redis实现spring-redis-data的入门实例
redis的客户端实现、主要分为spring-redis-data 、jredis。
记录下spring-redis-data的学习心得;
spring-redis-data 中我目前主要用了它的存、取、清除。
redis配置redis-manager-config.properties :
redis.port=6400//redis的服务端口
redis.pass=1234xxxxx//密码
redis.default.db=0//链接数据库
redis.timeout=100000//客户端超时时间单位是毫秒
redis.maxActive=300// 最大连接数
redis.maxIdle=100//最大空闲数
[html] view plaincopy
redis.maxWait=1000//最大建立连接等待时间
redis.testOnBorrow=true//指明是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个
spring 中配置
<bean id="propertyConfigurerRedis" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
<property name="order" value="1" />
<property name="ignoreUnresolvablePlaceholders" value="true" />
<property name="locations">
<list>
<value>classpath:config/redis-manager-config.properties</value>
</list>
</property>
</bean>
<!-- jedis pool配置 -->
<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<property name="maxActive" value="${redis.maxActive}" />
<property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />
<property name="maxWait" value="${redis.maxWait}" />
<property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />
</bean>
<!-- spring data redis -->
<bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
<property name="usePool" value="true"></property>
<property name="hostName" value="${redis.host}" />
<property name="port" value="${redis.port}" />
<property name="password" value="${redis.pass}" />
<property name="timeout" value="${redis.timeout}" />
<property name="database" value="${redis.default.db}"></property>
<constructor-arg index="0" ref="jedisPoolConfig" />
</bean>
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory" />
</bean>
<!--配置一个基础类(之后的业务类继承于该类)、将redisTemplate注入 -->
<bean id="redisBase" abstract="true">
<property name="template" ref="redisTemplate"></property>
</bean>
java代码:
public class RedisBase {
private StringRedisTemplate template;
/**
* @return the template
*/
public StringRedisTemplate getTemplate() {
return template;
}
/**
* @param template the template to set
*/
public void setTemplate(StringRedisTemplate template) {
this.template = template;
}
}
继续:
具体redis的值的写入、读出、清除缓存!
第一:写入
public class StudentCountDO {
private Long id;
private String studentId;
private Long commentHeadCount;
private Long docAttitudeScores;
private Long guideServiceScores;
private Long treatEffectCount;
private Long treatEffectScores;
private String gmtModified;
private String gmtCreated;
private Long waitingTimeScores;
}
StringRedisTemplate template = getTemplate();//获得上面注入的template
// save as hash 一般key都要加一个前缀,方便清除所有的这类key
BoundHashOperations<String, String, String> ops = template.boundHashOps("student:"+studentCount.getStudentId());
Map<String, String> data = new HashMap<String, String>();
data.put("studentId", CommentUtils.convertNull(studentCount.getStudentId()));
data.put("commentHeadCount", CommentUtils.convertLongToString(studentCount.getCommentHeadCount()));
data.put("docAttitudeScores", CommentUtils.convertLongToString(studentCount.getDocAttitudeScores()));
data.put("guideServicesScores", CommentUtils.convertLongToString(studentCount.getGuideServiceScores()));
data.put("treatEffectCount", CommentUtils.convertLongToString(studentCount.getTreatEffectCount()));
data.put("treatEffectScores", CommentUtils.convertLongToString(studentCount.getTreatEffectScores()));
data.put("waitingTimeScores", CommentUtils.convertLongToString(studentCount.getWaitingTimeScores()));
try {
ops.putAll(data);
} catch (Exception e) {
logger.error(CommentConstants.WRITE_EXPERT_COMMENT_COUNT_REDIS_ERROR + studentCount.studentCount(), e);
}
第二、 取出
final String strkey = "student:"+ studentId;
return getTemplate().execute(new RedisCallback<StudentCountDO>() {
@Override
public StudentCountDO doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
byte[] bkey = getTemplate().getStringSerializer().serialize(strkey);
if (connection.exists(bkey)) {
List<byte[]> value = connection.hMGet(bkey,
getTemplate().getStringSerializer().serialize("studentId"), getTemplate()
.getStringSerializer().serialize("commentHeadCount"), getTemplate()
.getStringSerializer().serialize("docAttitudeScores"), getTemplate()
.getStringSerializer().serialize("guideServicesScores"), getTemplate()
.getStringSerializer().serialize("treatEffectCount"), getTemplate()
.getStringSerializer().serialize("treatEffectScores"), getTemplate()
.getStringSerializer().serialize("waitingTimeScores"));
StudentCountDO studentCommentCountDO = new StudentCountDO();
studentCommentCountDO.setExpertId(getTemplate().getStringSerializer().deserialize(value.get(0)));
studentCommentCountDO.setCommentHeadCount(Long.parseLong(getTemplate().getStringSerializer()
.deserialize(value.get(1))));
studentCommentCountDO.setDocAttitudeScores(Long.parseLong(getTemplate().getStringSerializer()
.deserialize(value.get(2))));
studentCommentCountDO.setGuideServiceScores(Long.parseLong(getTemplate().getStringSerializer()
.deserialize(value.get(3))));
studentCommentCountDO.setTreatEffectCount(Long.parseLong(getTemplate().getStringSerializer()
.deserialize(value.get(4))));
studentCommentCountDO.setTreatEffectScores(Long.parseLong(getTemplate().getStringSerializer()
.deserialize(value.get(5))));
studentCommentCountDO.setWaitingTimeScores(Long.parseLong(getTemplate().getStringSerializer()
.deserialize(value.get(6))));
return studentCommentCountDO;
}
return null;
}
});
}
这个存和取的过程其实是把对象中的各个字段序列化之后存入到hashmap 、取出来的时候在进行按照存入进去的顺序进行取出。
第三 清除
这个就根据前面的前缀很简单了,一句代码就搞定啦!
StringRedisTemplate template = getTemplate();
Set<String> keys = template.keys(pattern);
if (!keys.isEmpty()) {
template.delete(keys);
}
}
pattern传入为student: 即可将该类型的所有缓存清除掉!
redis实现spring-redis-data的入门实例的更多相关文章
- Spring中IoC的入门实例
Spring中IoC的入门实例 Spring的模块化是很强的,各个功能模块都是独立的,我们可以选择的使用.这一章先从Spring的IoC开始.所谓IoC就是一个用XML来定义生成对象的模式,我们看看如 ...
- 峰Redis学习(2)Jedis 入门实例
参考博客:http://blog.java1234.com/blog/articles/314.html 第一节:使用Jedis 连接Redis 新建maven项目: pom.xml: <pro ...
- spring boot + jpa + kotlin入门实例
spring boot +jpa的文章网络上已经有不少,这里主要补充一下用kotlin来做. kotlin里面的data class来创建entity可以帮助我们减少不少的代码,比如现在这个User的 ...
- Redis与Spring Data Redis
1.Redis概述 1.1介绍 官网:https://redis.io/ Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写.支持网络.可基于内存 亦可持久化的日志型.Key-Value型的高性能数据库. ...
- 【主流技术】Redis 在 Spring 框架中的实践
前言 在Java Spring 项目中,数据与远程数据库的频繁交互对服务器的内存消耗比较大,而 Redis 的特性可以有效解决这样的问题. Redis 的几个特性: Redis 以内存作为数据存储介质 ...
- 【redis】基于redis实现分布式并发锁
基于redis实现分布式并发锁(注解实现) 说明 前提, 应用服务是分布式或多服务, 而这些"多"有共同的"redis"; (2017-12-04) 笑哭, 写 ...
- 把Spring Cloud Data Flow部署在Kubernetes上,再跑个任务试试
1 前言 欢迎访问南瓜慢说 www.pkslow.com获取更多精彩文章! Spring Cloud Data Flow在本地跑得好好的,为什么要部署在Kubernetes上呢?主要是因为Kubern ...
- spring redis入门
小二,上菜!!! 1. 虚拟机上安装redis服务 下载tar包,wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.19.tar.gz. 解压缩,tar ...
- Spring Boot 2.x 缓存应用 Redis注解与非注解方式入门教程
Redis 在 Spring Boot 2.x 中相比 1.5.x 版本,有一些改变.redis 默认链接池,1.5.x 使用了 jedis,而2.x 使用了 lettuce Redis 接入 Spr ...
- Redis整合Spring结合使用缓存实例
林炳文Evankaka原创作品.转载请注明出处http://blog.csdn.net/evankaka 摘要:本文介绍了如何在Spring中配置redis,并通过Spring中AOP的思想,将缓存的 ...
随机推荐
- linux aio
前几天nginx的0.8.x正式成为stable,然后看了下代码,发现0.8加入了linux native aio的支持,我们知道在linux下有两种aio,一种是glibc实现的aio,这个比较烂, ...
- POJ 2135 Farm Tour(最小费用最大流,变形)
题意:给一个无向图,FJ要从1号点出发到达n号点,再返回到1号点,但是路一旦走过了就会销毁(即回去不能经过),每条路长度不同,那么完成这趟旅行要走多长的路?(注:会有重边,点号无序,无向图!) 思路: ...
- RHCS集群
理论基础: User → HA → Lb → web → sql → 分布式filesystem ->磁盘I/O 用户 高可用 负载均衡 应用 数据库 mf ...
- 【转】【iOS】导航栏那些事儿
原文网址:http://www.jianshu.com/p/f797793d683f 参考文章 navigationItem UINavigationItem UINavigationBar UIBa ...
- java惯用法转载
目录 实现: equals() hashCode() compareTo() clone() 应用: StringBuilder/StringBuffer Random.nextInt(int) It ...
- Go语言项目的错误和异常管理 via 达达
Go语言项目的错误和异常管理 最近连续遇到朋友问我项目里错误和异常管理的事情,之前也多次跟团队强调过错误和异常管理的一些概念,所以趁今天有动力就赶紧写一篇Go语言项目错误和异常管理的经验分享. 首先我 ...
- [Bhatia.Matrix Analysis.Solutions to Exercises and Problems]ExI.2.9
(1). When $A$ is normal, the set $W(A)$ is the convex hull of the eigenvalues of $A$. For nonnormal ...
- 《深入Java虚拟机学习笔记》- 第4章 网络移动性
Java虚拟机学习笔记(四)网络移动性
- -Xms 和 -Xmx 不能设置的太大
之前我一直有一个疑问,就是-Xms 和 -Xmx不是设置的越大越好吗?现在才明白怎么回事. 通过在命令行中执行 java 或者启动某种基于 Java 的中间件来运行 Java 应用程序时,Java 运 ...
- java ee@ Myeclipse 2015 stable 1.0 完美破解方法
Myeclipse 2015 stable 1.0 完美破解方法 破解步骤: 使用以前的注册机算号,版本选择Blue即可,后续可解锁Spring高级功能,即Bling的所有功能全部具备 1.1 进入m ...