【论文阅读】PBA-Population Based Augmentation:Efficient Learning of Augmentation Policy Schedules
参考
1. PBA_paper;
2. github;
3. Berkeley_blog;
4. pabbeel_berkeley_EECS_homepage;
完
【论文阅读】PBA-Population Based Augmentation:Efficient Learning of Augmentation Policy Schedules的更多相关文章
- 【论文阅读】Deep Clustering for Unsupervised Learning of Visual Features
文章:Deep Clustering for Unsupervised Learning of Visual Features 作者:Mathilde Caron, Piotr Bojanowski, ...
- 论文阅读笔记十六：DeconvNet:Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation(ICCV2015)
论文源址:https://arxiv.org/abs/1505.04366 tensorflow代码:https://github.com/fabianbormann/Tensorflow-Decon ...
- 【论文阅读】ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for MobileDevices
- 论文阅读 TEMPORAL GRAPH NETWORKS FOR DEEP LEARNING ON DYNAMIC GRAPHS
14 TEMPORAL GRAPH NETWORKS FOR DEEP LEARNING ON DYNAMIC GRAPHS link:https://scholar.google.com.hk/sc ...
- 论文阅读： A Review of Robot Learning for Manipulation: Challenges, Representations, and Algorithms
机器人学习操纵综述:挑战,表示形式和算法 1.介绍 因此,研究人员专注于机器人应如何学习操纵周围世界的问题. 这项研究的范围很广,从学习个人操作技巧到人类演示,再到学习适用于高级计划的操作任务的抽象描 ...
- [论文阅读笔记] node2vec Scalable Feature Learning for Networks
[论文阅读笔记] node2vec:Scalable Feature Learning for Networks 本文结构 解决问题 主要贡献 算法原理 参考文献 (1) 解决问题 由于DeepWal ...
- 论文阅读笔记 Improved Word Representation Learning with Sememes
论文阅读笔记 Improved Word Representation Learning with Sememes 一句话概括本文工作 使用词汇资源--知网--来提升词嵌入的表征能力,并提出了三种基于 ...
- Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation 论文阅读
本文来自李纪为博士的论文 Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation. 1,概述 当前在闲聊机器人中的主要技术框架都是seq2seq模型.但 ...
- 论文阅读：Face Recognition: From Traditional to Deep Learning Methods 《人脸识别综述：从传统方法到深度学习》
论文阅读:Face Recognition: From Traditional to Deep Learning Methods <人脸识别综述:从传统方法到深度学习> 一.引 ...
随机推荐
- 金生芳-实验十四 团队项目评审&课程学习总结
实验十四 团队项目评审&课程学习总结 项目 内容 这个作业属于哪个课程 [教师博客主页链接] 这个作业的要求在哪里 [作业链接地址] 作业学习目标 (1)掌握软件项目评审会流程(2)反思总结课 ...
- LoadRunner中，File参数类型--文本参数显示问题
默认情况,File参数类型,参数数据量只能显示100(参数从0开始,99之后的不显示,但不影响正常取数据) 但是可以修改D:\Program Files (x86)\HP\LoadRunner\con ...
- 软件测试之Monkey 初步了解（入门级）
monkey 介绍 Monkey是Google提供的一个用于稳定性与压力测试的命令行工具.可以运行在模拟器或者实际设备中.它向系统发送伪随机的用户事件(如按键.手势.触摸屏等输入),对软件进行稳定性与 ...
- hive的常用函数工作总结
1.concat_ws 它是一个特殊形式的 CONCAT() concat_ws(分隔符,参数1,参数2.......) as 字段 2.split 返回值为一个数组 a.基本用法: 例1:split ...
- vscode代码折叠方法
最近换用了vscode代码编辑器,在查看c源码的时候想折叠所有区域的代码,不知道快捷键是哪一个?查看了使用说明,快捷键如下: 1. 折叠所有区域代码的快捷: ctrl + k ctrl + ...
- Flutter在iOS上的表现就是一坨屎
Flutter在iOS上的表现就是一坨屎: 用户体验差到了极点: 目前来说不值得投入大量精力去研究: 了解一下原理可以.
- layoutSubviews的缺省实现是使用约束进行布局
Discussion The default implementation of this method does nothing on iOS 5.1 and earlier. Otherwise, ...
- React Core Features
React Core Features Here is a summary of the core features. We will cover each feature in detail thr ...
- 创建Maven之后，Java包下无法直接创建servlet的原因：
---恢复内容开始--- 没有导入servlet-api的依赖,导入完依赖就可以直接创建了 依赖如下: <dependency> <groupId>javax.serv ...
- Manjaro Linux使用1月滚粗记
每个OIer都有对Linux的向往(雾) 这不,一个月前我便看上了Manjaro,主要原因是因为Manjaro软件包全,安装简便,下面就来说说我退回windows的原因: 1.桌面卡顿,我用的gnom ...