读python代码-学到的python函数-2
1.zip函数
zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。
如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用 * 号操作符,可以将元组解压为列表。
zip 语法:
zip([iterable, ...])
参数说明:
iterable -- 一个或多个迭代器;
返回值:
返回元组列表。
实例(Python 2.0+)
>>> a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6]
>>> c = [4,5,6,7,8]
>>> zipped = zip(a,b) # 打包为元组的列表
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(a,c) # 元素个数与最短的列表一致
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(*zipped) # 与 zip 相反,*zipped 可理解为解压,返回二维矩阵式
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
实例(Python 3.0+)
>>> a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6]
>>> c = [4,5,6,7,8]
>>> zipped = zip(a,b) # 返回一个对象
>>> zipped
<zip object at 0x103abc288>
>>> list(zipped) # list() 转换为列表
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> list(zip(a,c)) # 元素个数与最短的列表一致
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> a1, a2 = zip(*zip(a,b)) # 与 zip 相反,zip(*) 可理解为解压,返回二维矩阵式
>>> list(a1)
[1, 2, 3]
>>> list(a2)
[4, 5, 6]
>>>
2.enumerate() 函数
- enumerate() 函数:用于将一个可迭代的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。
再来看看enumerate() 函数的语法结构:
- enumerate(sequence, [start=0]),其中sequence是一个可迭代序列,start是一个可选参数,表示序列下标的起始位置;
- enumerate()函数得到的是多个值,我们需要采用“序列解包”的方式,获取到每一个元素。
判断是否是可迭代对象:
from collections.abc import Iterable
print(isinstance("小甜甜", Iterable))
# True
print(isinstance([1,True,2.3],Iterable))
# True
print(isinstance(1, Iterable))
# False
print(isinstance(range(10), Iterable))
# True
从中可以看出,列表、元组、字符串都是可迭代对象。
序列解包
通俗的说:就是一次将多个变量赋值给多个值。很简单,不要想的太高深,我们简单举个例子你就知道了。
x, y = (12, 54)
print(x) # 12
print(y) # 54
enumerate() 函数的简单使用
该函数最常就是配合for循环使用,我们就以此为例,为大家演示enumerate() 函数的用法。
需求:打印出班级中大于18岁的同学名字;
如果使用普通的for循环:
i = 0
name = ["张三", "李四", "王五"]
lis = [13, 22, 43]
for element in lis:
if element >= 18:
print(i, name[i], lis[i])
i += 1
如果for循环,配合enumerate()函数使用:
name = ["张三", "李四", "王五"]
lis = [13, 22, 43]
for index, value in enumerate(lis):
if value >= 18:
print(index, name[index], value)
读python代码-学到的python函数-2的更多相关文章
- Python代码样例列表
扫描左上角二维码,关注公众账号 数字货币量化投资,回复“1279”,获取以下600个Python经典例子源码 ├─algorithm│ Python用户推荐系统曼哈顿算法实现.py│ ...
- Python代码编码规范
目录 1. Introduction 介绍 2. A Foolish Consistency is the Hobgoblin of Little Minds 尽信书,则不如无书 3. Code la ...
- Python 代码性能优化技巧(转)
原文:Python 代码性能优化技巧 Python 代码优化常见技巧 代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高,根据 80/20 原则,实现程序的重构.优化. ...
- Windows平台下使用vs code来调试python代码(2)
背景:上篇文章我们介绍了怎么搭建相关的环境,文章链接:https://www.cnblogs.com/yahuian/p/10507467.html,这篇文章来介绍怎么调试我们的程序. 1.Debug ...
- 批处理与python代码混合编程的实现方法
批处理可以很方便地和其它各种语言混合编程,除了好玩,还有相当的实用价值, 比如windows版的ruby gem包管理器就是运用了批处理和ruby的混合编写, bathome出品的命令工具包管理器bc ...
- shell脚本命令 运行python文件&python命令行运行python代码
单独的python文件运行的时候 报错: 在shell脚本中,运行shell脚本命令:在Python命令行中,运行Python代码.然而,“python hello.py”是一个脚本命令,不是pyth ...
- day06 python代码操作MySQL
day06 python代码操作MySQL 今日内容 python代码操作MySQL 基于python与MySQL实现用户注册登录 python操作MySQL python 胶水语言.调包侠(贬义词& ...
- Python学习【02】Python基础
一.Python内部执行过程 1.Python的后缀名可以是任意? print("hello,world") 保存成 .py / .txt / .sb / .aaa 都可以用在 ...
- (Python基础教程之八)Python中的list操作
Python基础教程 在SublimeEditor中配置Python环境 Python代码中添加注释 Python中的变量的使用 Python中的数据类型 Python中的关键字 Python字符串操 ...
- Python基础(十三) 为什么说python多线程没有真正实现多现程
Python中的多线程没有真正实现多现程! 为什么这么说,我们了解一个概念,全局解释器锁(GIL). Python代码的执行由Python虚拟机(解释器)来控制. Python在设计之初就考虑要在主循 ...
随机推荐
- git记不住用户名跟密码,每次提交拉取都需要再次输入
问题:之前为了测试git提交的一个问题,选择不记住用户名跟密码,输入如下命令即可不记住 git credential-manager uninstall git update-git-for-wind ...
- CURL提交--POST/GET-带header信息
function https_request($url, $param, $data = '', $method = 'GET', $headers = '') { $opts = array( CU ...
- C语言基础--数组
数组 概念:在内存中连续存储的具有相同数据类型的一组数据的集合. 注意: 数组中的数据类型必须都是一致的 数组在内存中必须是连续的存储空间 定义数组时候的注意事项: 定义数组的时候,[]里面的值不能是 ...
- Gitea 1.18 功能前瞻(其三):增强文本预览效果、继续扩展软件包注册中心、增强工单实用功能、完善了用户邀请机制和SEO
今天是 10 月 26 日星期三,Gitea 周期性地发布了 1.18 的第一个 RC0 版本,在此阶段会收集一些功能和使用上的问题,随后还会发布 RC1,新功能的完整性和健壮性会逐步趋近正式版. 继 ...
- 十八、Service的应用
Service 的应用 ClusterIP clusterIP 主要在每个 node 节点使用 ipvs,将发向 clusterIP 对应端口的数据,转发到 kube-proxy 中.然后 kube ...
- 漫谈Entity-Component-System
原文链接 简介 对于很多人来说,ECS只是一个可以提升性能的架构,但是我觉得ECS更强大的地方在于可以降低代码复杂度. 在游戏项目开发的过程中,一般会使用OOP的设计方式让GameObject处理自身 ...
- HTTPS 基础知识(密钥、对称加密、非对称加密、数字签名、数字证书)
HTTPS 概述 对称加密 非对称加密 非对称加密改良方案 非对称加密 + 对称加密 中间人攻击 数字证书 数字签名 HTTPS 工作原理 HTTPS 概述 HTTPS(全称:Hyper Text T ...
- nacos的使用
一:下载nacos 打开github搜索nacos,选择历史版本,建议下载1.4版本的,较稳定 https://github.com/alibaba/nacos 二:下载完后解压文件,两种方式打开 1 ...
- 【iOS逆向与安全】frida-trace入门
前言 frida-trace是一个用于动态跟踪函数调用的工具.支持android和ios.安装教程请参考官网.工欲善其事必先利其器.本文将以某App为示范,演示frida-trace的各种方法在iOS ...
- 【Spring系列】- Bean生命周期底层原理
Bean生命周期底层原理 生命不息,写作不止 继续踏上学习之路,学之分享笔记 总有一天我也能像各位大佬一样 一个有梦有戏的人 @怒放吧德德 分享学习心得,欢迎指正,大家一起学习成长! 前言 上次学到动 ...