python 读 excel 模块: xlrd

为了方便阅读, 我将原文两个模块拆分为两篇博文:

xlrd 基本操作

这个过程有几个比较麻烦的问题，比如读取日期、读合并单元格内容。

读一个有2个 sheet 的 excel 文件, 读入sheet2的内容, 内容如下:

使用 python 读入

#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

# - read_excel.py

#

import xlrd

import xlwt

from datetime import date,datetime

def read_excel():

  # 打开文件

  workbook = xlrd.open_workbook(r'/tmp/demo.xlsx')

  # 获取所有sheet

  print workbook.sheet_names() # [u'sheet1', u'sheet2']

  sheet2_name = workbook.sheet_names()[1]

  # 根据sheet索引或者名称获取sheet内容

  sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # sheet索引从0开始

  sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2')

  # sheet的名称，行数，列数

  print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols

  # 获取整行和整列的值（数组）

  rows = sheet2.row_values(3) # 获取第四行内容

  cols = sheet2.col_values(2) # 获取第三列内容

  print rows

  print cols

  # 获取单元格内容

  print sheet2.cell(1,0).value.encode('utf-8')

  print sheet2.cell_value(1,0).encode('utf-8')

  print sheet2.row(1)[0].value.encode('utf-8')

  # 获取单元格内容的数据类型

  print sheet2.cell(1,0).ctype

if __name__ == '__main__':

  read_excel()

运行结果如下：

可以看到, 红框中的内容本应该是生日, 但是现实的浮点数. 接下来解决日期的问题.

xlrd 读取单元格日期内容

python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型，即上面例子中的ctype:

0 empty

1 string

2 number

3 date

4 boolean

5 error

所以, 对于日期的处理,可以先判断其 ctype, 如果为 date, 则需要使用 xlrd 的 xldate_as_tuple 来处理.

>>> sheet2.cell(2,2).value #1990/2/22

33656.0

>>> date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode)

>>> date_value

(1992, 2, 22, 0, 0, 0)

if (sheet.cell(row,col).ctype == 3):

    date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet.cell_value(rows,3),book.datemode)

    date_tmp = date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d')

xlrd 处理合并单元的值问题

对于合并单元格的数据, xlrd 的处理结果是, 只有第一个单元格的有值，其它的为空.

获取单元格值得思路是: 获取合并的单元格 --> 获取合并单元格的内容.

获取合并的单元格

读取文件的时候需要将formatting_info参数设置为True，默认是False.

>>> workbook = xlrd.open_workbook(r'/tmp/demo.xlsx',formatting_info=True)

>>> sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2')

>>> sheet2.merged_cells

[(7, 8, 2, 5), (1, 3, 4, 5), (3, 6, 4, 5)]

merged_cells返回的这四个参数的含义是：(row,row_range,col,col_range). 取值范围和 list 切换相同, 包含 start, 不包含 stop.

利用这个，可以分别获取合并的三个单元格的内容：

>>> print sheet2.cell_value(1,4)  #(1, 3, 4, 5)

好朋友

>>> print sheet2.cell_value(3,4)  #(3, 6, 4, 5)

同学

>>> print sheet2.cell_value(7,2)  #(7, 8, 2, 5)

暂无

可以看到, 获取 merge_cells 返回的 row 和 col 低位的索引即可.

>>> merge = []

>>> for (rlow,rhigh,clow,chigh) in sheet2.merged_cells:

  merge.append([rlow,clow])

>>> merge

[[7, 2], [1, 4], [3, 4]]

>>> for index in merge:

  print sheet2.cell_value(index[0],index[1])

暂无

好朋友

同学