数据按类型可划分为:

不可变数据类型(可哈希):元祖、string、int、bool  

可变数据类型(不可哈希):dict、list

集合本身是可变数据类型,元素是不可变数据类型

字典中的key必须是不可变数据类型,value可以是任意数据类型

字典的优点:二分查找查询、存储大量关系型数据

dict创建格式:

dic1 = dict(key1 = 20,
key2 = 30)
print(dic1) #{'key1': 20, 'key2': 30}
dic2 = dict({'key1':20,
'key2':30,
'key3':450})
print(dic2) #{'key1': 20, 'key2': 30, 'key3': 450}
dic3 = dict((('key1',100),
('key2',200),
('key3',302)))
print(dic3) #{'key1': 100, 'key2': 200, 'key3': 302}
dic4 = dict([('key1',100),
('key2',200),
('key3',302)])
print(dic4) #{'key1': 100, 'key2': 200, 'key3': 302}
dic5 = {'key1':100,
'key2':200}
print(dic5) #{'key1': 100, 'key2': 200}

创建一个字典:

dic = {
'name' : 'Jogn',
'age' : 18,
'height' : 170,
}

增:

<1>通过键值对直接赋值

dic['name'] = 'JognsMoke'            #{'name': 'JognsMoke', 'age': 18, 'height': 170}
dic['weight'] = 75 #{'name': 'JognsMoke', 'age': 18, 'height': 170, 'weight': 75}

<2>dict.setdefault()

有返回值,默认值为None,若该键存在则返回原值,若不存在则返回设置的默认值

dic.setdefault('height',177)    #{'name': 'Jogn', 'age': 18, 'height': 170}
dic.setdefault('sex','male') #{'name': 'Jogn', 'age': 18, 'height': 170, 'sex': 'male'}
print(dic.setdefault('height',177))     #
print(dic.setdefault('sex','male')) #male

删:

<1>dict.pop()

删除字典指定的键值对,返回键所对应的值,键值必须要给出,否则返回默认值

print(dic.pop('name'))  #Jogn
print(dic.pop('name',None)) #None
print(dic.pop('name','该值已被弹出')) #该值已被弹出

<2>dict.popitem()

3.5(包括3.5)之前随机删除一个键值对,3.5之后删除最后的一对键值对 返回值为(key,value) 如果字典为空则返回 'popitem(): dictionary is empty'

print(dic.popitem())    #('height', 170) python 3.7

<3>dict.clear()

清空字典

dic.clear()
print(dic) #{}

<4>del

删除键值对也可以删除整个字典,键名存在则删除该键值对,弱不存在则报错

del dic['name'] #{'age': 18, 'height': 170}
print(dic) del dic['sex'] #KeyError: 'sex' del dic
print(dic) #name 'dic' is not defined

改:

<1>通过键值对直接改

<2>dict.update()

把字典二的键值对更新到字典一中,无返回值

dic2 = {
'name' : 'Jane',
'sex' :'female'
}
dic.update(dic2)
print(dic) #{'name': 'Jane', 'age': 18, 'height': 170, 'sex': 'female'}
dic.update(sex = 'female',hobby = 'sing')   #{'name': 'Jogn', 'age': 18, 'height': 170, 'sex': 'female', 'hobby': 'sing'}
print(dic)
dic.update([('sex','female'),('hobby','play')]) #{'name': 'Jogn', 'age': 18, 'height': 170, 'sex': 'female', 'hobby': 'play'}
print(dic)

查:

<1>通过键直接查询

没有此键则会报错

print(dic['name'])  #Jogn

<2>dict.get()

v1 = dic.get('name')    #Jogn
print(v1)
v2 = dic.get('hobby') #None
print(v2)
v3 = dic.get('hobby','并未找到') #并未找到
print(v3)

<3>for循环

print("打印字典键:")
for i in dic:
print(i)
'''打印字典键:
name
age
height''' print("打印字典键:")
for i in dic.keys():
print(i)
'''打印字典键:
name
age
height''' print("打印字典值:")
for i in dic.values():
print(i)
'''打印字典值:
Jogn
18
170''' print("打印去掉括号的字典键值对:")
for i,j in dic.items():
print(i,j)
'''打印去掉括号的字典键值对:
name Jogn
age 18
height 170'''

Python学习日记(三) 学习使用dict的更多相关文章

  1. Python学习日记(三十六) Mysql数据库篇 四

    MySQL作业分析 五张表的增删改查: 完成所有表的关系创建 创建教师表(tid为这张表教师ID,tname为这张表教师的姓名) create table teacherTable( tid int ...

  2. Python学习日记(三十八) Mysql数据库篇 六

    Mysql视图 假设执行100条SQL语句时,里面都存在一条相同的语句,那我们可以把这条语句单独拿出来变成一个'临时表',也就是视图可以用来查询. 创建视图: CREATE VIEW passtvie ...

  3. Python学习日记(三十四) Mysql数据库篇 二

    外键(Foreign Key) 如果今天有一张表上面有很多职务的信息 我们可以通过使用外键的方式去将两张表产生关联 这样的好处能够节省空间,比方说你今天的职务名称很长,在一张表中就要重复的去写这个职务 ...

  4. Python学习日记(三十三) Mysql数据库篇 一

    背景 Mysql是一个关系型数据库,由瑞典Mysql AB开发,目前属于Oracle旗下的产品.Mysql是目前最流行的关系型数据库管理系统之一,在WEB方面,Mysql是最好的RDBMS(Relat ...

  5. Python学习日记(三十九) Mysql数据库篇 七

    Mysql函数 高级函数 1.BIN(N) 返回N的二进制编码 ); 执行结果: 2.BINARY(str) 将字符串str转换为二进制字符串 select BINARY('ASCII'); 执行结果 ...

  6. Python学习日记(三十七) Mysql数据库篇 五

    pymsql的使用 初识pymysql模块 先在数据库中创建一个用户信息表,里面包含用户的ID.用户名.密码 create table userinfo( uid int not null auto_ ...

  7. Python学习日记(三十五) Mysql数据库篇 三

    使用Navicate 创建一个连接去使用Mysql的数据库,连接名可以取任意字符但是要有意义 新增一个数据库 填写新数据库名,设置它的字符集和排序规则 新建一个表 增加表中的信息 点击保存再去输入表名 ...

  8. Python学习日记(三十二) hmac检验客户端的合法性和socketsever模块

    Hmac模块 其实这个模块类似hashlib模块,它能将一些重要的信息通过算法加密成密文,让信息更具有安全性. 关于hmac加密算法的了解:它的全名是哈希运算消息认证码(Hash-based Mess ...

  9. Python学习日记(三十一) 黏包问题

    import subprocess res = subprocess.Popen('dir',shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.P ...

随机推荐

  1. 数据分析入门——pandas之DataFrame数据丢失

    一.数据丢失分类 1)nd中分为两种:None和np.nan(NaN) 其中,None是python中的对象,是一个object:而nan是一个float类型 两种不同的类型,运算速度也是不同的 2) ...

  2. oracle 中decode的用法

    select decode(gg1.group_goods_amount, , , gg1.group_goods_amount) ; 这句话的意思是:如果group_goods_amount为0 则 ...

  3. windows下根据tcp端口查询对应的进程id(端口被占用)

    如下: 查询监听LISTENING的端口1027 netstat -navo|find /i "listen"|find /i ":1027" 结果如下(最后一 ...

  4. 树莓派插入U盘自动拷贝系统日志到U盘或通过U盘升级程序

    注意,U盘用Fat32格式,NTFS格式的话,需要在Linux另外安装相应驱动. 可通过udev实现如题的功能. 在/etc/udev/rules.d/目录下新建规则文件98-logcopy.rule ...

  5. 乐橙平台大华监控Android端实时预览播放

    一.初始化 首先我们需要到乐橙开放平台下载android对应的开发包,将sdk中提供的jar和so文件添加到项目中: 二.获取监控列表 监控列表我们是通过从自家后台服务器中获取的,这个自己根据需要调整 ...

  6. celery无法启动的问题 SyntaxError: invalid syntax

    遇到了celery无法启动的问题,报错:SyntaxError: invalid syntax ,这是因为我使用的python版本为最新3.7.3 ,而async已经作为关键字而存在了 在 celer ...

  7. jquery swiper自定义pagination的方法

    jquery swiper自定义pagination的方法<pre><script>var swiper = new Swiper('.swiper-container', { ...

  8. 值类型前加ref和out的区别

    1.值类型前加ref,在调用前必须先初始化,初始化之后在方法内部直接使用 值类型x前加了ref,方法外的x会随着方法内的x改变而改变,因为此时传的是地址,如下面的例子, x前加了ref所以x = x+ ...

  9. LeetCode 240. 搜索二维矩阵 II(Search a 2D Matrix II) 37

    240. 搜索二维矩阵 II 240. Search a 2D Matrix II 题目描述 编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target.该矩阵具有以下特性 ...

  10. LeetCode 566. 重塑矩阵(Reshape the Matrix)

    566. 重塑矩阵 566. Reshape the Matrix 题目描述 LeetCode LeetCode LeetCode566. Reshape the Matrix简单 Java 实现 c ...