将salt取到的数据处理

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8

import json

with open('minfo') as f,open('minfoMiddle','w') as fw:
    for data in f.readlines():
        if '-----' in data or 'mem_total' in data or 'num_cpus' in data:
            continue
        fw.write(data)

with open('minfoMiddle') as f,open('minfoMiddle1','w') as fw:
    for data in f.readlines():
        if data.startswith('minion-'):
            fw.write('\n')
        data = data.strip('\n')
        data = data + '\t'
        fw.write(data)

salt取到的数据：salt '*' grains.item num_cpus mem_total localhost > minfo,然后通过上面的代码处理，然后将minfoMiddle1里的内容直接粘贴到excel里即可。

说明：

minfo里的数据如下：

minion-34.16:
    ----------
    localhost:
        nkt-service01-34-16
    mem_total:
        7872
    num_cpus:
        4
minion-34.12:
    ----------
    localhost:
        recommend-job-34-12
    mem_total:
        7872
    num_cpus:
        4

minfoMiddle里的数据如下：

minion-34.16:
    localhost:
        nkt-service01-34-16
        7872
        4
minion-34.12:
    localhost:
        recommend-job-34-12
        7872
        4

#去掉无用的信息，便于之后的更好处理。

minfoMiddle1里的数据：

minion-34.16:        localhost:            nkt-service01-34-16            7872            4
minion-34.12:        localhost:            recommend-job-34-12            7872            4
minion-34.13:        localhost:            mktadmin-34-13            7872            4    

#这些数据可以直接粘贴到excel里

以上统计的是不包含磁盘使用的数据，下面将加上磁盘使用。

salt不能直接取到磁盘信息(后来得知可以通过disk.usage获取单个分区的使用情况)，使用salt "*" cmd.run 'df -hl' | egrep -v '/dev/sda2|/dev/sda1|tmpfs' > /tmp/diskinfo得到硬盘信息，然后把硬盘和上面取到的cpu、内存、主机名信息整合，代码如下：

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8

list1 = []
dict_disk = {}

with open('diskinfoMiddle1') as f:
    for data in f.readlines():
        key = data.split(':')[0]
        value = data.split(':')[1]
        dict_disk[key] = value

with open('minfoMiddle') as f:
    for data in f.readlines():
        list1.append(data)

flag = 0
while flag == 0:
    for i in list1:
        if 'minion-38.132' in i: #最后一个salt节点，循环到这个后就退出while循环
            flag = 1
        if i.startswith('minion-'):
            delmh = i.strip(':\n')
            index1 = list1.index(i, )
            if dict_disk.get(delmh):
                list1.insert(index1 + 5, dict_disk[delmh])
                del dict_disk[delmh]
            else:
                print('没找到：',delmh)

with open('ccc','w') as f:
    for i in list1:
        f.write(i)

with open('ccc') as f,open('ccc1','w') as fw:
    for data in f.readlines():
        if data.startswith('minion-'):
            fw.write('\n')
        data = data.strip('\n')
        data = data + '\t'
        fw.write(data)

minfoMiddle的内容同上；

diskinfoMiddle1的内容如下：

minion-34.12:    /dev/sda8        47G   11G   33G  25% /home
minion-34.13:    /dev/sda8        47G  8.2G   36G  19% /home
minion-34.15:    /dev/sda8        47G  877M   44G   2% /home
minion-34.16:    /dev/sda8        47G  861M   44G   2% /home

#通过salt得到/home的分区情况后，再处理成K-V的形式。

ccc1文件里的内容可以直接拷贝到excel里。

以下是网上搜的方法，目前用以下方法统计一台服务器的信息可以，但是统计“*”的总是报异常程序退出，代码如下：

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
import salt.client as sc
import json
###salt调用
local = sc.LocalClient()
###目标主机指定
tgt = "minion-25.183"
###获取grains，disk信息
grains = local.cmd(tgt,"grains.items")
print grains
diskusage = local.cmd(tgt,"disk.usage")
cols = "主机名,IP地址,内存(GB),CPU核数,操作系统,数据盘/data(GB)"
###打开一个.csv文件，以便写入
ret_file = open("ret.csv","w")
###首先写入开头，有点字段名的意思
ret_file.write(cols + "\n")
try:
    for i in grains.keys():
        ###可能一些主机没有/data数据盘1048576是1024x1024
        if "/home" not in diskusage[i]:
            print "diskusage" + ":" + "have no /data disk"
        else:
            data_vol = int(diskusage[i]["/home"]["1K-blocks"])
            print "diskusage" + ":" , data_vol / 1048576
            ###去掉127.0.0.1这个地址
            ipv4 = str(grains[i]["ipv4"]).replace(", '127.0.0.1'","")
            ###因为一些历史遗留问题，这里取得不是主机名，而是salt-minion的id名，用以判断主要应用
            hostname = grains[i]["id"]
            ipv4 = str(grains[i]["ipv4"]).replace(", '127.0.0.1'","")
            ipv4 = ipv4.replace(",","and")
            mem = grains[i]["mem_total"] / 1024 + 1
            num_cpu = grains[i]["num_cpus"]
            OS = grains[i]["osfullname"] + grains[i]["lsb_distrib_release"]
            if "/home" not in diskusage[i]:
                disk_data = "None"
            else:
                disk_data = data_vol / 1048576
            c = ","
            ###连接并写入
            line = hostname + c + ipv4 + c + str(mem) + c + str(num_cpu) + c + str(OS) + c + str(disk_data)
            ret_file.write(line + "\n")
except Exception:
    print "Exception:\n"
finally:
    ret_file.close()