• 如果将block的内存属性配置成Non-cacheable,那么数据就不会被缓存到cache,那么所有observer看到的内存是一致的,也就说此时也相当于Outer Shareable。

    其实官方文档,也有这一句的描述:

    在B2.7.2章节 “Data accesses to memory locations are coherent for all observers in the system, and correspondingly are treated as being Outer Shareable”

  • 如果将block的内存属性配置成write-through cacheable 或 write-back cacheable,那么数据会被缓存cache中。write-through和write-back是缓存策略。

  • 如果将block的内存属性配置成 non-shareable, 那么core0访问该内存时,数据缓存的到Core0的L1 d-cache 和 cluster0的L2 cache,不会缓存到其它cache中

  • 如果将block的内存属性配置成 inner-shareable, 那么core0访问该内存时,数据只会缓存到core 0和core 1的L1 d-cache中, 也会缓存到clustor0的L2 cache,不会缓存到clustor1中的任何cache里。

  • 如果将block的内存属性配置成 outer-shareable, 那么core0访问该内存时,数据会缓存到所有cache中

Non-cacheable write-through cacheable write-back cacheable
non-shareable 数据不会缓存到cache(对于观察则而言,又相当于outer-shareable) Core0读取时,数据缓存的到Core0的L1 d-cache 和 cluster0的L2 cache, 如果core0和core1都读写过该内存,且在core0 core1的L1 d-cache中都缓存了该内存。那么core0在读取数据的时候,core0的L1 Dcache会更新,但core 1的L1 Dcache不会更新 同左侧
inner-shareable 数据不会缓存到cache(对于观察则而言,又相当于outer-shareable) Core0读取时,数据缓存的到Cluster0中所有cache 同左侧
outer-shareable 数据不会缓存到cache(对于观察则而言,又相当于outer-shareable) Core0读取时,数据缓存的到所有cache 同左侧

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