《SQL Server 2008从入门到精通》--20180723

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• 1.架构
  • 1.1.创建架构并在架构中创建表
  • 1.2.删除架构
  • 1.3.修改表的架构
• 2.视图
  • 2.1.新建视图
  • 2.2.使用视图修改数据
  • 2.3.删除视图
• 3.索引
  • 3.1.聚集索引
  • 3.2.非聚集索引
  • 3.3.创建索引
  • 3.4.修改索引
  • 3.5.查看索引
  • 3.6.查看索引碎片
  • 3.7.查看统计信息

1.架构

架构是一种独立于用户的逻辑分组，组中可以存储表，视图，存储过程等。假如表1在架构1中，表2在架构2中，用架构1的用户名登录时表2不可见。且未添加该架构的数据库不能被该架构的用户访问。

1.1.创建架构并在架构中创建表

执行如下语句

CREATE LOGIN hy WITH PASSWORD = '123456'
GO
--新建登录名
CREATE DATABASE schematest
GO
--新建数据库
USE schematest
GO
CREATE USER u_for_test FOR LOGIN hy
GO
CREATE SCHEMA dbo_Schema
go
--在schematest数据库下添加dbo_Schema
CREATE TABLE T1(id INT,NAME VARCHAR(20))
go

CREATE TABLE dbo_Schema.T2(Nid int,DD datetime)
go

GRANT SELECT ON SCHEMA :: dbo_Schema TO u_for_test;
--给u_for_test赋予SELECT权限
--重新使用hy登录即可。

用hy登录，打开未添加dbo_Schema架构的数据库，出现如下提示



打开schematest数据库，展开表，dbo_Schema下的T2表可见，非dbo_Schema架构下的T1表不可见。

1.2.删除架构

删除架构前必须删除或者移动该架构的所有对象，不然删除操作将会失败。如执行下列语句

DROP SCHEMA dbo_Schema
GO

结果如图所示



此时要将T2表删除或者移动到其他架构才能成功删除dbo_Schema

1.3.修改表的架构

如图所示，右键表名——设计——右侧属性栏中修改表的架构



如图所示，当把T2表所引用的架构修改为dbo后，可继续删除架构dbo_Schema操作。就能成功删除dbo.Schema

2.视图

视图是数据库中原始数据的一种变换，是查看表数据的一种方式，视图是一种逻辑对象，是虚拟的表，是一串SELECT语句，并不是真实的表。

2.1.新建视图

示例1：利用student表和class_student表的数据新建视图class_01，记录01班学生详细信息

Student表的数据如图所示



Class_student表的数据如图所示



执行下列语句新建视图class_01

CREATE VIEW class_01
AS
SELECT class_student.stu_no,class_id,stu_name,stu_sex,stu_age,stu_addr,stu_native_place,stu_birthday,stu_enter_score,stu_phone,stu_father_name,stu_mather_name
FROM class_student INNER JOIN student
ON class_student.stu_no=student.stu_no
WHERE class_id='01'

视图class_01的数据如图所示

注：视图只是一个SELECT语句，数据根据基表的数据改变而自动改变。

2.2.使用视图修改数据

示例2：有course表数据，基于course表新建视图coursetest，列名为course_id，course_name，credits。

Course表数据如图所示



执行下列语句新建coursetest视图

CREATE VIEW coursetest
AS
SELECT course.course_id,course_name,credits FROM course

Coursetest视图数据如图所示



在coursetest视图中插入一行course_id为“0013”的数据

INSERT INTO coursetest(course_id,course_name,credits)
VALUES('0013','嵌入式系统开发','5')

Course表数据如图所示



这行数据也被插入到course表中，在基于单张表的视图中可以通过增删改视图数据来更新基表数据，对基于多张表的视图不可更新。

2.3.删除视图

DROP VIEW coursetest

3.索引

3.1.聚集索引

聚集索引数据按照索引的顺序排序，查询速度比非聚集索引快。当插入数据时，按索引顺序对数据重新排序。打个比方，新华字典中按拼音查字就是聚集索引，找到了矮字就能按顺序查下去找到爱字。一个表只能有1个聚集索引

如果一个表在创建主键时没有聚集索引也没指定唯一非聚集索引，会对PRIMARY KEY字段自动创建聚集索引

3.2.非聚集索引

非聚集索引不按照索引顺序排序，制定了表中数据的逻辑顺序，采用指针指向数据页的形式。一个表可以拥有多个非聚集索引。打个比方，新华字典中按笔画查字就是非聚集索引，笔画索引顺序和字的顺序不一致，依靠指针来指向数据页。

3.3.创建索引

示例3：设置IndexDemo1表的id字段为PRIMARY KEY，看系统是否自动为该字段创建了聚集索引。执行下列语句

CREATE DATABASE IndexDemo
USE IndexDemo
CREATE TABLE IndexDemo1(
id INT NOT NULL,
A CHAR(10),
B VARCHAR(10),
CONSTRAINT PK_id PRIMARY KEY(id)
)

结果如图所示



聚集索引以PRIMARY KEY的键名为索引名。

执行下列语句删除PRIMARY KEY

ALTER TABLE IndexDemo1
DROP CONSTRAINT PK_id

聚集索引PK_id也同时被删除了。

示例4：在示例3的IndexDemo1表中，插入几行数据，添加聚集索引，观察数据顺序，添加非聚集索引，观察数据顺序

IndexDemo1的数据如图所示（未添加索引）



执行下列语句，为id列添加聚集索引

CREATE CLUSTERED INDEX clustered_index ON IndexDemo1(id)

添加聚集索引clustered_index后IndexDemo1表的数据如图所示



可以发现，表中数据按照id列从小到大进行排序。

此时在表中插入一条数据

INSERT INTO IndexDemo1(id,A,B)VALUES('7','g','f')

表中数据排序如图所示



执行下列代码删除聚集索引clustered_index并对id列创建非聚集索引nonclustered_index

DROP INDEX IndexDemo1.clustered_index
GO--删除聚集索引clustered_index
CREATE NONCLUSTERED INDEX nonclustered_index ON IndexDemo1(id)
GO--创建非聚集索引nonclustered_index

表中的数据如图所示



此时添加一条记录

INSERT INTO IndexDemo1(id,A,B)VALUES('8','g','f')

表中的数据如图所示



在未创建聚集索引，创建了非聚集索引的表中新插入的数据是添加在末行的。

3.4.修改索引

当数据更改时，有必要重新生成索引，重新组织索引或者禁止索引。

• 重新生成索引表示删除索引，并且重新创建索引。这样可以根据指定的填充度压缩页来删除碎片，回收磁盘空间，重新排序索引。
• 重新组织索引对索引碎片的整理程度低于重新生成索引。
• 禁止索引表示禁止用户访问索引。

示例5：对IndexDemo1表中的id列重新生成索引，重新组织索引和禁止索引。

执行下列语句

ALTER INDEX nonclustered_index ON IndexDemo1 REBUILD
--重新生成索引
ALTER INDEX nonclustered_index ON IndexDemo1 REORGANIZE
--重新组织索引
ALTER INDEX nonclustered_index ON IndexDemo1 DISABLE
--禁用索引

注：禁用索引后重新启用索引，只需重新生成索引就可以了。

3.5.查看索引

可以利用目录视图和系统函数查看索引。这样的函数有很多，不一一列举了。

3.6.查看索引碎片

右键索引名，在属性——碎片中查看碎片

3.7.查看统计信息

在表下的统计信息中，右键点击要查看统计信息的索引名，点击详细信息