kafka产生的数据通过Flume存到HDFS中

试验目标：

把kafka的生产者发出的数据流经由Flume放到HDFS来存储。

试验环境：

java:1.8

kafka:2.11

flume:1.6

hadoop:2.8.5

试验流程：

1.进入zookeeper的bin目录，启动zookeeper

$ zkServer.sh start

2.配置Flume的conf文件

在flume下conf文件夹创建 flume.cof文件

agent.sources = kafkaSource
agent.channels = memoryChannel
agent.sinks = hdfsSink

agent.sources.kafkaSource.channels = memoryChannel
agent.sources.kafkaSource.type=org.apache.flume.source.kafka.KafkaSource
agent.sources.kafkaSource.zookeeperConnect=127.0.0.1:
agent.sources.kafkaSource.topic=flume-data

agent.sources.kafkaSource.kafka.consumer.timeout.ms=
agent.channels.memoryChannel.type=memory
agent.channels.memoryChannel.capacity=
agent.channels.memoryChannel.transactionCapacity=

agent.sinks.hdfsSink.type=hdfs
agent.sinks.hdfsSink.channel = memoryChannel
agent.sinks.hdfsSink.hdfs.path=hdfs://master:9000/usr/feiy/flume-data
agent.sinks.hdfsSink.hdfs.writeFormat=Text
agent.sinks.hdfsSink.hdfs.fileType=DataStream

3.启动hadoop分布式集群

$ start-all.sh

4.启动kafka服务，并创建一个topic，让flume来消费。

启动kafka：

$ bin/kafka-server-start.sh -daemon ./config/server.properties  &

创建topic，主题名：flume-data

$ bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 127.0.0.1:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic flume-data

4.启动flume，等待kafka传输消息

进入flume安装目录下的conf目录，执行命令

$ bin/flume-ng agent --conf conf --conf-file conf/flume.conf --name agent -Dflume.root.logger=INFO,console

5.向主kafka里面输入数据

$ bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 127.0.0.1:9092 --topic flume-data

此时，你输入的数据就会通过flume发送到HDFS里面

6.查看HDFS里面的文件

$ hadoop fs -ls /usr/feiy/flume-data

$ hadoop fs -cat /usr/feiy/flume-data/FlumeData.1551321145495

代码试验：

如果是用kafka代码，获取接口的数据，然后向flume里传送，只需要将kafka中的代码中的topic名字设置成服务器上的主题名即可：flume-data

参考：https://blog.csdn.net/feinifi/article/details/73929015