spring框架中由FactoryBean获取JedisCluster实例

分布式系统定义：

分布式系统是一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上，彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统。

分布式系统一些典型的问题：

通信异常：

分布式系统需要在各个节点之间进行网络通信，因此每次网络通信都会伴随着网络不可用的风险，比如说光纤被挖断了。另外，即使分布式系统各节点之间的网络通信能够正常进行，其延时也会远大于单机操作。通常一次正常的网络通信延迟在0.1～1ms左右，

网络分区：

ACID到CAP/BASE

ACID是针对事务来说的。

A：Atomic，原子性，事务中的所有操作要么全部执行，要么全部不执行。

C：Consistency，一致性，事务执行后不能破坏数据库数据的一致性。

I：Isolation，隔离性，一个事务内部的操作及使用的数据对其他并发事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

有4个隔离级别：read uncommitted、read committed、repeatable read、serializable。

read uncommitted：未提交读，在事务A未提交的时候，事务B能读取到事务A操作过程中的所有中间值。

read committed：提交读，事务B不能读取到事务A的中间值，只能等事务A提交之后，读取到事务A的最终值。

repeatable read：可重复读，在事务过程中，多次读取同一个数据，值是一样的。

serializable：串行化，事务只能串行执行，不能并发执行。

D：Durable，持久性，一旦某个事务成功结束，那么它对数据库所做的更新就必须被永久保存下来。

分布式事务是CAP和BASE。

CAP

C：Consistency，一致性。在分布式环境中，一致性是指数据在多个副本之间能否保持一致。

A：Avaliable，可用性。系统提供的服务必须一直处于可用的状态，对于用户的每一个请求总是能够在有限的时间内返回结果。

P：Partition tolerance，分区容错性。分布式系统在遇到任何网络分区故障的时候，仍然能提供满足一致性和可用性的服务，除非是整个网络都发生了故障。

因为在分布式系统中，网络问题是一个必定会出现的问题，因此分区容错性是分布式系统中必须要解决的问题，剩下的，需要我们根据业务特点，在一致性和可用性之间寻求平衡。

BASE

BA：Basically Avaliable，基本可用。分布式系统在出现不可预知故障时，允许损失部分可用性，如响应时间稍微增加，业务降级等。

S：Soft state，软状态，是指允许系统在不同节点的数据副本之间进行数据同步的过程存在延时。

E：Eventually consistent，最终一致性，是指系统中所有数据副本，在经过一段时间的同步之后，最终能达到一致性。

2PC和3PC

2PC：Two-Phase Commit，二阶段提交，将事务的提交过程分成两个阶段进行处理：

阶段一：提交事务请求