称空间的方式. 通俗来说,含有一个__init__.py文件的文 ...

  2. Gson含抽象类的反序列化

    Gson含抽象类的反序列化 场景描述: 反序列化A类的时候,这个类里面有一个抽象类属性B,B的实现类C里面又有一个抽象类属性D,D的实现类是E 实体类准备 public class A impleme ...

  3. JAVA基础之HttpServletRequest请求

    HttpServletRequest请求是获取请求行.请求头和请求体:可以通过这个方法设置防盗链,获取地址.牢记解决乱码的方式. 怎么选择是重定向还是转发呢?通常情况下转发更快,而且能保持reques ...

  4. Flink源码分析 - 剖析一个简单的Flink程序

    本篇文章首发于头条号Flink程序是如何执行的?通过源码来剖析一个简单的Flink程序,欢迎关注头条号和微信公众号"大数据技术和人工智能"(微信搜索bigdata_ai_tech) ...

  5. Mysql 常见数据类型及约束

    Mysql 常见数据类型及约束 最近在跟几个不太懂技术的同事(哈哈, 其实我也不懂), 要整一个数据库项目, 然后前端, 后端, 都没有像样的, 数据输出还不是由我们控制.... 这可难受了, 然后总 ...

  6. Spring中获取被代理的对象

    目录 Spring中获取被代理的对象 获取Spring被代理对象什么时候可能会用到? Spring中获取被代理的对象 Spring中获取被代理的对象 ### 获取Spring被代理对象的JAVA工具类 ...

  7. Flask入门很轻松(三)—— 模板

    Jinja2模板引擎 转载请在文章开头附上原文链接地址:https://www.cnblogs.com/Sunzz/p/10959471.html Flask内置的模板语言,它的设计思想来源于 Dja ...

  8. [CAN].CAN总线详解

    转自:https://blog.csdn.net/cheatscat/article/details/82886889 CAN(Controller Area Network)总线协议是由 BOSCH ...

  9. K8s基本概念入门

    序言 没等到风来,绵绵小雨,所以写个随笔,聊聊k8s的基本概念. k8s是一个编排容器的工具,其实也是管理应用的全生命周期的一个工具,从创建应用,应用的部署,应用提供服务,扩容缩容应用,应用更新,都非 ...

  10. Electrification Plan 最小生成树(prim+krusl+堆优化prim)

    题目 题意: 无向图,给n个城市,n*n条边,每条边都有一个权值 代表修路的代价,其中有k个点有发电站,给出这k个点的编号,要每一个城市都连到发电站,问最小的修路代价. 思路: prim:把发电站之间 ...