PaddleOCR系列(一)--环境搭建
官方建议使用他们的docker镜像,所以我们按照他们建议的来。
环境搭建其实很简单,其实不需要在宿主机上配置cuda
及cudnn
,只需要保证宿主机上的cuda
大于docker镜像中的就可以了。
所以我们直接安装最新版的显卡驱动就可以了,最重要的是下面的三步,对于想尝鲜的同学来说,这个环境是最重要的,因为不管你想部署CPU
还是GPU
版本的,
PaddleHub Serving
方式还是PaddleServing
,我都准备好了Dockerfile
文件,对应的模型文件及三方库我也都放在自己的仓库里了,(PS:直接使用官方的Dockerfile
是部署不起来的,PaddleServing
版本官方目前也没出Dockerfile
)
1.安装新版docker>=19.03
2.安装
NVIDIA
驱动3.安装
NVIDIA Container Runtime
下面正式开始:
一、安装Docker
一键安装脚本,安装参考:
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun
版本检查(需大于
19.03
):docker -v
更换源:
echo "\
{
\"registry-mirrors\": [
\"https://kfwkfulq.mirror.aliyuncs.com\",
\"https://2lqq34jg.mirror.aliyuncs.com\",
\"https://pee6w651.mirror.aliyuncs.com\",
\"https://registry.docker-cn.com\",
\"http://hub-mirror.c.163.com\"
],
\"dns\": [
\"8.8.8.8\",
\"8.8.4.4\"
]
}" > /etc/docker/daemon.json && /etc/init.d/docker restart
二、安装NVIDIA
驱动
不要使用
ppa
方式安装,这种方式安装的驱动版本较低卸载已安装的
nvidia
驱动:
apt-get --purge remove *nvidia* *cublas* cuda* -y && apt autoremove -y
在官网检索并下载驱动文件,比如我下载的文件为
NVIDIA-Linux-x86_64-465.31.run
禁用
nouveau
echo "\
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
">>/etc/modprobe.d/blacklist.conf
使生效:
update-initramfs -u
,完成后一定要重启一下系统安装驱动文件:
若安装了图形界面,
Ctrl+Alt+F2
先打开一个TTY
,然后执行如下命令:service lightdm stop
sh NVIDIA-Linux-x86_64-465.31.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files
安装过程中如果有些选项,直接默认就可以了
检查:
nvidia-smi
能显示出信息基本上就可以了
三、安装NVIDIA Container Runtime
,官方文档详见这里
添加gpgkey
(国内环境,最好挂代理):
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
&& curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - \
&& curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
安装(国内环境,最好挂代理):
sudo apt-get update \
&& sudo apt-get install -y nvidia-container-runtime
重启docker:
systemctl restart docker.service
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