最近德甲英超西甲各大联赛重燃战火,想起之前写过的一段生成赛程表的代码,用python来写这类东西太舒服了。

这个算法叫做蛇环算法。

即,把所有球队排成一个环形(2列),左边对阵右边,第一支队伍不动,其他队伍顺时针循环,这样就肯定不重复了。
为了方便说明,假设有8支球队a到h。像下面那样按环形排好。

a h

|   |

b g

|   |

c  f

|   |

d-e

这样,第1轮的对阵就是,(a,h)(b,g)(c,f)(d,e)。

下一轮的时候,第一支球队a不动,其它球队像齿轮一样顺时针走一格。

a b

|   |

c h

|   |

d g

|   |

e-f

这样,第2轮的对阵就是,(a,b)(c,h)(d,g)(e,f)。

齿轮继续滑动,直到回到原点,这样每支球队都跟其它所有7支球队对阵了。

千言不如一码。拿英超为例。

from collections import deque
import random
def build_schedule(_teamarr):
scheduleobj = dict.fromkeys(range(1,20))
fixpos = _teamarr[0]
ring = _teamarr[1:]
ring = deque(ring)
#前半赛程,1-19轮(round)
for round in range(1,20):
#第1支球队不动,再加上轮转(rotate)的环
teams = [fixpos] + list(ring)
#切成2列,左边主队,右边客队
home, away = teams[:len(teams)/2],teams[len(teams)/2:]
away = away[::-1]
#随机打乱主客队
scheduleobj[round] = [(x,y) if random.random()>=0.5 else (y,x) for x,y in zip(home,away)]
ring.rotate(1)
#后半赛季对阵跟前半赛季一样,但主客队对调
for round in range(20,39):
scheduleobj[round] = [(y,x) for x,y in scheduleobj[round-19]]
return scheduleobj if __name__ == '__main__':
teamarr = [u'曼联', u'阿斯顿维拉', u'切尔西', u'西汉姆', u'富勒姆',
u'热刺', u'利物浦', u'南安普顿', u'埃弗顿', u'诺维奇',
u'纽卡斯尔', u'曼城', u'斯托克城', u'桑德兰', u'水晶宫',
u'西布罗姆维奇', u'阿森纳', u'赫尔城', u'卡迪夫城', u'斯旺西']
scheduleobj = build_schedule(teamarr)
print u'---联赛第1轮---'
for h,a in scheduleobj[1]:
print u'{}-{}'.format(h,a) print u'---联赛第2轮---'
for h,a in scheduleobj[2]:
print u'{}-{}'.format(h,a)

飘逸的python - 赛程表算法的更多相关文章

  1. python数据结构与算法

    最近忙着准备各种笔试的东西,主要看什么数据结构啊,算法啦,balahbalah啊,以前一直就没看过这些,就挑了本简单的<啊哈算法>入门,不过里面的数据结构和算法都是用C语言写的,而自己对p ...

  2. Python数据结构与算法--List和Dictionaries

    Lists 当实现 list 的数据结构的时候Python 的设计者有很多的选择. 每一个选择都有可能影响着 list 操作执行的快慢. 当然他们也试图优化一些不常见的操作. 但是当权衡的时候,它们还 ...

  3. python实现排序算法 时间复杂度、稳定性分析 冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序

    说到排序算法,就不得不提时间复杂度和稳定性! 其实一直对稳定性不是很理解,今天研究python实现排序算法的时候突然有了新的体会,一定要记录下来 稳定性: 稳定性指的是 当排序碰到两个相等数的时候,他 ...

  4. 第四百一十五节,python常用排序算法学习

    第四百一十五节,python常用排序算法学习 常用排序 名称 复杂度 说明 备注 冒泡排序Bubble Sort O(N*N) 将待排序的元素看作是竖着排列的“气泡”,较小的元素比较轻,从而要往上浮 ...

  5. python 经典排序算法

    python 经典排序算法 排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存.常见的内部排序算 ...

  6. Python二分查找算法

    Python 二分查找算法: 什么是二分查找,二分查找的解释: 二分查找又叫折半查找,二分查找应该属于减值技术的应用,所谓减值法,就是将原问题分成若干个子问题后,利用了规模为n的原问题的解与较小规模( ...

  7. 用python编写排序算法

    交换排序 === 冒泡排序,快速排序 插入排序 ===直接插入排序,希尔排序 选择排序 === 简单选择排序,堆排序 归并排序 基数排序 冒泡排序 要点 冒泡排序是一种交换排序. 什么是交换排序呢? ...

  8. python使用SVC算法

    python使用SVC算法评估汽车价值 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 这是一个关于汽车测评的数据集, 类别变量为汽车的测评: (unacc,ACC,good,vgood) ​ ...

  9. Hash表算法

    出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v 第一部分:Top K 算法详解问题描述百度面试题:    搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来,每个查询串的 ...

随机推荐

  1. MySQL_数据分页查询(limit用法)

    取前5条数据 select * from table_name limit 0,5 或 select * from table_name limit 5 取第11条到第15条数据,共5条 select ...

  2. PHP内核学习(一)SAPI

    学习PHP-src之前,我准备了一份源文件: GitHub下载->https://github.com/helingfeng/php-src 简单分析一下源码的目录结构: 1. root根目录下 ...

  3. SecureCRT按退格键出现^H问题解决

    解决办法一: 解决办法二: ctrl+backspace.即是返回

  4. #include <boost/function.hpp>

    为atoi取别名fun,fun实质上是函数指针 #include <iostream> #include <boost/function.hpp> void main() { ...

  5. 依赖注入及AOP简述(八)——混合请求模式 .

    2.3.    混合请求模式 上一节讲到了FQCN(全类名)请求模式会带来依赖定义的柔软性较差的问题,因此字符串和全类名混合的模式又应运而生了.比如刚才的Spring中的API方式声明注入点的例子就可 ...

  6. IOC原理分析

    IOC(inversion of control)控制反转 在我们的程序中,要实现某个功能,我们都会用到两个或两个以上的类来协同完成,那么在一个类中,我们就会要有它的合作类的引用,也就是说这个类依赖于 ...

  7. 动态的 css——less

    less 是一种样式语言,它将 css 赋予了动态语言的特性,如变量. 继承. 运算. 函数.less 既可以在客户端上运行(支持 ie6+,webkit,firefox),也可以借助 Node.js ...

  8. 【最大点独立集】【poj1419】【Graph Coloring】

    题意: 最多能选取多少点,没有边相连. 解法: 取反图,求最大团 代码: #include<cstdio> #include<cstring> #include<iost ...

  9. C#整理3——运算符和语句

    运算符: 一.算术运算符:+ - * / % ——取余运算 取余运算的应用场景:1.奇偶数的区分. 2.把数变化到某个范围之内.——彩票生成. 3.判断能否整除.——闰年.平年. using Syst ...

  10. SerialPort

    using System;   using System.Collections.Generic;   using System.ComponentModel;   using System.Data ...