简单几何图像一般包含点、直线、矩阵、圆、椭圆、多边形等等。首先认识一下opencv对像素点的定义。

图像的一个像素点有1或者3个值。对灰度图像有一个灰度值,对彩色图像有3个值组成一个像素值。他们表现出不同的颜色。

那么有了点才干组成各种多边形。

(一)首先绘制直线

函数为:cv2.line(img,Point pt1,Point pt2,color,thickness=1,line_type=8 shift=0)

有值的代表有默认值。不用给也行。能够看到这个函数主要接受參数为两个点的坐标,线的颜色(彩色图像的话颜色就是一个1*3的数组)例如以下:

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = np.zeros((512,512),np.uint8)#生成一个空灰度图像
cv2.line(img,(0,0),(511,511),255,5)
plt.imshow(img,'gray')

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = np.zeros((512,512,3),np.uint8)#生成一个空彩色图像
cv2.line(img,(0,0),(511,511),(155,155,155),5)
plt.imshow(img,'brg')

(二)绘制矩形

函数:cv2.rectangle(img,(380,0),(511,111),(255,0,0),3),须要确定的就是矩形的两个点(左上角与右下角)。颜色,线的类型(不设置就默认)。

比方:

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = np.zeros((512,512,3),np.uint8)#生成一个空彩色图像
cv2.rectangle(img,(20,20),(411,411),(55,255,155),5)
plt.imshow(img,'brg')

(三)绘制圆形

绘制圆形也非常easy,仅仅须要确定圆心与半径,函数:

cv2.circle (img,(380,0),63,(255,0,0),3),比方:

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = np.zeros((512,512,3),np.uint8)#生成一个空彩色图像
cv2.circle(img,(200,200),50,(55,255,155),1)#改动最后一个參数
plt.imshow(img,'brg')

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = np.zeros((512,512,3),np.uint8)#生成一个空彩色图像
cv2.circle(img,(200,200),50,(55,255,155),8)#改动最后一个參数
plt.imshow(img,'brg')

(四)绘制椭圆

椭圆比較复杂,涉及到长轴短轴,椭圆圆心,旋转角度等等,看看opencv參考手冊上的介绍吧:



图像化例如以下:



一个样例例如以下:

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = np.zeros((512,512,3),np.uint8)#生成一个空彩色图像
cv2.ellipse(img,(256,256),(150,100),0,0,180,250,-1)
#注意最后一个參数-1,表示对图像进行填充,默认是不填充的,假设去掉,仅仅有椭圆轮廓了
plt.imshow(img,'brg')

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