二分查找:

二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表。重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功。

//考虑边界条件

 //[]闭区间
int Binaryserach(int *array, int size, int key)
{
assert(array != NULL);
int left = ;
int right = size - ;
while (left <= right)
{
int mid =( (right - left) >>) + left;
if (array[mid] > key)
{
right = mid - ;
}
else if (array[mid] < key)
{
left = mid + ;
}
else
{
return mid;
}
}
return -;
}
 //[)半开半闭区间
int Binaryserach(int *array, int size, int key)
{
assert(array != NULL);
int left = ;
int right = size;
while (left < right)
{
int mid =( (right - left) >>) + left;
if (array[mid] > key)
{
right = mid ;
}
else if (array[mid] < key)
{
left = mid + ;
}
else
{
return mid;
}
}
return -;
}

/*递归实现(递归算法解题通常显得比较简洁,但递归算法解题的运行效率较低;
在递归调用的过程中系统为一层返回点、局部变量开辟了栈来存储,空间复杂度增大。一般情况下不建议用递归算法设计程序)*/

 int Binaryserach(int *array, int left,int right,int key)
{
assert(array != NULL);
if (left <= right)
{
int mid = ((right - left) >> ) + left;
if (array[mid] == key)
{
return mid;
}
if (array[mid] > key)
{
return Binaryserach(array, left, mid - , key);
}
else
{
return Binaryserach(array, mid + , right, key);
}
}
else
return -;
}

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