[TJOI2018]最长上升子序列
动态维护LIS?
观察题目:在第 i 轮操作时,将数字 i 插入
插入的数字是当前最大的
如果答案与上次不同,新的LIS必以 i 结尾
以 i 结尾的LIS无法再伸长(因为比 i 小的都插入完了)
也就是说,加入 \(i+1\) 到 \(n\) 的数,不会对以 \(i\) 结尾的上升子序列有影响,所以我们不用去动态地维护LIS的大小,只需要最后把总的序列做一次LIS就好了。然后对于第 \(i\) 个输出,只需要求得分别以 \(1\) 到 \(i\) 结尾的子序列的最大值即可。
求解LIS
面对1e5的数据,O(\(n^2\))的大暴力显然是不行的,我们考虑数据结构优化。
树状数组优化流程:
1.对原数列以值为关键字排序,记录原来的位置(存入一个结构体)
2.排完序后,数列的值显然是1n依次递增,我们不妨枚举1n的值。
对于每一个\(i\),找到它原来的位置记为p,则用树状数组找到在位置p之前的最大值,作为更新的来源。
3.算完后,把\(i\)这个值加到树状数组\(p\)的这个位置,重复执行2
代码:
inline int lowbit(int x){return x&(-x);}
inline void add(int x,int val){while(x<=n){c[x]=max(c[x],val);x+=lowbit(x);}}
inline int query(int x){int ret=0;while(x){ret=max(ret,c[x]);x-=lowbit(x);}return ret;}
for(int i=1;i<=n;i++) a[i].num=i;//原位置
sort(a+1,a+1+n,Cmp);//排序
int ans=0;
for(int i=1;i<=n;i++){
int maxx=query(a[i].num);//查找位置为a[i].num前的最大值
add(a[i].num,++maxx);//把当前的数加入树状数组
ans=max(ans,maxx);//取最大值
printf("%d\n",ans);//输出当前最大值
}
模拟插入操作
我们采用Splay来实现此部分的功能
在这之前请各位精通文艺平衡树
首先插入两个极大极小的数(为了避免玄学数组越界)
对于每次插入操作,例如把val插到x位置的后面,就先把x+1位置的数旋转到根节点,再把x+2位置的数旋转到根节点的右儿子,那么你只需要把数加到根节点的右儿子的左儿子(不懂得可以模拟一下),这样就实现了插入操作(其实就是提取区间操作)
完整代码
看起来有丑,将就一下吧
#include<stdio.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define rint register int
#define INF 0x3f3f3f3f
#define N 100007
template<class T>
inline void read(T &x){
T flag=1;x=0;char c=getchar();
while(c<'0'||c>'9'){if(c=='-')flag=-1;c=getchar();}
while(c>='0'&&c<='9'){x=(x<<1)+(x<<3)+c-48;c=getchar();}
x*=flag;
}
struct Splay{
int val,fa,s[2],size;
}t[N];
struct Node{
int num,val;
}a[N];
int c[N];
int root,T,n=0,cnt=0,m,num=0,f[N];
inline int max(int x,int y){return x>y? x:y;}
inline bool Cmp(const Node a,const Node b){return a.val<b.val;}
inline void update(int p){t[p].size=t[t[p].s[0]].size+t[t[p].s[1]].size+1;}
inline int wich(int x){return t[t[x].fa].s[0]==x? 0:1;}
inline void connect(int x,int y,int f){t[x].fa=y;t[y].s[f]=x;}
inline int lowbit(int x){return x&(-x);}
inline void add(int x,int val){while(x<=n){c[x]=max(c[x],val);x+=lowbit(x);}}
inline int query(int x){int ret=0;while(x){ret=max(ret,c[x]);x-=lowbit(x);}return ret;}
inline void rotate(int x){
int y=t[x].fa,rt=t[y].fa;
int ys=wich(x),rts=wich(y);
connect(t[x].s[ys^1],y,ys);
connect(y,x,ys^1);connect(x,rt,rts);
update(y);update(x);
}
inline void rota(int p){
if(wich(p)==wich(t[p].fa)){rotate(t[p].fa);rotate(p);}
else{rotate(p);rotate(p);}
}
inline void splay(int p,int to){
if(!p) return;
if(p==to) return;
if(to==root) root=p;
while(1){
if(t[p].fa==to){rotate(p);return;}
if(t[t[p].fa].fa==to){rota(p);return;}
rota(p);
}
}
inline int find(int x){
rint p=root;
while(p){
if(x<=t[t[p].s[0]].size) p=t[p].s[0];
else if(x==t[t[p].s[0]].size+1) return p;
else{x-=t[t[p].s[0]].size+1;p=t[p].s[1];}
}
return 0;
}
inline void insert(int val,int k){
int l=find(k+1),r=find(k+2);
splay(l,root);
splay(r,t[root].s[1]);
t[++cnt]=(Splay){val,t[root].s[1],{0,0},1};
t[t[root].s[1]].s[0]=cnt;
update(t[root].s[1]);update(root);
splay(cnt,root);
}
inline void dfs(int p){
if(t[p].s[0]) dfs(t[p].s[0]);
if(t[p].val!=INF&&t[p].val!=-INF)
a[++num].val=t[p].val;
if(t[p].s[1]) dfs(t[p].s[1]);
}
int main(){
t[++cnt]=(Splay){-INF,0,{0,2},2};
t[++cnt]=(Splay){INF,1,{0,0},1};
read(n);rint x;
root=1;
for(int i=1;i<=n;i++)
read(x),insert(i,x);
dfs(root);
for(int i=1;i<=n;i++) a[i].num=i;
sort(a+1,a+1+n,Cmp);
int ans=0;
for(int i=1;i<=n;i++){
int maxx=query(a[i].num);
add(a[i].num,++maxx);
ans=max(ans,maxx);
printf("%d\n",ans);
}
}
[TJOI2018]最长上升子序列的更多相关文章
- 用python实现最长公共子序列算法(找到所有最长公共子串)
软件安全的一个小实验,正好复习一下LCS的写法. 实现LCS的算法和算法导论上的方式基本一致,都是先建好两个表,一个存储在(i,j)处当前最长公共子序列长度,另一个存储在(i,j)处的回溯方向. 相对 ...
- 动态规划之最长公共子序列(LCS)
转自:http://segmentfault.com/blog/exploring/ LCS 问题描述 定义: 一个数列 S,如果分别是两个或多个已知数列的子序列,且是所有符合此条件序列中最长的,则 ...
- [Data Structure] LCSs——最长公共子序列和最长公共子串
1. 什么是 LCSs? 什么是 LCSs? 好多博友看到这几个字母可能比较困惑,因为这是我自己对两个常见问题的统称,它们分别为最长公共子序列问题(Longest-Common-Subsequence ...
- 动态规划求最长公共子序列(Longest Common Subsequence, LCS)
1. 问题描述 子串应该比较好理解,至于什么是子序列,这里给出一个例子:有两个母串 cnblogs belong 比如序列bo, bg, lg在母串cnblogs与belong中都出现过并且出现顺序与 ...
- LintCode 77: 最长公共子序列
public class Solution { /** * @param A, B: Two string. * @return: the length of the longest common s ...
- 最长下降子序列O(n^2)及O(n*log(n))解法
求最长下降子序列和LIS基本思路是完全一样的,都是很经典的DP题目. 问题大都类似于 有一个序列 a1,a2,a3...ak..an,求其最长下降子序列(或者求其最长不下降子序列)的长度. 以最长下降 ...
- 删除部分字符使其变成回文串问题——最长公共子序列(LCS)问题
先要搞明白:最长公共子串和最长公共子序列的区别. 最长公共子串(Longest Common Substirng):连续 最长公共子序列(Longest Common Subsequence,L ...
- [BZOJ3173][Tjoi2013]最长上升子序列
[BZOJ3173][Tjoi2013]最长上升子序列 试题描述 给定一个序列,初始为空.现在我们将1到N的数字插入到序列中,每次将一个数字插入到一个特定的位置.每插入一个数字,我们都想知道此时最长上 ...
- 3173: [Tjoi2013]最长上升子序列
原题:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3173 题解:促使我写这题的动力是,为什么百度遍地是Treap,黑人问号??? 这题可以用线段树 ...
随机推荐
- cad.net IExtensionApplication接口的妙用 分开写"启动运行"函数
cad提供的 IExtensionApplication 接口 是不能实现一次以上的,那么这给编写代码带来了一种不好的情况是,每次都要去修改实现这个接口的类, 如果是一个小的测试功能,你又要去动前面的 ...
- eclipse.ini相关问题
一般新装的eclipse,在eclipse.ini文件中,有设置默认的内存信息,如果你要开发一个大的项目或者导入大的项目,那么,eclipse就会时不时报出这样的错误:An internal erro ...
- angualr post 数据请求
数据请求 post 新建一个服务 1. ng g service services /+服务名 eg:ng g service services/player 在此服务中进行设置 引入自带组件以及注 ...
- 第三节:EF Core上下文DbContext相关配置和生命周期
一. 配置相关 1. 数据库连接字符串的写法 (1).账号密码:Server=localhost;Database=EFDB01;User ID=sa;Password=123456; (2).win ...
- [笔记] 二级指针(pointer to pointer)
// 1.pointer to pointer.cpp #include "stdafx.h" #include <stdlib.h> int _tmain(int a ...
- - Charles 简介 总结 HTTP 抓包 代理 MD
目录 目录 Charles 简介 Charles 破解工具 界面介绍 主菜单 会话右键菜单 两种显示模式 内容区域 抓包 HTTP 抓包 HTTPS 抓包 HTTPS 抓包原理 请求重定向 Map r ...
- SSRS连接ORACLE数据库制作报表
SSRS报表基于ORACLE数据库做报表示例. 开发环境:VS2010 SQL SERVER 数据库:SQL SERVER 2012 PS:数据库连接部分可能有还有个问题就是ORACLE数据源这一部分 ...
- SetWindowLong函数GetWindowLong函数
这两个函数具体应用如下:SetWindowLong函数GetWindowLong函数 Delphi窗口化游戏 var Thwnd:HWND;//声明变量 句柄变量 devmodel1:DEVMODE; ...
- vs2012新建单元测试
多写单元测试也是算向优秀程序员迈进吧((ˇˍˇ)),就像我们小时候做算算术一样,老师会交给我们怎么样检验答案是否正确性.那么我们做程序员也一样,检验自己写的代码是否和我们预期的结果一样!项目小还行,但 ...
- JavaScript入门(三)
JavaScript入门篇—JSONP的应用 什么是JSONP 个人理解:将服务器端返回的json数据封装成JavaScript对象,非正式传输协议. JSONP解决了什么问题 Ajax不支持跨域请求 ...