Django的模型层（1）- 单表操作（下）

一、查询表记录

在学习查询表记录之前，先了解一下QuerySet，这是一种类似列表的数据类型，是由ORM创建的。我们学习查询表记录的方法时，一定要明确哪些方法返回了QuerySet类型，哪些方法返回model对象（一条表记录就是一个model对象）类型或者其他什么类型。

1、查询API

　　<1> all():   查询所有结果，示例：Book.objects.all()

　　由objects管理器调用，返回值是QuerySet对象

　　<2> filter(**kwargs):   它包含了与所给筛选条件相匹配的对象，

　　筛选条件可有多个，逗号隔开，筛选条件是同时满足的关系

　　示例：Book.objects.filter(title="linux",price=111)

　　由objects管理器调用，返回值是QuerySet对象

　　<3> get(**kwargs):   返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个

　　筛选条件可有多个，逗号隔开，筛选条件是同时满足的关系

　　示例：Book.objects.get(price=111)

　　由objects管理器调用，返回值是model对象

　　注意：如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误，这是它和filter的区别

　　<4> exclude(**kwargs):    它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

　　示例：Book.objects.exclude(price=111)

　　由objects管理器调用，返回值是QuerySet对象

　　<5> order_by(*field):   对查询结果排序

　　示例： Book.objects.all().order_by("-price","-nid")

　　由queryset对象调用，返回值是queryset对象

　　默认是升序，字段名前加 - 表示降序，可以多个字段排序，逗号隔开

　　<6> reverse():    对查询结果反向排序

　　示例：Book.objects.all().reverse()

　　由queryset对象调用，返回值是queryset对象

　　<7> count():     返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量

　　示例：Book.objects.all().count()

　　由queryset对象调用，返回值是int类型

　　<8> first():    返回第一条记录

　　示例：Book.objects.all().first()

　　由queryset对象调用，返回值是model对象

　　<9> last():    返回最后一条记录

　　示例：Book.objects.all().last()

　　由queryset对象调用，返回值是model对象

　　<10> exists():    如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

　　方法相当于执行了select * from book limit 1;即有1条或1条以上记录返回True

　　示例：Book.objects.all().exists()

　　由queryset对象调用，返回布尔值

　　<11> values(*field):   返回一个ValueQuerySet（特殊的QuerySet），用的最多

　　运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列

　　字典中的键值对个数取决于values中查询的字段个数，多个字段用逗号分隔

　　示例：Book.objects.all().values("title","price")

　　由queryset对象调用，返回一个包含字典的QuerySet

　　<12> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列

　　元组中元素的个数取决于values_list中查询的字段个数，多个字段用逗号分隔

　　示例：Book.objects.all().values_list("title","price")

　　由queryset对象调用，返回一个包含元组的QuerySet

　　<13> distinct():   从返回结果中剔除重复记录

　　示例：Book.objects.all().values("title").distinct()

由queryset对象调用，返回值是queryset对象

　　注意：包含model对象的QuerySet使用distinct()方法没有意义，因为model对象（一条完整记录，包含主键）一定不会重复，values(*field)和values_list(*field)方法可以使用。

　　总结：返回QuerySet对象的方法后边可以使用由QuerySet调用的方法，即支持链式操作。

2、基于双下划线的模糊查询

    Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])  - 查询price是100,200,300的记录
    Book.objects.filter(price__gt=100)        - 查询price大于100的记录
    Book.objects.filter(price__gte=100)       - 查询price大于等于100的记录
    Book.objects.filter(price__lt=100)        - 查询price小于100的记录
    Book.objects.filter(price__lte=100)       - 查询price小于等于100的记录
    Book.objects.filter(price__range=[100,200])    - 查询价格在100-200之间的记录
    Book.objects.filter(title__contains="python")  - 查询包含python的记录（区分大小写）
    Book.objects.filter(title__icontains="python") - 查包含python的记录（不区分大小写）
    Book.objects.filter(title__startswith="py") - 查询以py开头的记录（区分大小写）
    Book.objects.filter(title__istartswith="py") - 查询以py开头的记录（不区分大小写）
    Book.objects.filter(pub_date__year=2012)  - 查询2012年出版的书籍记录
    注意：当你发现Django出现了查询时间不准确的情况时，去项目的settings.py文件中修改
        USE_TZ = True  改为  USE_TZ = False
        这是因为Django出现了时间偏差，只有用mysql会出现这个问题。

二、修改表记录

通过update()方法修改表记录，例如：

    Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120)

此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录，update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。

三、删除表记录

1、model对象调用delete()

　　删除方法就是 delete()，它可以由model对象调用，执行后立即删除该对象而不返回任何值，例如：

    model_obj.delete()

2、QuerySet调用delete()

　　你也可以一次性删除多个对象。即QuerySet 也可以调用delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中所有的model对象。例如，下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象：

    Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()

　　总结：delete方法可以由QuerySet和model对象调用；而update方法只能被QuerySet调用。

3、要注意地方

　　delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 objects管理器本身。这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致所有的记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用：

    Entry.objects.all().delete()

4、关联删除

　　在 Django 删除对象时，会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如：

    b = Blog.objects.get(pk=1)
    # This will delete the Blog and all of its Entry objects.
    b.delete()
    如果不想级联删除，可以设置为：
    pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)

四、练习题

　　1 、查询“北京出版社”出版过的价格大于200的书籍；

　　2 、查询2017年8月出版的所有以py开头的书籍名称；

　　3 、查询价格为50，100或者150的所有书籍名称及其出版社名称；

　　4 、查询价格在100到200之间的所有书籍名称及其价格；

　　5 、查询所有人民出版社出版的书籍的价格（从高到低排序，去重）；

    1）Book.objects.filter(publish="北京出版社", price__gt=200)
    2）Book.objects.filter(pub_date__year=2017,pub_date__month=8,title__startswith="py")
    3）Book.objects.filter(price__in=[50,100,150]).values("title","publish")
    4）Book.objects.filter(price__range=[100,200]).values("title","price")
    5）Book.objects.filter(publish="人民出版社").order_by("-prcie").values("price").distinct()

答案