NumPy 位运算

NumPy 位运算

NumPy "bitwise_" 开头的函数是位运算函数。

NumPy 位运算包括以下几个函数：

函数	描述
bitwise_and	对数组元素执行位与操作
bitwise_or	对数组元素执行位或操作
invert	按位取反
left_shift	向左移动二进制表示的位
right_shift	向右移动二进制表示的位

注：也可以使用 "&"、 "~"、 "|" 和 "^" 等操作符进行计算。

bitwise_and

bitwise_and()函数对数组中整数的二进制形式执行位与运算。

实例

import numpy as np print ('13 和 17 的二进制形式：') a,b = 13,17 print (bin(a), bin(b)) print ('\n') print ('13 和 17 的位与：') print (np.bitwise_and(13, 17))

输出结果为：

13 和 17 的二进制形式：
0b1101 0b10001

13 和 17 的位与：
1

以上实例可以用下表来说明：

		1	1	0	1
AND
	1	0	0	0	1
运算结果	0	0	0	0	1

位与操作运算规律如下：

A	B	AND
1	1	1
1	0	0
0	1	0
0	0	0

bitwise_or

bitwise_or()函数对数组中整数的二进制形式执行位与运算。

实例

import numpy as np a,b = 13,17 print ('13 和 17 的二进制形式：') print (bin(a), bin(b)) print ('13 和 17 的位或：') print (np.bitwise_or(13, 17))

输出结果为：

13 和 17 的二进制形式：
0b1101 0b10001
13 和 17 的位或：
29

以上实例可以用下表来说明：

		1	1	0	1
OR
	1	0	0	0	1
运算结果	1	1	1	0	1

位或操作运算规律如下：

A	B	OR
1	1	1
1	0	1
0	1	1
0	0	0

invert

invert() 函数对数组中整数进行位取反运算，即 0 变成 1，1 变成 0。

对于有符号整数，取该二进制数的补码，然后 +1。二进制数，最高位为0表示正数，最高位为 1 表示负数。

看看 ~1 的计算步骤：

• 将1(这里叫：原码)转二进制 ＝ 00000001
• 按位取反 ＝ 11111110
• 发现符号位(即最高位)为1(表示负数)，将除符号位之外的其他数字取反 ＝ 10000001
• 末位加1取其补码 ＝ 10000010
• 转换回十进制 ＝ -2

表达式	二进制值（2 的补数）	十进制值
5	00000000 00000000 00000000 0000010	5
~5	11111111 11111111 11111111 11111010	-6

实例

import numpy as np print ('13 的位反转，其中 ndarray 的 dtype 是 uint8：') print (np.invert(np.array([13], dtype = np.uint8))) print ('\n') # 比较 13 和 242 的二进制表示，我们发现了位的反转 print ('13 的二进制表示：') print (np.binary_repr(13, width = 8)) print ('\n') print ('242 的二进制表示：') print (np.binary_repr(242, width = 8))

输出结果为：

13 的位反转，其中 ndarray 的 dtype 是 uint8：
[242]

13 的二进制表示：
00001101

242 的二进制表示：
11110010

left_shift

left_shift() 函数将数组元素的二进制形式向左移动到指定位置，右侧附加相等数量的 0。

实例

import numpy as np print ('将 10 左移两位：') print (np.left_shift(10,2)) print ('\n') print ('10 的二进制表示：') print (np.binary_repr(10, width = 8)) print ('\n') print ('40 的二进制表示：') print (np.binary_repr(40, width = 8)) # '00001010' 中的两位移动到了左边，并在右边添加了两个 0。

输出结果为：

将 10 左移两位：
40

10 的二进制表示：
00001010

40 的二进制表示：
00101000

right_shift

right_shift() 函数将数组元素的二进制形式向右移动到指定位置，左侧附加相等数量的 0。

实例

import numpy as np print ('将 40 右移两位：') print (np.right_shift(40,2)) print ('\n') print ('40 的二进制表示：') print (np.binary_repr(40, width = 8)) print ('\n') print ('10 的二进制表示：') print (np.binary_repr(10, width = 8)) # '00001010' 中的两位移动到了右边，并在左边添加了两个 0。

输出结果为：

将 40 右移两位：
10

40 的二进制表示：
00101000

10 的二进制表示：
00001010