1、

onfigParser 模块用于操作配置文件

注:Parser汉译为“解析”之意。

配置文件的格式与windows ini文件类似,可以包含一个或多个节(section),每个节可以有多个参数(键=值)。

为了更好的理解本文,我们先了解一下配置文件的组成及命名:配置文件(INI文件)由节(section)、键、值组成

更多例子請見:http://blog.csdn.net/zm2714/article/details/8002125

2、

元组列表字典

(1)元组:

  定义:tuple=(元素1,元素2,...)
  元组的索引是从0开始,创建一个元素的元组,需要在该元素的后面添加一个逗号,例如:tuple_name=("apple",)
  元组不能添加活删除任何元素
  元组支持负数索引,负数索引从元素的尾部开始计数,最尾端的元素索引表示为"-1".

(2)列表:

定义:list=[元素1,元素2,...]
                                       列表的常用方法

         方 法 名            说      明
 append(obeject)  在列表的末尾添加一个对象object 
 insert(index,object)  在指定的索引处插入一个object
 remove(value)  删除列表中首次出现的value值
 pop([index])  删除索引index指定的值,如果index不指定,则删除列表中最后一个元素
 extend(iterable)  将iterable指定的元素添加到列表的末尾
 index(value,[start,[stop]])  返回value现在出现在列表中的索引
 sort(cmp=None,Key=None,reverse=False)  列表的排序
 reverse()  列表的反转

(3)字典:

dictionary={key1:value1,key2:value2,...}
字典的删除调用del()实现,字典的清空调用clear()实现。例:

dict={"a":"apple","b":"banana","g":"grape","o":"orange"}
del(dict["a"])
dict.clear()

字典中的常用方法

          方 法 名             说      明
 items()  返回(key,value)元组组成的列表
 iteriitems()  返回指向字典遍历器
 setdefault(k[,d])  创建新的元素并设置默认值
 pop(k[,d])  删除索引k对应的value值,并返回该值
 get(k[,d])  返回索引k对应的value值
 keys()  返回字典中key的列表
 values()  返回字典中value的列表
 update(E)  把字典E中的数据扩展到原字典中
 copy()  复制一个字典中所有的数据(浅拷贝)
 deepcopy()  复制一个字典中所有的数据(深拷贝)

例:

dict={"a":"apple","b":"banana","g":"grape","o":"orange"}
print dict.iteritems()
for k,v in dict.iteritmes()
  print "dict[%s]"%k,v
for (k,v) in zip(dict.iterkeys,dict.itervalues()):
  print "dict[%s]"%k,v

sys.modules是一个全局字典,该字典是python启动后就加载在内存中的,当导入新的模块时,sys.modules都激昂记录这些模块,字典sys.modules对于加载模块七点到了缓冲的作用

import sys
print sys.modules.keys()   #返回当前加载的模块
print sys.modules.values() #返回当前加载模块的引用路径
print sys.modules["os"]    #返回索引"os"对应的引用路径

元组和列表的区别

   支持负索引  支持分片  支持添加、删除、修改  支持排序、查找  数据的组成
 元组      是     是          否         否  一组不同含义的数据
 列表      是     是          是         是  一组相同含义的数据

3、

  Python中的Numpy入门教程

  转自:http://www.soso.io/article/41113.html

4、

  lambda函数也叫匿名函数

  转自:http://www.cnblogs.com/coderzh/archive/2010/04/30/python-cookbook-lambda.html

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