Python之日志操作（logging）

import logging

 

1、自定义日志级别，日志格式，输出位置

logging.basicConfig(

level=logging.DEBUG,

format='%(asctime)s | %(levelname)s| %(message)s‘，%(name)s root log是？

filename='filepath'

filemode='w'

)

level ：指定root logger的日志级别（DEBUG）

format:日志格式

filename:文件写入的路径

filemode:末填写，默认是追加方式’a‘

日志级别排序：CRITICAL>ERROR>WARNING>INFO>DEBUG>NOTEST

logging.debug('debug info')

logging.info('info log')

logging.warning('warning log')

logging.error('error log')

级别从低到高

结果：

2017-06-25 09:12:00,025 | DEBUG| debug info

2017-06-25 09:12:00,025 | INFO| info log

2017-06-25 09:12:00,025 | WARNING| warning log

2017-06-25 09:12:00,025 | ERROR| error log

 

（1）format：指定handler使用的日志显示格式，即日志打印的格式字符串。可

用到的格式化串：

%(name)s：Logger的名字；

%(levelno)s：日志级别的数值；

%(levelname)s：日志级别名称；

%(pathname)s：当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]，可能没有；

%(filename)s：调用日志输出函数的模块的文件名；

%(module)s：当前执行程序的程序名；

%(funcName)s：日志输出函数的函数名；

%(lineno)d：日志输出函数的语句所在的代码行；

%(created)f：当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮点数表示；

%(relativeCreated)d：输出日志信息时的，自Logger创建以来的毫秒数；

%(asctime)s：字符串形式的当前时间。默认格式是 “2016-06-06

16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒；

%(thread)d：线程ID。可能没有；

%(threadName)s：线程名。可能没有；

%(process)d：进程ID。可能没有；

%(message)s：用户输出的消息；

 

2、基础知识

（1）root log是所有日志实例的祖先

（2）其他的日志实例通过logging.getLogger('logname')来获取实例

（3）子节点会继承root log 的所有属性

（4）日志具有传递性，在子节点上写的日志，会继承父节点的日志handler，并处理。

（5）对于一个logger,可以设置fileHandler和streamhandler

FileHandler：用于写入日志文件

StreamHander：用于输出到控制台

（6）对于一个logger，可以设置Formatter（输出的格式）

logging.Filter(name) 过滤出需要的日志，使用率比较低

 

root Logger的子孙logger的消息不仅会发送给他们自己的handler处理，还会发送给其所有的祖

先处理。

 

log1=logging.getLogger('log1') 如果没有名字，默认为root

log1.setLevel(logging.INFO)

 

fh=logging.FileHandler('path')

sh=logging.StreamHandler()

fmt=logging.Formatter('%(asctime)s|%(name)s|%(filename)s|%(levelname)s|%(message)s')

fh.setFormatter(fmt)

sh.setFormatter(fmt)

log1.addHandler(fh)

log1.addHandler(sh)

 

log2=logging.getLogger('log1.log2') log1是log2的父节点

log2.info('log2 info msg')

log1.info('handler log test')

root默认有streamhandler,

 

3、root log 是全局唯一的

对root log进行配置的时候（使用logging.basicConfig来配置），后面的配置会覆盖前面的

只用root log的弊端

（1）FileHandle 和 StreamHandle不能并存,使用不方便

filename='path' #FileHandle

stream=sys.stdout #StreamHandle 输入到控制台

（2）不能配置多个FileHandle

 

4、日志自动分文档存储

import logging

import logging.handlers

 

rootLog=logging.getLogger()

rootLog.setLevel(logging.DEBUG)

fh=logging.handlers.RotatingFileHandler('path',maxBytes=512,backupCount=3)

maxBytes:每个日志最大的存储空间

backupCount:可以备份三个日志

fmt=fh.setFormatter(fmt)

rootLog.addHandler(fh)

for i in xrange(10000):

rootLog.info('info log')

 

5、日志操作:logging模块提供的日志处理组件

（1）Logger ：提供应用程序可直接使用的接口

（2）Handler ：发送日志到适当的目的地

（3）Filter ：提供了过滤日志信息的方法

logging.Filter('name')

把log为name的实例和该实例下的所有子实例的log显示出来

（4）Formatter ：指定日志显示格式