BinarySearchTree二叉搜索树的实现

/*

二叉搜索树(Binary Search Tree)，(又:二叉查找树，二叉排序树)它或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树: 若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值; 若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值; 它的左、右子树也分别为二叉排序树。

*/
// BinarySearchTree.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include <iostream>

using std::cin;
using std::cout;
using std::endl;

struct BinarySearchTreeNode{
    int key;
    BinarySearchTreeNode *parent;
    BinarySearchTreeNode *left;
    BinarySearchTreeNode *right;
};

struct BinarySearchTree{
    BinarySearchTreeNode *root;
    int nodes;
};

void initeTree(BinarySearchTree &T)
{
    T.root = nullptr;
    T.nodes = ;
}

void allocateNodeSpace(BinarySearchTreeNode **node)
{
    *node = (BinarySearchTreeNode *)malloc(sizeof(BinarySearchTreeNode));
    if (*node == NULL)
        cout << "allocte space error!"<<endl;
    else
    {
        (*node)->left = nullptr;
        (*node)->right = nullptr;
        (*node)->parent = nullptr;
        (*node)->key = ;
    }
}
void inorderVisit(BinarySearchTreeNode *node)
{
    if (node != nullptr)
    {
        inorderVisit(node->left);
        cout << node->key << ' ';
        inorderVisit(node->right);
    }
}

//递归实现
BinarySearchTreeNode &searchOneNode(BinarySearchTreeNode* node,int key)
{
    if (node == nullptr || node->key == key)
        return *node;
    if (node->key < key)
        return searchOneNode(node->right, key);
    else
        return searchOneNode(node->left,key);

}

//迭代实现
BinarySearchTreeNode &searchOneNode1(BinarySearchTreeNode* node, int key)
{
    while (node != nullptr && key != node->key)
    {
        if (node->key < key)
            node = node->right;
        else
            node = node->left;
    }
    return *node;
}

//查找某个结点子树中的最小元素
BinarySearchTreeNode &findMinmum(BinarySearchTreeNode *node)
{
    while (node->left != nullptr)
    {
        node = node->left;
    }
    return *node;
}

//查找某个结点子树中的最大元素
BinarySearchTreeNode &findMaxmum(BinarySearchTreeNode *node)
{
    while (node->right != nullptr)
    {
        node = node->right;
    }
    return *node;
}

//获取一个结点的后继
//两种情况：
//1 结点x的右子树非空，那么x的后继结点恰是x的右子树中的最左结点。
//2 结点x的右子树为空，如果x有一个后继结点y，那么y就是x的有左孩子的最底层祖先，并且它也是x的一个祖先。
BinarySearchTreeNode &getNodeSuccessor(BinarySearchTreeNode *node)
{
    BinarySearchTreeNode *ptr = nullptr;
    ptr = node->right;
    while (ptr != nullptr && ptr->left != nullptr)
    {
        ptr = ptr->left;
    }
    if (ptr == nullptr)
        ptr = node->parent;
    return *ptr;
}

//建立一棵二叉搜索树，即向二叉搜索树中增加结点
void inserTreeNode(BinarySearchTree &T,BinarySearchTreeNode *node)
{
    BinarySearchTreeNode *parentPtr = nullptr;
    BinarySearchTreeNode *temPtr = T.root;
    while (temPtr != nullptr)
    {
        parentPtr = temPtr;
        if (node->key < temPtr->key)
            temPtr = temPtr->left;
        else
            temPtr = temPtr->right;
    }
    node->parent = parentPtr;
    if (parentPtr == nullptr)
        T.root = node;
    else if (node->key < parentPtr->key)
        parentPtr->left = node;
    else
        parentPtr->right = node;
}

//建立一棵二叉搜索树，即
void createTree(BinarySearchTree &T)
{
    int key = -;
    BinarySearchTreeNode *temNode = nullptr;
    while (cin>>key,key!=-)
    {

        allocateNodeSpace(&temNode);
        temNode->key = key;
        inserTreeNode(T,temNode);
    }
}

//用一棵子树v替换另一棵子树u并成为其（u）双亲的孩子结点。
void transplantUV(BinarySearchTree &T,BinarySearchTreeNode *u, BinarySearchTreeNode *v)
{
    if (u->parent == nullptr)
        T.root = v;
    else if (u == u->parent->left)
        u->parent->left = v;
    else
        u->parent->right = v;
    if (v != nullptr)
        v->parent = u->parent;
}
//从二叉搜索树中删除一个结点
/*
从一棵二叉搜索树中删除一个结点node，可以分为三种情况：
1）如果node没有孩子结点，那么可以直接删除该结点；
2）如果node只有一个孩子结点，那么就让该孩子结点取代node的位置；
3）如果node有两个孩子结点，那么找到node的后继结点afterNode（一定在node的右子树中），并让afterNode取代node的位置。
并让node原来的右子树成为afterNode新的右子树，node的左子树成为afterNode的左子树。
对于情况3）又可以分为两种情况：
3.1）afterNode是node的右孩子，那么直接让afterNode取代node的位置，不做其它变换。
3.2）afterNode是node的右子树中的左子树的一个结点，但不是node的右孩子，那么先让afterNode的右孩子取代afterNode的位置，
然后让afterNode取代node的位置，并让node的右子树成为afterNode新的右子树。
*/
void deleteTreeNode(BinarySearchTree &T, int key)
{
    BinarySearchTreeNode *node = &searchOneNode1(T.root,key);
    if (node->left == nullptr)
        transplantUV(T, node, node->right);
    else if (node->right == nullptr)
        transplantUV(T,node,node->left);
    else
    {
        BinarySearchTreeNode *temPtr = &findMinmum(node->right);
        if (temPtr->parent != node)
        {
            transplantUV(T,temPtr,temPtr->right);
            temPtr->right = node->right;
            temPtr->right->parent = temPtr;
        }
        transplantUV(T, node, temPtr);
        temPtr->left = node->left;
        node->left->parent = temPtr;
    }
    free(node);
}

void main(void)
{
    cout << "1.首先构建一棵二叉搜索树:" << endl;
    BinarySearchTree T;
    initeTree(T);
    createTree(T);
    cout << "2.中序遍历二叉搜索树:" << endl;
    inorderVisit(T.root);
//cout << endl;
    //cout << "3.输入出一个结点的后继结点:" << endl;
    //cout << "请输入要查找的结点的关键字Key:" << endl;
    //int keyValue;
    //cin >> keyValue;
    //BinarySearchTreeNode *temPtr = &searchOneNode1(T.root,keyValue);
    //BinarySearchTreeNode *successorPtr = &getNodeSuccessor(temPtr);
    //cout << successorPtr->key;
    //cout << "请输入要删除的结点的关键字:" << endl;
    //cin >> keyValue;
    int keyValue;
    cin >> keyValue;
    deleteTreeNode(T, keyValue);
    inorderVisit(T.root);
}

对于查找一个结点x的后继结点来说，其第二种情况即：如果结点x没有右子树，那么对于x的父结点来说又可以分为两种情况，1）x结点在其父结点的左子树上；2）x结点在其父结点的右子树上。当然我们不可能这样无休止的分析下去，因为相对于x结点的所有祖先来说，x结点所在的位置情况都有两种。若是x结点有n个祖先，那么就会出现2ⁿ中情况。所以可以另辟蹊径，那我们从遍历二叉搜索树着手。试想一下，我们可以通过中序遍历一棵二叉搜索树得到一串有序序列。那么对于中序遍历来说，其x结点的后继就是我们要找的点。如果结点x在中序遍历序列中不是最后一个结点的话，那么它必有一个后继结点（线性表的性质）。

好，假如对于一个结点x，其后继结点y存在，那么y->key一定大于x->key。我们可以这样考虑：

根据二叉搜索树的性质，我们知道x的左子树中的任一结点的key值都小于x，所以y必定不在其左子树中。那么结点y必定为x的最先结点或者其祖先结点的右子树。而且y的key值是其中大于x的key值且最小的一个，所以y结点不可能是其祖先的右子树上的 结点。接着我们就可以确定y必定是x的祖先结点，x结点必定在y的左子树中，也就是说y的左孩子也是x的祖先，那么对于所有满足条件的祖先结点有n个（p_i-1<p_i）其中i = 0,1,...,n-1.由此可以推知，x的后继结点必定为其中最小的一个即p_0。得到一个结论_：结点x的右子树为空，如果x有一个后继结点y，那么y就是x的有左孩子的最底层祖先，并且它也是x的一个祖先。