Django多表查询练习题
#一 model表:
from django.db import models # Create your models here. class Teacher(models.Model):
tid=models.AutoField(primary_key=True)
tname=models.CharField(max_length=32)
classes=models.ManyToManyField("Klass")
def __str__(self):
return self.tname class Meta:
db_table ="teacher" class Grade(models.Model):
gid=models.AutoField(primary_key=True)
gname=models.CharField(max_length=32) def __str__(self):
return self.gname
class Meta:
db_table ="grade" class Klass(models.Model):
kid=models.AutoField(primary_key=True)
kname=models.CharField(max_length=32)
grade=models.ForeignKey("Grade",on_delete=models.CASCADE)
def __str__(self):
return self.kname
class Meta:
db_table ="klass" class Student(models.Model):
sid=models.AutoField(primary_key=True)
sname=models.CharField(max_length=32)
gender=models.IntegerField(choices=((0,"男"),(1,"女")))
cls=models.ForeignKey("Klass",on_delete=models.CASCADE)
def __str__(self):
return self.sname
class Meta:
db_table ="student" class Course(models.Model):
cid=models.AutoField(primary_key=True)
cname=models.CharField(max_length=32)
teacher=models.ForeignKey("Teacher",on_delete=models.CASCADE)
def __str__(self):
return self.cname class Meta:
db_table = "course" class Score(models.Model):
sid=models.AutoField(primary_key=True)
student=models.ForeignKey("Student",on_delete=models.CASCADE)
course=models.ForeignKey("Course",on_delete=models.CASCADE)
score=models.IntegerField() def __str__(self):
return str(self.student)+str(self.course)+str(self.score)
class Meta:
db_table ="score" # class Meta:
# unique_together = (("student","course"),)
二.ER图

三.查询练习题
from django.shortcuts import render,HttpResponse # Create your views here.
from django.db.models import Count,Avg,Min,Max,F,Q
from .models import *
def query(request):
'''
3、 查询“生物”课程和“物理”课程成绩都及格的学生id和姓名; # ? 4、 查询每个年级的班级数,取出班级数最多的前三个年级;
5、 查询平均成绩最高的学生的id和姓名以及平均成绩;
6、 查询每个年级的学生人数;
7、 查询每位学生的学号,姓名,平均成绩;
8、 查询学生编号为“2”的学生的姓名、该学生成绩最高的课程名及分数;
9、 查询姓“李”的老师的个数和所带班级数;
10、查询班级数小于5的年级id和年级名;
11、查询教过课程超过2门的老师的id和姓名;
12、查询学过编号“1”课程和编号“2”课程的同学的学号、姓名;
13、查询所带班级数最多的老师id和姓名;
14、查询有课程成绩小于60分的同学的学号、姓名;
15、查询男生、女生的人数,按倒序排列;
16、查询各个课程及相应的选修人数;
17、查询同时选修了物理课和生物课的学生id和姓名;
18、检索“3”课程分数小于60,按分数降序排列的同学学号;
19、查询每门课程的平均成绩,结果按平均成绩升序排列,平均成绩相同时,按课程号降序排列;
20、查询各科成绩最高和最低的分:以如下形式显示:课程ID,最高分,最低分; '''
#2、 查询学生总人数;
# select count(*) from student
res = Student.objects.all().aggregate(c=Count("sid"))
print("res",res) # res {'c': 3} # #3、 查询“生物”课程和“物理”课程成绩都及格的学生id和姓名;(course表,score表,student表)
# queryset = Student.objects.filter(score__course__cname="生物").filter(score__score__gt=60).values("sid","sname","score__score").distinct()
# queryset2 = Student.objects.filter(score__course__cname="物理").filter(score__score__gt=60).values("sid","sname","score__score").distinct()
queryset3=Score.objects.filter(score__gt=60).filter(course__cname="生物").values('student__sname','student__sid',"score","course__cname")
queryset4=Score.objects.filter(score__gt=60).filter(course__cname="物理").values('student__sname','student__sid',"score","course__cname")
# lst1 = [{'student__sname': '乔丹', 'student__sid': 1, 'score': 67, 'course__cname': '生物'}]
# lst2 = [{'student__sname': '乔丹', 'student__sid': 1, 'score': 77, 'course__cname': '物理'},
# {'student__sname': '艾弗森', 'student__sid': 2, 'score': 88, 'course__cname': '物理'}] li1 = []
for dic in queryset3:
li1.append({dic["student__sname"]: dic["student__sid"]}) li2 = []
for dic2 in queryset4:
li2.append({dic["student__sname"]: dic["student__sid"]}) li3 = [] for name in li1:
if name in li2:
li3.append(name)
print(li3) queryset5 = Score.objects.filter(score__gte=60,course__cname__in=["生物","物理"]).values('student__sname','student__sid',"score","course__cname") #老师的,不对 # print("queryset",queryset)
# print("queryset2",queryset2)
# print("queryset3",queryset3)
# print("queryset4",queryset4)
print("queryset5",queryset5)
print() #4、 查询每个年级的班级数,取出班级数最多的前三个年级;
q1 =Grade.objects.all().annotate(c=Count("klass")).values("gname","c").order_by('-c')[0:3]
print("q1",q1) #5、 查询平均成绩最高的学生的id和姓名以及平均成绩;
q5 =Student.objects.annotate(avg_score=Avg("score__score")).values('sname','avg_score').order_by("-avg_score")[0]
print("q5",q5)
#6、 查询每个年级的学生人数;
q6= Grade.objects.annotate(c=Count("klass__student")).values("gname","c")
print(q6) #7、 查询每位学生的学号,姓名,平均成绩;
# q7 =Student.objects.annotate(avg_score=Avg("score__socre")).values("sid","sname","avg_score") #错误的写法
q7 =Student.objects.values("sid", "sname").annotate(avg_score=Avg("score__score"))
print("q7",q7) #8、 查询学生编号为“2”的学生的姓名、该学生成绩最高的课程名及分数;
# q8 =Student.objects.filter(sid=2).first().score_set.all().order_by("-score")[0] # 自己的思路?
q8 = Student.objects.filter(sid=2).order_by("-score__score").values("sname","score__score","score__course__cname")[0] print("q8",q8)
#9查询每一个姓“李”的老师所带班级数
q9=Teacher.objects.filter(tname__startswith="李").annotate(c=Count("classes")).values("tname","c")
print(q9)
#10、查询班级数小于5的年级id和年级名;
q10=Grade.objects.annotate(c=Count("klass")).filter(c__lt=5).values("gid","gname")
print(q10) #11、查询教过课程超过2门的老师的id和姓名;
q11=Teacher.objects.annotate(c=Count("course")).filter(c__gt=2).values("tname","tid","c")
print("q11",q11) #12、查询学过编号“1”课程和编号“2”课程的同学的学号、姓名;
# q12=Student.objects.filter( Q(score__course__cid=1)&Q(score__course__cid=2)).values("sid","sname") # 自己想的,?
ret = Student.objects.filter(score__course__cid=1).filter(score__course__cid=2).values("pk", "sname")
# print("q12",q12)
print(ret) #13、查询所带班级数最多的老师id和姓名;
q13=Teacher.objects.annotate(c=Count("classes")).order_by('-c').values("tname","tid","c")[0]
print(q13) # 14 查询有课程成绩小于60分的同学的学号、姓名;
q14 =Student.objects.filter(score__score__lt=60).values("sid","sname","score__score").distinct()
print(q14) #15、查询男生、女生的人数,按倒序排列; ?
# q15_1 = Student.objects.filter(gender=0).count()
# q15_2=Student.objects.filter(gender=1).count()
# print("男",q15_1)
# print("女",q15_2)
q15 = Student.objects.values("gender").annotate(c=Count(1)).order_by("-c") #???
print(q15) #16、查询各个课程及相应的选修人数;
q16 = Course.objects.annotate(c=Count("score__student__id")).values("cname","c") #可以
ret = Score.objects.values("course").annotate(c=Count(1)).values("course__cname", "c") # ???
print("ret",ret)
print("q16",q16) #17、查询同时选修了物理课和生物课的学生id和姓名;
q17=Student.objects.filter(score__course__cname="物理").filter(score__course__cname="生物").values("sid","sname")
print("q17",q17)
ret = Student.objects.filter(score__course__cname__in=["物理", "生物"]).values("pk", "sname").distinct()#??? in 不是同时满足吧
print("ret",ret)
#18、检索“3”课程分数小于60,按分数降序排列的同学学号;
q18=Course.objects.filter(cid=3).filter(score__score__lt=60).order_by("-score__score").values("score__student_id","score__student__sname")
ret=Score.objects.filter(course_id=3, score__lt=60).order_by("-score").values("student_id")
print("q18",q18)
print(ret) #19、查询每门课程的平均成绩,结果按平均成绩升序排列,平均成绩相同时,按课程号降序排列;
q19=Course.objects.annotate(avg_score=Avg("score__score")).order_by("avg_score").order_by("-cid").values("cname","avg_score")#错误,不能分开排序
q19=Course.objects.annotate(avg_score=Avg("score__score")).order_by("avg_score","-cid").values("cname","avg_score")# 正确
print("q19",q19)
ret = Score.objects.values("course").annotate(avg_score=Avg("score")).order_by("avg_score", "-course")# 正确
print(ret) #20、查询各科成绩最高和最低的分:以如下形式显示:课程ID,最高分,最低分;
q20=Course.objects.annotate(M_score=Max("score__score"),m_score=Min("score__score")).values("cid","M_score","m_score")
print(q20) return HttpResponse("OK")
Django多表查询练习题的更多相关文章
- Django 多表查询练习题 Q查询 F查询 聚合 分组
-------------------------------------------------自己偷的懒,或许用加倍时间也补不回来,珍惜现在的拥有的时光,把我现在! 上节回顾 基于对象的跨表查询( ...
- Django多表查询
一.前言 1.什么是ORM? ORM,即Object-Relational Mapping(对象关系映射),它的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射,这样,我们在具体的操作业务对象的时候, ...
- Django 多表查询
多表查询是模型层的重要功能之一, Django提供了一套基于关联字段独特的解决方案. ForeignKey 来自Django官方文档的模型示例: from django.db import model ...
- Django --- ORM表查询
目录 使用数据库之前的配置工作 单表操作常用的方法 一对多字段的增删改查 多对多字段数据的增删改查 跨表查询 聚合函数 分组查询 F与Q查询 使用数据库之前的配置工作 settings.py中的配置 ...
- Django单表查询及其方法
单表查询 前期准备 首先新建一个test的python文件,然后再manage.py中导入main语句及其下面的复制到新文件中 并导入django 写上django.setup() 就可以导入对应的m ...
- django 多表查询并返回结果
(不喜勿喷,个人记录) 问题,有两张关联的表,表B的api_id关联表A的id 我想在页面上返回两张表查询之后的共同结果? 因为两张表的id是一样的,就先获取到表A的对象,然后拿表A的对象id当做表B ...
- HAVING,多表查询思路,可视化软件navicat,多表查询练习题,
HAVING "where"是一个约束声明,在查询数据库的结果返回之前对数据库中的查询条件进行约束,即在结果返回之 前起作用,且"where"后面不能写&quo ...
- MySQL连表查询练习题
1.建库 库名:linux50 字符集:utf8 校验规则:utf8_general_ci  create database linux4 charset utf8 default collate ...
- Django 单表查询
前言 如何只单独测试django中的某一个py文件呢?或者说如何书写测试脚本? 我们可以在任意一个py文件(应用下的tests或者自己新建一个)中书写以下代码: 前期准备 创建一个电影表 class ...
随机推荐
- 在vim中 安装php的xdebug和 vdebug插件, 在vim中进行调试php代码
在vim中 安装php的xdebug和 vdebug插件, 在vim中进行调试php代码 参考: http://www.cnblogs.com/qiantuwuliang/archive/2011/0 ...
- P1494 [国家集训队]小Z的袜子(莫队算法)
莫队板子 代码 #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cstring> #include <cma ...
- Derek解读Bytom源码-P2P网络 地址簿
作者:Derek 简介 Github地址:https://github.com/Bytom/bytom Gitee地址:https://gitee.com/BytomBlockchain/bytom ...
- Jdk在window环境下的安装与配置详解
本文为博主原创,转载请注明出处: 1.2 Java程序开发环境的配置 java开发工具包:java开发工具:记事本 IDE,这个只能写小程序,写大程序需要集成开发工具:反编译工具(我们可以在网上找一 ...
- SD--批量删除订单
SD--批量删除订单 在sap应用中常常会需要批量删除一些错误录入的单据,为此开发了一个小程序.该程序为了安全,程序做了一下控制 1.限制用户只能删除自己的订单,不能删除别人输入的订单,如果需要修改一 ...
- Tomcat的manager app管理web项目
1.在浏览器地址栏输入http://localhost:8080/进入,如下图所示: 2.在点击Manager App 前,首次使用则需要对tomcat目录下的conf/tomcat-users.xm ...
- Oracle AMERICAN改成简体中文
64位Oracle连接32位PLSQL_Developer时,在PLSQL_Developer安装的目录中新建了一个TXT文件,之后更名为start.bat,内容如下: @echo off set p ...
- ashx图片上传接收
发送数据流方法 /// <summary> /// PostBinaryData /// </summary> /// <param name="url&quo ...
- 【RFT】【环境配置】Mac
参考地址:http://blog.csdn.net/u010044052/article/details/70858015?utm_source=itdadao&utm_medium=refe ...
- win10 安装Oracle 11g release 2
参考资料: Oracle Database 11g Release 2 安装详解 - WIN 10 系统 准备工作: 安装 Oracle 11g 之前,要确保在此操作系统上未安装过 Oracle,或者 ...