Random Walk——高斯消元法
题目
有一个 $N \times M$ 大小的格子,从(0, 0)出发,每一步朝着上下左右4个格子中可以移动的格子等概率移动。另外有些格子有石头,因此无法移至这些格子。求第一次到达 $(N-1, M-1)$ 格子的期望步数。($2 \leq N,M\leq 10$)
分析
设 $E(x, y)$ 表示从 (x, y) 出发到终点的期望步数。
我们先考虑从 $(x, y)$ 向上下左右4个方向都可以移动的情况,由于向4个方向的移动的概率是相等的,因此可以建立如下关系:
$$
\begin{aligned}
E(x, y) & = \frac{1}{4}(E(x-1, y)+1) + \frac{1}{4}(E(x+1,y)+1) + \frac{1}{4}(E(x, y-1)+1) + \frac{1}{4}(E(x, y+1)+1)\\
&=\frac{1}{4}(E(x-1, y) + E(x+1, y) + E(x, y-1) + E(x, y+1)) + 1\\
\end{aligned}$$
如果移动不是等概率,只需要把 1/4 改成相应的数值就可以了。
如果存在不能移动的方向,我们也可以列出类似的式子。
为了使方程有唯一解,我们令有石头的格子和无法到达的格子都有 $E(x, y) = 0$。
把得到的 $N \times M$ 个方程联立,就可以解出期望步数。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std; const int maxn = +;
const int maxm = +;
char grid[maxn][maxm+];
int N, M; bool vis[maxn][maxm]; //can[x][y]为true表示(x, y)能够达到终点
const int dx[] = {-, , , };
const int dy[] = {, , , -}; //搜索可以达到终点的点
void dfs(int x, int y)
{
vis[x][y] = true;
for(int i = ;i < ;i++)
{
int nx = x + dx[i], ny = y + dy[i];
if(nx >= && nx <N && ny >= && ny < M && !vis[nx][ny])
if(grid[nx][ny] != '#') dfs(nx, ny);
}
} const double eps = 1e-;
typedef double Matrix[maxn*maxm][maxn*maxm]; //结果为A[i][n]/A[i][i]
void gauss_jordan(Matrix A, int n)
{ int i, j, k, r;
for(i = ;i < n;i++)
{
//选绝对值一行r并与第i行交换
r = i;
for(j = i+;j < n;j++)
if(fabs(A[j][i]) > fabs(A[r][i])) r = j;
if(fabs(A[r][i]) < eps) continue; //放弃这一行,直接处理下一行
if(r != i) for(j = ;j <= n;j++) swap(A[r][j], A[i][j]); //与除第i行外的其他行进行消元
for(k = ;k < n;k++) if(k != i)
for(j = n;j >= i;j--) A[k][j] -= A[k][i] / A[i][i] * A[i][j];
}
} void debug_print(Matrix A, int n)
{
for(int i = ;i < n;i++)
for(int j = ;j < n;j++)
printf("%f%c", A[i][j], j == n- ? '\n' : ' ');
} Matrix A; int main()
{
scanf("%d%d", &N, &M);
for(int i = ;i < N;i++)
{
char s[];
scanf("%s", s);
for(int j = ;j < M;j++) grid[i][j] = s[j];
} dfs(, ); //构建矩阵
for(int i = ;i < N;i++)
for(int j = ;j < M;j++)
{
if((i == N- && j == M-) || !vis[i][j]) //终点/无法到达的点,令期望步数为0
{
A[i*M + j][i*M + j] = ;
continue;
}
int move = ;
for(int k = ;k <;k++)
{
int nx = i + dx[k], ny = j + dy[k];
if(nx >= && nx < N && ny >= && ny < M && grid[nx][ny] == '.')
{
A[i*M + j][nx*M + ny] = -;
move++;
}
}
A[i*M + j][i*M + j] = A[i*M + j][N*M] = move;
} //debug_print(A, N*M+1); gauss_jordan(A, N*M); printf("%.8f\n", A[][N*M] / A[][]);
return ;
}
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