RPA的市场定义和企业选型

RPA（Robotic Process Automation）译为机器人流程自动化，又可以称为数字化劳动力，是一种智能化软件，通过模拟并增强人类与计算机的交互过程，实现工作流程中的自动化。RPA具有对企业现有影响小，基本不编码，实施周期短，而且对非技术的业务人员友好等特性，RPA不仅可以模拟人类，而且可以利用和融合现有各项技术如规则引擎、光学字符识别、语音识别、虚拟助手、高级分析、机器学习及人工智能等前沿技术来实现其流程自动化的目标，该技术能够加快产品和服务的上市速度，降低成本并释放员工能力，正成为企业数字化转型的重要途径。

通过本章学习，您将了解到：

市场上对RPA的一些定义

RPA选型与实施方法

RPA流程自动化分析的好处

市场上对RPA的一些定义

RPA是一项允许公司员工通过配置计算机软件或机器人抓取并解析现有应用程序来处理事务、操纵数据、触发响应并与其他数字系统通信的技术应用。企业正在不断寻求可以实现自动化的流程，可实现RPA的基本流程应具备三个关键特征：操作一致，重复执行相同的步骤；模板化驱动，数据以重复的方式输入到特定字段中；基于标准规则操作，允许决策动态大幅改变。

RPA可以定义为AI，机器学习等认知技术在业务自动化中的灵活使用，可以是针对重复性工作的自动化以及高度智能处理的自动化。RPA是数字化的支持性工具，可以替代在此之前认为只有人类才可以完成的工作，或者在高强度是工作中作为人为的补充，是企业组织中出现的新概念劳动力。

RPA选型与实施方法

目前面向桌面自动化、流程自动化的软件工具大致可以分为消费级和企业级两大类。RPA的实施通常不涉及企业现有IT架构的调整，但现有的RPA平台和平台之间多数是无法相互兼容的，因此一旦选择某平台，随着其上运行的应用场景的增多，未来可能在相对长的一段时间内较难进行平台的迁移，因此在平台选型时需要综合考虑各自平台的优缺点，充分比较用户易用性、系统集成性以及平台收费模式等。

一旦确定RPA平台，企业所需要面对的是纷至沓来的各类RPA需求，因此良好的需求与实施管理同样非常重要。

在基于明确的RPA平台上进行流程自动化的实施，多数是场景式的、相对短流程的流程节点优化，总体目标是消除流程中需要广泛人工处理单逻辑清晰的业务步骤，但其改善需求是否与RPA平台匹配则需要进行一定的评估，诸如预计收益、预计RPA初始化投入等，确认后即进入设计、实施环节，多数轻量的RPA场景实施能够保证在一周之内完成设计和落地，而后则是结合运营反馈的改善。

RPA流程自动化分析的好处

假设你的第一个机器人流程自动化（RPA）软件机器人启动并运行。你的前几个流程（例如应付账款、订单到现金或客户服务通知）是完全自动化的，它们运作良好。员工很高兴能够摆脱枯燥、重复性的工作，并有更多时间专注于他们的实际工作。那么，对于这些特定流程，你是否已经从RPA的智能自动化中获益？

巨大的商业价值最关键的来源是数据。构成自动化的所有数字交互都会生成大量数据。如果你使用分析从数据中获取情报和洞察力，那么这些数据可能会为您和您的企业带来巨大的价值。

市场上领先的RPA解决方案都内置了分析功能，随时可用。但它们也连接到其他流行的第三方分析程序，因此可以简单地利用你已经投资并熟悉的分析产品。

RPA分析以两种基本方式提供帮助。首先，它会报告您的RPA软件机器人的运行状况。它分析性能、机器人是否失败或失败的频率以及其他参数。它还让您详细了解自动化计划的成功。

其次，RPA分析可以分析组织的运营状况。通过分析机器人数据，您可以更深入地了解您的业务流程和工作流程，并获得有关如何改进这些流程和工作流程以及实现业务目标和提高竞争优势的可操作指标。

RPA的全球需求量激增，业务对象涵盖、银行、保险、客服、财务、制造业及其它传统人力资源企业，在不同的工作模式中对RPA都有着不同的需求，因而各个企业都在积极开展相关尝试并推进RPA部署。使用RPA软件机器人替代人来完成业务，从而提高工作质量、效率和用户体验，使员工得以更专注于具有更高附加值的数据分析、决策和创新工作，提高客户在市场上竞争力，实现共赢。

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