概念

RMQ 是英文 Range Maximum/Minimum Query 的缩写,表示区间最大(最小)值。

解决 RMQ 问题的主要方法有两种,分别是 ST 表和线段树。本文主要讲 ST 表。

ST表

$ST$ 表,即 $Sparse-Table$ 算法,它预处理的时间是 $O(nlogn)$,但是查询时间只需要 $O(1)$,且常数非常小。但是不支持修改操作。最重要的是,这个算法非常好写,并且不容易出错。

$ST$ 表是基于倍增思想,令 $d(i, j)$ 表示从 $i$ 开始的,长度为 $2^j$的一段元素中的最小值,则可以用推递的方式计算 $d(i, j)$:$d(i, j) = max\{d(i,j-1), d(i + 2^{j-1}, j-1) \}$,$f[i][0] = a[i]$,即把待查询区间平均分成了两部分。

注意 $2^j \leq  n$,因此 $d$ 数组中的元素个数不超过 $n log n$,而每一项都可以在常数时间内计算完成,故总时间为 $O(n log n)$。

ST表模板题

洛谷 P3865【模板】ST表

题目描述:给定一个长度为 $N$ 的数列,和 $M$ 次查询,求出每次查询的区间内数字的最大值。

分析:由于时限很紧,需要预处理log,将每次查询的复杂度从 $O(logn)$ 降至 $O(1)$.

代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std; const int logn = ; //log n
const int maxn = * + ;
int a[maxn], f[maxn][logn], Logn[maxn];
int n, m; //n个元素,m次查询 inline int read()
{
char c=getchar();int x=,f=;
while(c<''||c>''){if(c=='-')f=-;c=getchar();}
while(c>=''&&c<=''){x=x*+c-'';c=getchar();}
return x*f;
}
void pre()
{
Logn[] = ;
Logn[] = ;
for(int i = ;i < maxn;i++) Logn[i] = Logn[i/] + ;
}
void RMQ_init()
{
pre();
for(int j = ;j <= logn;j++)
for(int i = ;i + ( << j) - <= n;i++)
f[i][j] = max(f[i][j-], f[i + ( << (j-))][j-]);
}
int RMQ(int L, int R)
{ int s = Logn[R - L + ];
return max(f[L][s], f[R - ( << s) + ][s]);
} int main()
{
n = read(); m = read();
for(int i = ;i <= n;i++) f[i][] = read(); RMQ_init(); for(int i = ;i < m;i++)
{
int x, y;
x = read(); y = read();
printf("%d\n", RMQ(x, y));
}
return ;
}

注意:

  1. 输入输出数据一般很多,建议开启输入输出优化
  2. 每次用 std::log 重新计算 log 函数值并不值得,建议采用递推式预处理 $log$

参考链接:https://oi-wiki.org/ds/sparse-table/#__comments

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