.NET 开源 EF Core 批处理扩展工具，真好用

前言

Entity Framework Core（EF Core）作为 .NET 生态系统中受欢迎的对象关系映射器（ORM），其轻量级、可扩展性和支持多个数据库引擎而备受青睐。

本文将介绍一款.NET 的开源 EF Core 批处理扩展工具，它极大地提升了数据处理的效率和性能。来看看如何轻松集成到我们现有的 EF Core 项目中。

EFCore.BulkExtensions

Entity Framework Core (EF Core) 批量扩展库提供了支持批量复制功能的工具，适用于 .NET 平台上的插入、更新、删除、读取（CRUD）、清空表（Truncate）以及保存更改（SaveChanges）等操作。

该库支持 SQL Server、PostgreSQL、MySQL 和 SQLite 数据库。

该库轻量且高效，涵盖了常用的 CRUD 操作，并被微软评为推荐的前 20 个 EF Core 扩展之一。

版本说明

内部机制

SQL Server：使用 SqlBulkCopy 进行插入操作，更新和删除操作则结合了 BulkInsert 和原生 SQL 的 MERGE。

SQLite：由于没有 BulkCopy，该库使用纯 SQL 结合 UPSERT。

注意事项

批量测试：不能使用 UseInMemoryDb，因为 InMemoryProvider 不支持特定的关系数据库方法。

如何使用？

首先使用 Nuget 安装 EFCore.BulkExtensions。

Install-Package EFCore.BulkExtensions  

批量操作示例

context.BulkInsert(entities);
context.BulkInsertOrUpdate(entities);
context.BulkInsertOrUpdateOrDelete(entities);
context.BulkUpdate(entities);
context.BulkDelete(entities);
context.BulkRead(entities);
context.BulkSaveChanges();    

异步版本

context.BulkInsertAsync(entities);
context.BulkInsertOrUpdateAsync(entities);    //Upsert
context.BulkInsertOrUpdateOrDeleteAsync(entiti);//Sync
context.BulkUpdateAsync(entities);
context.BulkDeleteAsync(entities);
context.BulkReadAsync(entities);
context.BulkSaveChangesAsync();  

与 EF Core 使用

// 删除
context.Items.Where(a => a.ItemId >  500).BatchDelete();
context.Items.Where(a => a.ItemId >  500).BatchDeleteAsync();  

// 更新
context.Items.Where(a => a.ItemId <= 500).BatchUpdate(a => new Item { Quantity = a.Quantity + 100});
context.Items.Where(a => a.ItemId <= 500).BatchUpdateAsync(a => new Item {Quantity=a.Quantity+100});
  // can be as value '+100' or as variable '+incrementStep' (int incrementStep = 100;)  

// 更新
context.Items.Where(a => a.ItemId <= 500).BatchUpdate(new Item { Description = "Updated" });
context.Items.Where(a => a.ItemId <= 500).BatchUpdateAsync(new Item { Description = "Updated" });   

// Truncate
context.Truncate<Entity>();
context.TruncateAsync<Entity>();  

批量操作

连接字符串配置

如果使用 Windows 身份验证，则连接字符串中应包含 Trusted_Connection=True，因为 SQL 身份验证信息需要保留在连接中。

事务管理

每个批量操作默认作为单独的事务处理，并自动提交。如果需要在一个过程中执行多个操作，则应显式使用事务。

例如，由于子表不会自动与父表一起插入，因此需要显式进行第二次调用：

using (var transaction = context.Database.BeginTransaction())
{
    context.BulkInsert(entitiesList);
    context.BulkInsert(subEntitiesList);
    transaction.Commit();
}

批量插入或更新

BulkInsertOrUpdate 方法适用于需要在同一数据库连接中执行插入或更新操作的场景。当主键（Primary Key）匹配时执行更新，否则执行插入。

批量插入、更新或删除

BulkInsertOrUpdateOrDelete 方法有效地同步表中的行与输入数据。不在输入列表中的数据库记录将被删除。

批量读取

BulkRead 方法基于一个或多个唯一列执行 SELECT 和 JOIN 操作，这些列在配置的 UpdateByProperties 中指定。

示例

using (var transaction = context.Database.BeginTransaction())
{
    // 插入或更新主表
    context.BulkInsertOrUpdate(mainEntitiesList);

    // 插入或更新子表
    context.BulkInsertOrUpdate(subEntitiesList);

    // 提交事务
    transaction.Commit();
}

// 同步表行与输入数据
context.BulkInsertOrUpdateOrDelete(allEntitiesList);

// 根据唯一列读取数据
context.BulkRead(uniqueColumnsConfig);

性能测试结果

以下是在 SQL Server 2019 上进行的性能测试结果（单位：秒）：

测试配置

硬件配置：Intel i7-10510U CPU @ 2.30GHz, DDR3 16GB, SSD Samsung 512GB

测试表结构：测试表 TestTable 包含 6 列（Guid, string x2, int, decimal?, DateTime），所有列均被插入，其中 2 列被更新

性能对比

注意事项

小数据集开销：对于较小的数据集（少于 1000 行），由于大多数批量操作需要创建临时表并在完成后删除临时表，因此会有一定的开销。

建议：建议对于大于 1000 行的数据集使用批量操作以获得最佳性能。

项目地址

https://github.com/borisdj/EFCore.BulkExtensions

总结

希望本文能为朋友们在使用EF Core开发方面带来帮助。欢迎大家在评论区留言讨论，分享您的经验和建议。

最后

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