快速排序大体分为三个步骤:

1.确定分界点 q[(l+r) >> 1] 或者 q[(l+r+1) >> 1] ,两者得看情况而定,不能用 q[l] 或者 q[r] 了 因为会超时。

2.调整区间范围,让小于等于x的放在左边,大于等于x的数放在右边。

3.递归处理左右两端。

模板代码:

void quick_sort(int q[], int l, int r)
{
if(l >= r) return; int x = q[(l+r) >> 1], i = l-1, j = r+1; //i为左边指针 j为右边指针 确定分界点
while(i < j) //调整区间
{
do i++; while(q[i] < x);
do j--; while(q[j] > x);
if(i < j) swap(q[i], q[j]);
} quick_sort(q, l, j);
quick_sort(q, j+1, r);
}

另外一种

void quick_sort(int q[], int l, int r)
{
if(l >= r) return; int x = q[l+r+1 >> 1], i = l-1, j = r+1; //下面i左指针这里就不能用(l+r) >> 1 得取上边界才行 如果下边是右指针 则这里就就只能取下边界
while(i < j)
{
do i++; while(q[i] < x);
do j--; while(q[j] > x);
if(i < j) swap(q[i], q[j]);
} quick_sort(q, l, i-1);
quick_sort(q, i, r);
}

总的来说就是如果x取得是中间两个数得下界 (l+r) >> 1 ,那么下边递归得时候就得是用右指针即 j与j+1 ,如果x取得是中间两个数得上界 (l+r+1) >> 1 ,那么下边递归得时候就得用左指针即 i-1与i ,不然会MLE,即超内存,就是进入了死循环。

错误代码

void quick_sort(int q[], int l, int r)
{
if(l >= r) return; int x = q[l+r >> 1], i = l-1, j = r+1; //下面i左指针这里就不能用(l+r) >> 1 得取上边界才行 如果下边是右指针 则这里就就只能取下边界
while(i < j)
{
do i++; while(q[i] < x);
do j--; while(q[j] > x);
if(i < j) swap(q[i], q[j]);
} quick_sort(q, l, i-1);
quick_sort(q, i, r);
}

用一个样例来说:假如 n=2 ,样例为 1 2 ,最初 i = -1 , j = 2 , x = 1 ,然后进行完 while 循环后, i与j都等于0 ,知识左边区间递归的是0--1,然后根据if(l >= r) return;直接返回结束,然后递归右边区间0--1,这是问题就来了,x仍然是1,继续重复上一个过程,就进入了死循环,所以导致MLE,所以把程序改写成q[(l+r+1) >> 1]即可通过。

代码

#include<iostream>
using namespace std; const int N = 100010;
int n;
int q[N]; void quick_sort(int q[], int l, int r)
{
if(l >= r) return; int x = q[(l+r) >> 1], i = l-1, j = r+1;
while(i < j)
{
do i++; while(q[i] < x);
do j--; while(q[j] > x);
if(i < j) swap(q[i], q[j]);
} quick_sort(q, l, j);
quick_sort(q, j+1, r);
} int main()
{
scanf("%d", &n);
for(int i = 0; i < n; i++) scanf("%d", &q[i]); quick_sort(q, 0, n-1); for(int i = 0; i < n; i++) printf("%d ", q[i]); system("pause");
return 0;
}

快速排序(quick_sort)的更多相关文章

  1. 快速排序quick_sort(python的两种实现方式)

    排序算法有很多,目前最好的是quick_sort:unstable,spatial complexity is nlogN. 快速排序原理 python实现 严蔚敏的 datastruct书中有伪代码 ...

  2. 快速排序Quick_Sort

    快排——排序中的明星算法,也几乎是必须掌握的算法,这次我们来领略以下快排为何魅力如此之大. 快排主要有两种思路,分别是挖坑法和交换法,这里我们以挖坑法为例来进行介绍,交换法可以参考这篇博文.值得一提的 ...

  3. python数据结构与算法第十二天【快速排序】

    1. 原理如图所示: 2.代码实现 def quick_sort(alist, start, end): """快速排序""" # 递归的退 ...

  4. Pythonic版冒泡排序和快速排序(附:直接插入排序)

    [本文出自天外归云的博客园] 冒泡排序:就是每次排序选最大元素到数组a的最后,排 len(a)-1 次.也就是两个for循环: 1. 外层是待排数组长度的循环,从待排数组长度(初始待排数组长度等于数组 ...

  5. 1、算法介绍,lowB三人组,快速排序

    1.什么是算法 2.递归 # 一直递归,递归完成再打印 def func4(x): if x > 0: func4(x - 1) print(x) func4(5) 3.时间 复杂度 (1)引入 ...

  6. python算法之快速排序

    快速排序 快速排序(英语:Quicksort),又称划分交换排序(partition-exchange sort),通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所 ...

  7. 快速排序详解(C语言/python)

    快速排序详解 介绍: 快速排序于C. A. R. Hoare在1960年提出,是针对冒泡排序的一种改进.它每一次将需要排序的部分划分为俩个独立的部分,其中一个部分的数比的数都小.然后再按照这个方法对这 ...

  8. python算法与数据结构-快速排序算法(36)

    一.快速排序的介绍 快速排序(英语:Quicksort),又称划分交换排序(partition-exchange sort),通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外 ...

  9. 冒泡(bubblesort)、选择排序、插入排序、快速排序

    冒泡排序(bubblesort) 特点:通过换位置的方式,一直向上冒泡 package main import "fmt" func bubbleSortAsc(arrayA [] ...

  10. Open Data Structure Templates

    数据结构模板 Chen 2016/12/22 前言 本篇博客的模板,全部是我纯手打的,如果有发现错误,请在下方留言指正:).欢迎大家参考. 有一些地方还不是很完善,等过一阵子用C++实现和部分重构下. ...

随机推荐

  1. Java中的线程池使用及原理

    开篇-为什么要使用线程池? ​ Java 中的线程池是运用场景最多的并发框架,几乎所有需要异步或并发执行任务的程序都可以使用线程池.在开发过程中,合理地使用线程池能够带来 3 个好处. ​ 第一:降低 ...

  2. Python类与面向对象

    Python类与面向对象 一.面向对象 1.1 面向对象概述 面向对象与面向过程? 面向过程编程的基本思想是:分析解决问题的步骤,使用函数实现每步对应的功能,按照步骤的先后顺序依次调用函数.面向过程只 ...

  3. Jmeter使用jp@gc-stepping thread group做性能测试

    扩展插件 下载地址:http://jmeter-plugins.org/downloads/all 将JMeterPlugins-Standard.jar复制到jmeter的lib目录下的ext目录下 ...

  4. Java 日志系列:JUL 使用和原理分析

    目录 一. 简介 二.使用 三.日志级别 四.Logger 继承关系 五.配置文件 六.原理解析 一. 简介 JUL 全称 Java util Logging 是 java 原生的日志框架,使用时不需 ...

  5. BUUCTF Reverse-[FlareOn6]Overlong-动态调试

    没有什么问题,直接进 三个函数,字符串也没啥特殊的 应该是个加密 返回上面分析 数据很大,你忍一下 也就是说它会找28位加密 然后我们接着分析 这个提示刚好28位 也就是说28位对应这个框 如果我们修 ...

  6. 【LaTeX】语法(更新中)

    目录 长度 空行 空格 超链接 数学公式 段落中(隐式) 单独成段(显式) 居中,左对齐,右对齐 居中 左对齐 右对齐 参考文献配置 TODO 参考资料 中文支持参考环境配置中的 内容,在这里不做重复 ...

  7. Jitpack发布Android库带文档和源码

    原文地址: Jitpack发布Android库带文档和源码 - Stars-One的杂货小窝 忽然发现自己发布的xAndroidUtil库 写代码的时候看方法注释都看不到,研究了下如何让Jitpack ...

  8. Kafka-基础

    1. 简介 Kafka(Apache Kafka) 是一种分布式流数据平台,最初由LinkedIn开发,并于后来捐赠给Apache软件基金会,成为了一个Apache顶级项目.它被设计用于处理大规模.实 ...

  9. JSTL fn函数使用

    首先,我们要在页面的最上方引用: <%@ taglib prefix="fn" uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/function ...

  10. Hutool,一个超好用的 Java 工具类库

    一.简介 Hutool是一个小而全的Java工具类库,通过静态方法封装,降低相关API的学习成本,提高工作效率,使Java拥有函数式语言般的优雅,让Java语言也可以"甜甜的". ...