Hadoop学习之--Capaycity Scheduler配置参数说明

以下列举出来的是capacity关于queue和user资源使用量相关的参数说明：

mapred.capacity-scheduler.queue.xxx.capacity：

　　 　　队列的资源容量百分比，所有队列的容量之和应小于100
mapred.capacity-scheduler.queue.xxx.maximum-capacity：

　　　　队列资源的使用上限百分比，最高限制为100%
mapred.capacity-scheduler.queue.xxx.minimum-user-limit-percent：

　　　　参数值是百分比，此参数会参与计算每个用户可初始化Job数目的上限。
mapred.capacity-scheduler.queue.xxx.maximum-initialized-jobs-per-user ：

　　　　每个用户可初始化作业的最大数目
mapred.capacity-scheduler.queue.xxx.user-limit-factor ：

　　　　用于计算每个用户最多可使用资源量的参数因子，参数值为整数，默认为1，此参数可扩大用户资源使用量上限，由此计算出来的上限会与maximum-capacity两者取最小为最后的上限值，因此配置此参数的时候建议配合maximum-capacity一起使用，使两者能达到统一。
mapred.capacity-scheduler.queue.xxx.init-accept-jobs-factor：

　　　　用于计算队列中可同时被初始化作业的数目上限，此参数是针对队列的限制，而minimum-user-limit-percent是针对具体某一用户的。
mapred.capacity-scheduler.queue.xxx.maximum-initialized-active-tasks ：

　　　　队列中同时被初始化的任务数目上限
mapred.capacity-scheduler.queue.xxx.maximum-initalized-active-tasks-per-user：

　　　　每个用户同时被初始化的任务数目上限,不能超过maximum-initialized-active-tasks所设置的值

注：xxx代表是队列名

 

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