使用KerasNet

1.安装Python3.6，必须是3.6因为当前KerasNet的配套版本是3.6

　　　　https://www.python.org/ftp/python/3.6.8/python-3.6.8-amd64.exe

　　　　安装时勾选将python路径添加到环境变量

2.安装tensorflow，cmd窗口输入命令pip install tensorflow

　　如果太慢，可以使用清华源：pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3.安装keras，cmd窗口输入命令pip install keras -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

可以自己训练模型，也可以加载已经训练好 h5模型，加载模型的方法如下：

var model = Sequential.LoadModel("sure_model01.h5");

float[] tokens = { 0.00f, 0.00f, 1.00f, 0.00f, 0.00f, 0.00f, 0.00f, 0.00f, 1.48f, 1.00f, 0.00f, 0.00f, 0.00f, 1.60f };

NDarray x = np.array(tokens);

x = x.reshape(1, x.shape[0]);

var y = model.Predict(x);

predict[l - 1] = y[0].argmax().asscalar<int>();