SIFT算法相关资料

一、
SIFT算法的教程、源码及应用软件
1、ubc:DAVID LOWE---SIFT算法的创始人,两篇巨经典经典的文章
http://www.cs.ubc.ca/~lowe/

2、cmu:YanKe---PCASIFT,总结的SIFT方面的文章SO全,巨经典
http://www.andrew.cmu.edu/user/yke/

3、ubc:MBROWN---SIFT算法用于图像拼接的经典应用autopano-sift,包括一个SIFTLIB库
http://www.cs.ubc.ca/~mbrown/autostitch/autostitch.html
http://www.cs.ubc.ca/~mbrown/panorama/panorama.html

4、toronto:Jepson---Matlab SIFT tutorial, 超级超级超级经典~
http://www.cs.toronto.edu/~jepson

5、ucla:Vedaldi---加州大学一个博士生编的SIFT,Matlab、C的都有,但没用过
http://www.cs.ucla.edu/~vedaldi/

6、一个小的拼接软件ptasmblr
http://www.tawbaware.com/ptasmblr.htm

转自:SIFT算法相关资料--https://www.xuebuyuan.com/661332.html

二、PCA-SIFT原理

参考博客:1)PCA-SIFT原理及源码解析——https://blog.csdn.net/luoshixian099/article/details/49174869

2)http://www.cs.cmu.edu/~yke/pcasift/

三、SIFT应用

参考博客:1)基于SIFT的多图像多方位拼接(不涉及相对旋转与缩放):https://blog.csdn.net/qq_36614557/article/details/88875511

SIFT算法相关资料的更多相关文章

  1. SIFT算法详解(转)

    http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7521424 目录(?)[-] 尺度不变特征变换匹配算法详解 Scale Invariant Feature ...

  2. 【转】 SIFT算法详解

    尺度不变特征变换匹配算法详解Scale Invariant Feature Transform(SIFT)Just For Fun zdd  zddmail@gmail.com 对于初学者,从Davi ...

  3. SIFT算法详解

    尺度不变特征变换匹配算法详解Scale Invariant Feature Transform(SIFT)Just For Fun zdd  zddmail@gmail.com or (zddhub@ ...

  4. 转:sift算法详解

    转自:http://blog.csdn.net/pi9nc/article/details/23302075 对于初学者,从David G.Lowe的论文到实现,有许多鸿沟,本文帮你跨越. 1.SIF ...

  5. SIFT算法详解(转)

    原文地址 http://blog.csdn.net/pi9nc/article/details/23302075 尺度不变特征变换匹配算法详解 Scale Invariant Feature Tran ...

  6. SIFT算法的应用--目标识别之Bag-of-words模型

    原文:http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6555899 SIFT算法的应用 -目标识别之用Bag-of-words模型表示一幅图像 作者:wa ...

  7. 《sift算法详解》阅读笔记

    原博客来自:http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7521424 定义: 尺度不变特征转化是一种计算机视觉算法,用于侦测和描述物体的局部性特征,在空 ...

  8. sift算法c语言实现

    前段时间在做三维測量方面的研究.须要得到物体表面三维数据.sift算法是立体匹配中的经典算法.以下是对RobHess的SIFT源码的凝视.部分内容參考网上,在这里向各位大神表示感谢. http://b ...

  9. SIFT算法大综合

     SIFT算法原理+参看资料+问题issue 参考书籍——<图像局部不变性特征与描述>王永明.王贵锦著 SIFT特征点提取——详见博客:https://blog.csdn.net/ling ...

随机推荐

  1. SpringMVC接收集合页面参数

    SpringMVC接收集合页面参数 Spring MVC在接收集合请求参数时,需要在Controller方法的集合参数里前添加@RequestBody,而@RequestBody默认接收的enctyp ...

  2. Flutter 实现简单搜索功能

    先建立一个主文件,继承StatelessWidget,然后在home属性中加入SearchBarDemo,这是一个自定义的Widget,主要代码都在这个文件中. import 'package:flu ...

  3. SNIPER-MXNet中出现ValueError: could not broadcast input array from shape (XXX,5) into shape (100,5)

    这是关于标签数量的问题,搜索"100," ,其中与读标签框有关,或者与标签匹配有关的,全部改到大于“图片中最多有的标签数量”即可.

  4. IndemindSDK数据采集程序

    目录 Indemind相机数据采集 Indemind相机数据采集 最近做一些实验需要自己采集一些数据玩玩,打算用之前买的indemind双目模组,实际用的时候感觉官方提供的采集程序不太好用,于是打算自 ...

  5. Optional的理解和使用

    1.Optional 到底是什么? Optional 是一个包装类.类中包装的对象可以为 NULL 或非 NULL.简单说就是把 NULL 包了一层,防止直接对 NULL 操作报NPE. 2.Opti ...

  6. Bootstrap 控制台示例

    1.打开https://getbootstrap.com/docs/4.3/examples/ 2.选择Dashboard 3.右键查看源代码,另存为 4.通过源代码界面下载JS和CSS 5.修改绝对 ...

  7. [转帖]Asp.net MVC 与 Asp.net Web API 区别

    Asp.net MVC 与 Asp.net Web API 区别 https://www.cnblogs.com/viktor988/ https://www.cnblogs.com/terry283 ...

  8. typora的基本使用技巧汇总

    typora的基本使用技巧汇总 链接: https://www.jianshu.com/p/380005c8f104

  9. k8s-secret用法

    创建username和password文件: $ echo -n "admin" > ./username $ echo -n "1f2d1e2e67df" ...

  10. 优化方法总结以及Adam存在的问题(SGD, Momentum, AdaDelta, Adam, AdamW,LazyAdam)

    优化方法总结以及Adam存在的问题(SGD, Momentum, AdaDelta, Adam, AdamW,LazyAdam) 2019年05月29日 01:07:50 糖葫芦君 阅读数 455更多 ...