什么是间隙锁
当我们用范围条件而不是相等条件检索数据,并请求共享或排他锁时,InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁;对于键值在条件范围内但不存在的记录,叫做“间隙(GAP)”,InnoDB也会对这个“间隙”加锁,这种锁机制就是所谓的间隙锁(NEXT-KEY)锁。
危害
因为Query执行过程中通过范围查找的话,他会锁定整个范围内所有的索引键值,即使这个键值并不存在。
间隙锁有一个比较致命的弱点,就是当锁定一个范围键值之后,即使某些不存在的键值也会被无辜的锁定,而造成在锁定的时候无法插入锁定值范围内的任何数据,在某些场景下这可能会针对性造成很大的危害。

准备

DROP TABLE IF EXISTS `innodb_lock`;
CREATE TABLE `innodb_lock` (
`a` int() NOT NULL,
`b` varchar() NOT NULL DEFAULT '',
KEY `index_a` (`a`),
KEY `index_b` (`b`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; -- ----------------------------
-- Records of innodb_lock
-- ----------------------------
INSERT INTO `innodb_lock` VALUES ('', 'b2');
INSERT INTO `innodb_lock` VALUES ('', '');
INSERT INTO `innodb_lock` VALUES ('', '');
INSERT INTO `innodb_lock` VALUES ('', '');
INSERT INTO `innodb_lock` VALUES ('', '');
INSERT INTO `innodb_lock` VALUES ('', '');
INSERT INTO `innodb_lock` VALUES ('', '');
INSERT INTO `innodb_lock` VALUES ('', '');
INSERT INTO `innodb_lock` VALUES ('', 'b1');
MySQL [test_db]> select * from innodb_lock;
+---+------+
| a | b |
+---+------+
| | b2 |
| | |
| | |
| | |
| | |
| | |
| | |
| | |
| | b1 |
+---+------+

注意表中的数据,a是int型,假如表示id,包含1,3,4,5,6,6...当然缺少2,没有连续下来。一般在公司里做云计算大数据分析最好是连续的,有可能有的公司数据很珍贵,所谓的删除其实是逻辑删除,只是做了状态更改。

操作(打开两个Mysql终端,分别设置autocommit自动提交为0,也就是关闭自动提交功能,事务隔离级别处于可重复读状态)

在第一个终端执行update操作,执行成功

MySQL [test_db]> update innodb_lock set b = '' where a >  and a < ; //也就是对1,3,4,5这四条数据做修改。注意这里没有2

在第二个终端执行insert操作,发现被阻塞

MySQL [test_db]> insert into innodb_lock values (,'');

反思:按说在InnoDB的行级锁,两个不同的终端操作不同的行数据,不会造成阻塞。可以看看这篇文章详细了解下http://www.cnblogs.com/wt645631686/p/8323963.html。但是阻塞出现了。

接下来在第一个终端执行commit提交之后发现,第二个终端也执行成功了,然后第二个终端也commit提交。查询表数据,观察下数据的变化。

MySQL [test_db]> select * from innodb_lock;
+---+------+
| a | b |
+---+------+
| | b2 |
| | |
| | |
| | |
| | |
| | |
| | |
| | |
| | b1 |
| | |
+---+------+

通过最开始的介绍和案例操作,也就是Mysql会宁可错杀也不会放过,没有无所谓,有就不放过,只要给定的范围,统统锁了。

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