判别分析

判别分析是一种有效的对个案进行分类分析的方法。和聚类分析不同的是，判别分析时组别的特征已知。

定义：判别分析先根据已知类别的事物的性质，利用某种技术建立函数式，然后对未知类别的新事物进 行判断以将之归入已知的类别中。
可以利用判别分析来对聚类分析结果的准确性进行检验。聚类分析分成几类后，即可以作为判别分析的类别输入，进行判断。
判别分析的模型按照判别的不同准则可以分为典型判别分析、贝叶斯判别分析、非参数判别分析等不同模型。

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