Envoy熔断限流实践(二)Rainbond基于RLS服务全局限流
Envoy 可以作为 Sevice Mesh 微服务框架中的代理实现方案,Rainbond 内置的微服务框架同样基于 Envoy 实现。本文所描述的全局限速实践也是基于 Envoy 已有的方案所实现。
Envoy 全局限速
尽管分布式熔断器在大多数情况下控制分布式系统中的吞吐量非常有效,但有时它的效果并不是很好,这时候便需要全局限速。最常见的情况是当大量主机转发到少量主机并且平均请求延迟很短时(例如,发送给数据库服务器的连接/请求)。若目标主机成为备机,则下游主机将压垮上游集群。在这种情况下,很难对每个下游主机配置足够严格的熔断器,使得系统可以平稳运行,同时,当系统开始出现故障时,仍然可以防止级联故障。对于这种情况,全局限速是一个很好的解决方案。
Envoy 全局限速方案需要基于一个全局 RLS(rate limit service)服务实现,RLS 被设计为一种为不同类型应用提供不同限速场景的 Go/gRPC 服务。
构建全局限速服务
一种开箱即用的全局限速服务已经被纳入 Rainbond 内置的开源应用商店中,用户可以基于以下操作一键安装速率限制服务。
- 访问内置的开源应用商店
选择左侧的 应用市场 标签页,在页面中切换到 开源应用商店 标签页,搜索关键词 速率限制** 即可找速率限制服务。
- 一键安装
点击速率限制服务右侧的 安装 可以进入安装页面,填写简单的信息之后,点击 确定 即可开始安装,页面自动跳转到拓扑视图。
参数说明:
选择项 | 说明 |
---|---|
团队名称 | 用户自建的工作空间,以命名空间隔离 |
集群名称 | 选择速率限制服务被部署到哪一个 K8s 集群 |
选择应用 | 选择速率限制服务被部署到哪一个应用,应用中包含有若干有关联的组件 |
应用版本 | 选择速率限制服务的版本,目前版本为 1.4.0 |
等待几分钟后,速率限制服务就会安装完成,并运行起来。
全局限速配置
通过在 Rate-limit-service
组件中编辑配置文件 /data/ratelimit/config/config.yaml
,可以配置全局限速标准。
默认配置内容如下:
domain: limit.common
descriptors:
- key: remote_address
rate_limit:
unit: second
requests_per_unit: 10
# Black list IP
- key: remote_address
value: 50.0.0.5
rate_limit:
unit: second
requests_per_unit: 0
在这一段配置中,定义了面向域名 domain
实现每秒允许 10 个请求通过的限速配置。
面向客户端 IP 为 50.0.0.5
的情况,则实现每秒允许 0 个请求通过的限速配置,用户可以理解为黑名单配置。
引用全局限速服务
需要被限速的服务组件需要满足以下条件:
安装并配置 服务综合网络治理插件
依赖
Rate-limit-service
Rainbond 通过插件机制扩展业务的运维能力,通过安装 服务综合网络治理插件 ,可以在被限速业务的网络入口处扩展治理能力。服务综合网络治理插件 本质上扩展了 Envoy 能力,通过调用 Rate-limit-service
,实现全局限速功能。
确保 OPEN_LIMIT(是否开启限流)
选项为 YES
,
LIMIT_DOMAIN(对应限流规则的域名)
与上文中全局限流配置中的 domian
一致。至此,完成了被限速服务一侧的配置。
验证
为了验证限速是否生效,引入 Locust 压力测试工具,向被限速业务不断生成访问请求。
应用默认全局限速策略后,被限速业务在 40 RPS 的情况下限制了 74% 左右的总访问数。
被拒绝的访问,得到了 429 返回码,并提示 Too Many Requests
,这是服务限速的标准返回模式。
被限速业务所安装的 服务综合网络治理插件 支持动态配置。这意味着在不停止服务的情况下,只需要将 OPEN_LIMIT(是否开启限流)
选项为 NO
并更新配置 ,即可关闭服务限速,访问错误数将下降至 0。
全局限速生效于被限速业务的网络入口,这意味着无论请求来自 Rainbond 部署的其他微服务组件,还是来自网关以外的外部访问,其请求都会被限速。
总结
全局限速是一种在突发流量激增场景中保护微服务的有效手段,Rainbond 内置的微服务框架支持符合 RLS 规范的 Envoy 服务限速方案。配置起来很简单,并且支持动态变更,本文中的示例力争以直观的方式为大家展现了全局限速在 Rainbond 体系中的配置实践。
Envoy熔断限流实践(二)Rainbond基于RLS服务全局限流的更多相关文章
- Envoy熔断限流实践(一)基于Rainbond插件实现熔断
Envoy 可以作为 Sevice Mesh 微服务框架中的代理实现方案,Rainbond 内置的微服务框架同样基于 Envoy 实现.本文所描述的熔断实践基于 Rainbond 特有的插件机制实现. ...
- Spring Cloud & Alibaba 实战 | 第十二篇: 微服务整合Sentinel的流控、熔断降级,赋能拥有降级功能的Feign新技能熔断,实现熔断降级双剑合璧(JMeter模拟测试)
目录 一. Sentinel概念 1. 什么是Sentinel? 2. Sentinel功能特性 3. Sentinel VS Hystrix 二. Docker部署Sentinel Dashboar ...
- 阿里熔断限流Sentinel研究
1. 阿里熔断限流Sentinel研究 1.1. 功能特点 丰富的应用场景:例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围).消息削峰填谷.集群流量控制.实时熔断下游不可用应用等 完备的实时监控:S ...
- 字节跳动流式数据集成基于Flink Checkpoint两阶段提交的实践和优化
背景 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务.其中一个典型场景是 Kafka/ByteM ...
- 微服务熔断限流Hystrix之流聚合
简介 上一篇介绍了 Hystrix Dashboard 监控单体应用的例子,在生产环境中,监控的应用往往是一个集群,我们需要将每个实例的监控信息聚合起来分析,这就用到了 Turbine 工具.Turb ...
- Sentinel Dashboard(基于1.8.1)流控规则持久化到Nacos——涉及部分Sentinel Dashboard源码改造
前言 之前虽然也一直在使用sentinel实现限流熔断功能,但却没有好好整理之前看的源码与资料,今天有时间将之前自己整理过的资料写成一篇博文,或者是是一篇关于Sentinel(基于目前最近版本1.8, ...
- express 最佳实践(二):中间件
express 最佳实践(二):中间件 第一篇 express 最佳实践(一):项目结构 express 中最重要的就是中间件了,可以说中间件组成了express,中间件就是 express 的核心. ...
- nodejs 实践:express 最佳实践(二) 中间件
express 最佳实践(二):中间件 第一篇 express 最佳实践(一):项目结构 express 中最重要的就是中间件了,可以说中间件组成了express,中间件就是 express 的核心. ...
- ASP.NET MVC5 网站开发实践(二) Member区域 - 添加文章
上次把架构做好了,这次做添加文章.添加文章涉及附件的上传管理及富文本编辑器的使用,早添加文章时一并实现. 要点: 富文本编辑器采用KindEditor.功能很强大,国人开发,LGPL开源,自己人的好东 ...
随机推荐
- 12.9 Override
12.9 Override 静态方法 父类的引用可以指向子类静态方法(用static修饰的方法)的调用只和左边定义的数据类型有关,如: public class Person { public sta ...
- Material Design with the Android Design Support Library
Material Design with the Android Design Support Library 原文http://www.sitepoint.com/material-design-a ...
- 怎么理解 Redis 事务?
1)事务是一个单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化.按顺序地执行.事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断. 2)事务是一个原子操作:事务中的命令要么全部被执行,要么全部都不执 ...
- jpa CriteriaQueryNo explicit selection and an implicit one could not be determined
java.lang.IllegalArgumentException: Error occurred validating the Criteria ... Caused by: java.lang. ...
- lvs dr 模式请求过程
一. lvs dr 模式请求过程 1.整个请求过程如下: client在发起请求之前,会发一个arp广播的包,在网络中找"谁是vip",由于所有的服务器,lvs和rs都有vip,为 ...
- 面试题目:手写一个LRU算法实现
一.常见的内存淘汰算法 FIFO 先进先出 在这种淘汰算法中,先进⼊缓存的会先被淘汰 命中率很低 LRU Least recently used,最近最少使⽤get 根据数据的历史访问记录来进⾏淘汰 ...
- GoLang数组切片
1. 数组1.1 如何定义数组同java数组一样,数组是一组内存连续且类型相同的数据组成 //不初始化初始值默认为0 var arr1 = [5]int{} var arr2 = [5]int{1,2 ...
- gulp详细基础教程
一.gulp简介 1.gulp是什么? gulp是前端开发过程中一种基于流的代码构建工具,是自动化项目的构建利器:它不仅能对网站资源进行优化,而且在开发过程中很多重复的任务能够使用正确的工具自动完成: ...
- PhantomJS,隐身浏览器
PhantomJS PhantomJS是一个无界面的浏览器,实现了传统浏览器的所有功能,除了没有界面,因此,这是一个隐身浏览器. PhantomJS官网 API,特别需要注意的是Web Page Mo ...
- 动态规划 洛谷P4017 最大食物链计数——图上动态规划 拓扑排序
洛谷P4017 最大食物链计数 这是洛谷一题普及/提高-的题目,也是我第一次做的一题 图上动态规划/拓扑排序 ,我认为这题是很好的学习拓扑排序的题目. 在这题中,我学到了几个名词,入度,出度,及没有环 ...