MongoDB 和 MySQL 之间有何区别？

MongoDB 和 MySQL 是两个可用于存储和管理数据的数据库管理系统。MySQL 是一个关系数据库系统，以结构化表格格式存储数据。相比之下，MongoDB 以更灵活的格式将数据存储为 JSON 文档。两者都提供性能和可扩展性，但它们为不同的应用场景提供了更好的性能。

MongoDB 和 MySQL 有什么相似之处？

MySQL 和 MongoDB 都是数据库管理系统。它们存储数据并具有内置的用户界面和查询语言，因此您可以添加、编辑、修改和分析数据。

开源许可证

MySQL 和早期版本的 MongoDB 都有开源许可证。您可以免费下载开源版本。然后，可以根据需要对代码执行的操作来对其进行修改。

MySQL 获得 GNU 通用公共许可证授权。2018 年 10 月 16 日之前发布的所有版本的 MongoDB 均在 GNU Affero 通用公共许可证下提供。

索引支持

MySQL 和 MongoDB 使用索引来提高查询速度和性能。索引是链接到经常访问的数据的数据库结构。该索引有助于非常快速地查找和检索数据。

MySQL 和 MongoDB 数据库平台都使用哈希索引、B- 树索引和其他几种索引。

用户友好的界面

MongoDB 和 MySQL 都易于使用。它们提供基于自然语言的查询语言来更新和读取数据，还提供图形用户界面（GUI），以便更直观地管理和分析数据。

编程语言

MySQL 和 MongoDB 与各种相同的编程语言兼容。MongoDB 和 MySQL 都可以与 Java、Python、Node.js、服务器端 PHP、Ruby 和 C# 结合使用。

安全性

MySQL 和 MongoDB 都使用身份验证、访问控制和加密来确保其数据库的安全。它们使用 TLS/SSL 加密来保护传输中数据和静态数据，还允许您定义不同的用户访问级别。

文档和社区支持

MySQL 和 MongoDB 在各自的网站上都有详细的官方文档。两者的教程、手册和指南包含安装、配置和运行操作任务的完整说明。

MongoDB 和 MySQL 还有一个活跃的开发人员社区，可以回答问题并帮助您进行故障排除。它们还提供企业版，针对您的特定要求提供专属支持。

主要区别：MongoDB 与 MySQL

MySQL 是一个关系数据库管理系统，MongoDB 则是一个 NoSQL 数据库系统。您可以在什么是关系数据库？和什么是 NoSQL？页面中阅读有关这些内容的更多信息。

MySQL 使用 SQL，大多数开发人员都有这方面的经验。相反，MongoDB 则使用 MongoDB 查询语言（MQL）。尽管 MQL 和 SQL 有相似之处，但 MQL 通常需要额外花费精力进行学习。

接下来，我们将介绍一些其他主要差异。

数据模型

MySQL 是一个关系数据库系统，它将数据存储在列、行和表中。您将数据存储在行中，每列代表不同类型的数据。然后，您可以使用外键和主键定义数据之间的关系。每个表都有一个用于标识它的主键，外键用于创建关系。

MongoDB 是一个面向文档的数据库，将其所有数据存储为二进制 JSON（BSON）文档。BSON 允许您序列化多种形式的数据。使用 BSON 文档可以存储非结构化、半结构化和结构化数据。MongoDB 没有使用数据库架构，而是采用了一种灵活的方法，将文档存储在集合中。

可扩展性

在 MySQL 数据库系统中，可用的扩展选项是有限的。有以下方案可供选择：

通过向当前数据库服务器添加更多资源来实现纵向可扩展性
通过在其他服务器上创建数据库的只读副本来读取复制

读取复制限制为最多五个副本。副本也可能滞后于主副本，这会造成大规模性能问题。纵向可扩展性也仅限于您使用的基础设施。

相比之下，MongoDB 设计在可扩展性方面具有显著的优势。它具有两个用于扩展的关键功能：

副本集 — 包含相同数据的 MongoDB 服务器组
分片 — 数据的不同部分分布在不同的服务器上

MongoDB 允许您创建分片集群，因此您的部分数据将在多个服务器上复制。例如，如果您有大量的客户记录，则可以对其进行分发，以便将 A-J 的姓名和 K-Z 的姓名保存在各自的副本集中。因此，MongoDB 可以横向扩展，以大规模优化读写性能。

性能

MySQL 设计为可在建立适当索引的多个表之间实现高性能连接。但是，它需要逐行插入数据，因此写入性能较慢。

MongoDB 文档遵循分层数据模型，将大部分数据保存在单个文档中，从而减少了跨多个文档进行联接的需要。通过 $lookup 操作支持联接，但并未针对性能对其进行优化。但是，MongoDB 提供了 insertMany() API，用于快速插入数据，可优先考虑写入性能。

灵活性

作为关系数据库管理系统，MySQL 的结构比 MongoDB 更严格。MySQL 使用固定架构，将数据整理成行和表。必须将数据结构化并放入表格系统中才能使用 MySQL。

通过将数据存储为 JSON 文档，MongoDB 允许您构建具有许多不同数据类型的复杂应用程序。例如，您可以通过更新嵌套数组字段来创建新字段。您还可以使用聚合管道，这是一个 MongoDB 功能，允许您通过将多个操作合并为一个工作流程来转换数据。

访问控制

在 MongoDB 中，您可以控制操作、集合或数据库级别的访问权限。它使用 Kerberos、X.509 和 LDAP 证书对用户进行身份验证。相比之下，MySQL 允许您在用户、数据库和表级别上限制用户访问权限。MySQL 使用自己的身份验证系统。它会在 SQL 注入攻击中带来另一个安全漏洞，MongoDB 的无架构方法则可以避免这个漏洞。

适用场景：MongoDB 与MySQL

MySQL 中的数据存储格式使其适用于数据仓库和在线分析处理。它符合 ACID 标准，这意味着交易是原子的、一致的、隔离的和持久的。这使得 MySQL 适用于处理复杂事务，例如在电子商务、交易和金融应用场景中。

MySQL 高度结构化的数据和索引也使其适用于临时查询。临时查询通常由最终用户或数据分析师执行，他们需要快速访问无法通过预定义的报告或查询获得的数据。

另一方面，MongoDB 是一个 NoSQL 数据库。在社交网络、媒体或物联网（IoT）等应用场景中处理非结构化数据时，该数据库更为合适。由于 MongoDB 没有架构，因此非常适合处理不断变化和扩展的数据。

差异摘要：MongoDB 与MySQL

	MongoDB	MySQL
数据模型	MongoDB 将数据存储在 JSON 文档中，然后将其整理成集合。	MySQL 将数据存储在列和行中。数据存储是表格式和关系式的。
可扩展性	MongoDB 使用复制和分片进行水平扩展。	MySQL 使用纵向扩展和只读副本来大规模提高性能。
查询语言	MongoDB 使用 MongoDB 查询语言。	MySQL 使用 SQL。
性能	MongoDB 擅长插入或更新大量记录。	选择大量记录时，MySQL 的速度更快。
灵活性	MongoDB 没有架构，因此具有更大的灵活性，并且能够处理非结构化、半结构化和结构化数据。	MySQL 有严格的架构，可以很好地处理结构化数据。
安全性	MongoDB 使用 Kerberos、X.509 和 LDAP 证书对用户进行身份验证。	MySQL 使用内置的身份验证方法。