场景

合并小文件,存放到HDFS上。例如,当需要分析来自许多服务器的Apache日志时,各个日志文件可能比较小,然而Hadoop更合适处理大文件,效率会更高,此时就需要合并分散的文件。如果先将所有文件合并,在复制上传到HDFS上的话,需要占用本地计算机的大量磁盘空间。采取在向HDFS复制上传文件的过程中将小文件进行合并,效果会更好。

开发一个PutMerge程序,用于将合并文件后放入HDFS。

命令getmerge用于将一组HDFS文件在复制到本地计算机一起进行合并。

分析

文件的上传和下载就是字节字符流的读写操作

读文件:输入流-->read

写文件:输出流-->write

1、每个本地文件代开输入流,进行读取内容

2、HDFS文件打开输出流,进行内容写入。

3、循环操作(就是进行把小文件用流读出,在流状态下汇总到一定规模,然后写入到hdfs)

4、关闭流

实现代码

package org.dragon.hadoop.hdfs;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path; /**
* 功能:在向HDFS上传文件的过程中,进行合并文件
* @author ZhuXY
* @time 2016-3-7 上午9:24:13
*/
public class PutMerge { /**
* 复制上传文件,并将文件合并
* @param localDir:本地上传的文件目录
* @param hdfsFile:HDFS上传文件的名称,包括路径
*/
public static void putMerge(String localDir,String hdfsFile) {
//1)获取配置信息
Configuration conf=new Configuration(); //2)路径
Path localPath=new Path(localDir);
Path hdfsPath=new Path(hdfsFile); try {
//获取本地文件系统
FileSystem localFs=FileSystem.getLocal(conf); //获取HDFS文件系统
FileSystem hdfs=FileSystem.get(conf); FileStatus[] fileStatus=localFs.listStatus(localPath); //打开HDFS文件的输出流
FSDataOutputStream outputStream=hdfs.create(hdfsPath); //循环遍历本地文件
for (FileStatus fiStatus:fileStatus) {
//获取文件
Path path=fiStatus.getPath(); System.out.println("文件为"+path.getName()); //打开文件的输入流
FSDataInputStream inputStream=localFs.open(path); //进行流的读写操作
byte[] buffer =new byte[1024]; int len=0;
while ((len=inputStream.read(buffer))>0) {
outputStream.write(buffer,0,len); }
inputStream.close();
}
outputStream.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} } public static void main(String[] args) {
String localDir="D:/logs";
String hdfsFile="hdfs://hadoop-master.dragon.org:9000/wc/test/logs.data"; putMerge(localDir, hdfsFile);
}
}

有可能出现的问题

其实前面几个博客已经提到,这个需要在jdk1.7环境下编译和运行,jre1.7才行,具体原因不太知道。切换后就好了。

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